AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Automatisierung
UiPath Agents
KI-Agenten in UiPath, die planen und handeln und dabei RPA-Roboter, Menschen und Unternehmenswerkzeuge einbeziehen können.
Automatisierungredaktionelle Einordnung
UiPathAnbieter
10 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
1. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei UiPath Agents
Direktantwort: Für UiPath Agents sind aktuell 9 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
UnknownData Residency
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
AES-256
Scope: uipath_agents_traces_and_ai_trust_layer · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: uipath_agents_and_mcp_integrations · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: uipath_agent_activity · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Security & Zugriff · 6 dokumentierte Signale
Customer-Managed Keys
Belegt: Jasecurity.customer_managed_keyJa
Scope: agent_traces_opt_in · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: uipath_agents_and_mcp_integrations · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SAML SSO
Belegt: Jagovernance.sso.samlJa
Scope: uipath_automation_cloud_org_access · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SCIM
Belegt: Jagovernance.scimJa
Scope: uipath_automation_cloud_org_access · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restAES-256
Scope: uipath_agents_traces_and_ai_trust_layer · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Wert belegtsecurity.encryption.in_transitTLS 1.2+
Scope: uipath_agents_traces_and_ai_trust_layer · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 3 dokumentierte Signale
Audit Log API
Belegt: Jagovernance.audit_logs.apiJa
Scope: automation_cloud_audit · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: uipath_agent_activity · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit-Log-Aufbewahrung
Wert belegtgovernance.audit_logs.retention_days60
Scope: ai_trust_layer_agent_operations · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
KI-Agenten in UiPath, die planen und handeln und dabei RPA-Roboter, Menschen und Unternehmenswerkzeuge einbeziehen können. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.
AnbieterUiPath
ProdukttypEnterprise Agents / Agentic Automation
ZugangUiPath Platform; Enterprise-Zugang
EinordnungAutomatisierung
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterUiPath
KategorieAutomatisierung
ProdukttypEnterprise Agents / Agentic Automation
ZielgruppeUnternehmen
ZugangUiPath Platform; Enterprise-Zugang
Quellenstatus10 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum1. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist UiPath Agents?
KI-Agenten in UiPath, die planen und handeln und dabei RPA-Roboter, Menschen und Unternehmenswerkzeuge einbeziehen können.
Produktspezifische Evidenzlage zu UiPath Agents
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für UiPath Agents sind aktuell 10 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Customer-Managed Keys: Ja · Scope: agent_traces_opt_in · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: AES-256 · Scope: uipath_agents_traces_and_ai_trust_layer · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: TLS 1.2+ · Scope: uipath_agents_traces_and_ai_trust_layer · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Log API: Ja · Scope: automation_cloud_audit · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: uipath_agent_activity · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Automatisierungs-Agenten kombinieren KI-Entscheidungen mit Werkzeugen, APIs und bestehenden Workflows. Im Unterschied zu starren Automationen können sie innerhalb definierter Grenzen selbst entscheiden, welcher nächste Schritt oder welches Tool für ein Ziel sinnvoll ist.
Bei UiPath Agents ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.
Wie funktioniert UiPath Agents?
UiPath Agents kombinieren Prompt, Kontext und Tools mit der bestehenden Automationsplattform. Agenten können Entscheidungen vorbereiten, Aktionen anstoßen und bei Bedarf an Menschen oder deterministische Automationen eskalieren.
Die Systeme bestehen typischerweise aus Anweisungen, einem Modell, verbundenen Tools, Kontext und Ausführungsregeln. Häufig werden deterministische Workflow-Schritte mit agentischen Entscheidungen kombiniert: Der Workflow legt sichere Grenzen fest, während der Agent offene Teilaufgaben übernimmt.
1Auslöser oder Ziel
2Kontext sammeln
3Passendes Tool wählen
4Aktion ausführen
5Ergebnis prüfen/protokollieren
Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei UiPath Agents exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.
Was kann UiPath Agents konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.
Backoffice
Bei „Backoffice“ ist für UiPath Agents besonders „Verbindung von Agenten und RPA“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „UiPath Platform; Enterprise-Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Dokumentenprozesse
Bei „Dokumentenprozesse“ ist für UiPath Agents besonders „Human-in-the-loop“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „UiPath Platform; Enterprise-Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Eskalationen definieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Operations
Bei „Operations“ ist für UiPath Agents besonders „Enterprise-Automation“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „UiPath Platform; Enterprise-Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Zugriffe auf produktive Systeme begrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Agentic Automation
Bei „Agentic Automation“ ist für UiPath Agents besonders „Bestehendes UiPath-Ökosystem“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „UiPath Platform; Enterprise-Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für Privatpersonen und Unternehmen
Für Privatpersonen
Für Privatnutzer untypisch; UiPath Agents richten sich an organisierte Geschäftsprozesse.
Für Einzelpersonen und Selbstständige sind solche Agenten dann nützlich, wenn viele wiederkehrende Aufgaben über E-Mail, Kalender, Tabellen, CRM oder Webdienste verteilt sind. Je mehr Apps verbunden werden, desto wichtiger wird eine klare Begrenzung der Schreibrechte.
Für Unternehmen
Besonders interessant für Unternehmen, die vorhandene RPA-Automation um flexible agentische Entscheidungslogik erweitern wollen.
Unternehmen profitieren von der Verbindung mit bestehenden Prozessen, benötigen aber Governance: Wer darf Agenten bauen? Welche Tools dürfen sie verwenden? Welche Aktionen brauchen Freigaben? Wie werden Ausführungen protokolliert und Kosten begrenzt?
Stärken von UiPath Agents
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.
Verbindung von Agenten und RPA
„Verbindung von Agenten und RPA“ ist bei UiPath Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Backoffice“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen.
Human-in-the-loop
„Human-in-the-loop“ ist bei UiPath Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Dokumentenprozesse“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Eskalationen definieren.
Enterprise-Automation
„Enterprise-Automation“ ist bei UiPath Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Operations“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Zugriffe auf produktive Systeme begrenzen.
Bestehendes UiPath-Ökosystem
„Bestehendes UiPath-Ökosystem“ ist bei UiPath Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agentic Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen.
Grenzen und Punkte vor dem Einsatz
Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für UiPath Agents sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:
Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen
Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen. Dieser Punkt ist für UiPath Agents besonders bei „Backoffice“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Eskalationen definieren
Eskalationen definieren. Dieser Punkt ist für UiPath Agents besonders bei „Dokumentenprozesse“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Zugriffe auf produktive Systeme begrenzen
Zugriffe auf produktive Systeme begrenzen. Dieser Punkt ist für UiPath Agents besonders bei „Operations“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen
Das Hauptrisiko liegt bei Automatisierungs-Agenten in den Berechtigungen. Ein fehlerhafter Textentwurf ist leicht korrigierbar; ein Agent mit Schreibrechten kann dagegen Datensätze verändern, Nachrichten versenden oder Folgeprozesse starten. Least-Privilege, Freigaben und Audit-Logs sind daher zentral.
Bei UiPath Agents sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.
Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.
Zugang, Kosten und Voraussetzungen
Aktuell dokumentierter Zugang: UiPath Platform; Enterprise-Zugang
Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.
Wie lässt sich UiPath Agents sinnvoll vergleichen?
Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:
| App- und Tool-Ökosystem | Bei UiPath Agents sollte „App- und Tool-Ökosystem“ im konkreten Einsatzfall „Backoffice“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
|---|---|
| Freigaben | Bei UiPath Agents sollte „Freigaben“ im konkreten Einsatzfall „Dokumentenprozesse“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Eskalationen definieren“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Workflow-Kontrolle | Bei UiPath Agents sollte „Workflow-Kontrolle“ im konkreten Einsatzfall „Operations“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Zugriffe auf produktive Systeme begrenzen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Protokollierung | Bei UiPath Agents sollte „Protokollierung“ im konkreten Einsatzfall „Agentic Automation“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Kosten und Skalierung | Bei UiPath Agents sollte „Kosten und Skalierung“ im konkreten Einsatzfall „Backoffice“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Eskalationen definieren“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu UiPath Agents
Was ist UiPath Agents?
KI-Agenten in UiPath, die planen und handeln und dabei RPA-Roboter, Menschen und Unternehmenswerkzeuge einbeziehen können.
Für wen eignet sich UiPath Agents?
Für Privatnutzer untypisch; UiPath Agents richten sich an organisierte Geschäftsprozesse. Besonders interessant für Unternehmen, die vorhandene RPA-Automation um flexible agentische Entscheidungslogik erweitern wollen.
Kann UiPath Agents Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt bei UiPath Agents von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.
Was sollte ich vor der Nutzung von UiPath Agents prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Ist UiPath Agents für sensible Daten geeignet?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
Ist Ihr Prozess wirklich ein Fall für einen KI-Agenten?
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 10 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- UiPath Docs – About Agents
- UiPath Automation Cloud – Audit Logs API
- UiPath Docs – MCP servers compliance
- UiPath Automation Cloud – Viewing AI Trust Layer audit logs
- UiPath Automation Cloud – Configuring SCIM User Sync with Microsoft Entra ID
- UiPath Automation Cloud – Configuring the SAML integration
- UiPath Docs – Agent traces
- UiPath Docs – MCP Servers
- UiPath Automation Cloud – Encryption
- UiPath Automation Cloud – About AI Trust Layer
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 1. Oktober 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
UiPath Agents: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
UiPath Agents ist KI-Agenten in UiPath, die planen und handeln und dabei RPA-Roboter, Menschen und Unternehmenswerkzeuge einbeziehen können. Anbieter ist UiPath; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Enterprise Agents / Agentic Automation zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.
Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wo greifen Freigaben und Eskalationen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Verbindung von Agenten und RPA
- Human-in-the-loop
- Enterprise-Automation
- Bestehendes UiPath-Ökosystem
Vor dem Einsatz prüfen
- Agentische Entscheidungen von deterministischen RPA-Schritten trennen
- Eskalationen definieren
- Zugriffe auf produktive Systeme begrenzen
Welche Eigenschaften von UiPath Agents sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.api
dokumentiert
Automation Cloud exposes audit logs through documented APIs.
UiPath Automation Cloud – Audit Logs API →governance.audit_logs.available
dokumentiert
Agent activities have documented platform logging and audit support.
UiPath Docs – MCP servers compliance →governance.audit_logs.retention_days
60
The documented AI Trust Layer log window for agent operations is 60 days.
UiPath Automation Cloud – Viewing AI Trust Layer audit logs →governance.rbac
dokumentiert
RBAC is documented for controlling agent integration access.
UiPath Docs – MCP servers compliance →governance.scim
dokumentiert
Automation Cloud organization identities used to access Agents can be provisioned with SCIM.
UiPath Automation Cloud – Configuring SCIM User Sync with Microsoft Entra ID →governance.sso.saml
dokumentiert
UiPath Agents running in Automation Cloud inherit organization SAML SSO access controls.
UiPath Automation Cloud – Configuring the SAML integration →governance.tracing
dokumentiert
Agent traces provide detailed run-level observability and auditability.
UiPath Docs – Agent traces →protocols.mcp.client
dokumentiert
UiPath Agents can consume MCP servers as tools.
UiPath Docs – MCP Servers →security.customer_managed_key
dokumentiert
CMK encryption is available for Agent trace data as an opt-in feature.
UiPath Docs – Agent traces →security.encryption.at_rest
AES-256
UiPath explicitly documents AES-256 at-rest encryption for Agents trace data and AI Trust Layer data flows.
UiPath Automation Cloud – Encryption →security.encryption.in_transit
TLS 1.2+
UiPath explicitly documents TLS 1.2+ for Agents trace and AI Trust Layer traffic.
UiPath Automation Cloud – Encryption →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| UiPath Docs – About Agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Automation Cloud – Audit Logs API | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Docs – MCP servers compliance | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Automation Cloud – Viewing AI Trust Layer audit logs | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Automation Cloud – Configuring SCIM User Sync with Microsoft Entra ID | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Automation Cloud – Configuring the SAML integration | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Docs – Agent traces | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Docs – MCP Servers | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Automation Cloud – Encryption | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| UiPath Automation Cloud – About AI Trust Layer | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von UiPath Agents
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0028 · 34 aktive Aussagen
11 feldgenau belegtAnbieterUiPath
KategorieAutomatisierung
ProdukttypEnterprise Agents / Agentic Automation
Zielgruppeunternehmen
ZugangUiPath Platform; Enterprise-Zugang
Letzte Profilprüfung1. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
BackofficeDokumentenprozesseOperationsAgentic Automation
Evidenzstatus
11 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.customer_managed_key
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: TLS 1.2+
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: AES-256
2026-10-01 · 7 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.audit_logs.retention_days
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: 60
governance.tracing
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.api
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
Änderungsverlauf
Changelog
Robots-blockierte Marketing-Dublette entfernt; die automatisch überwachte UiPath-Dokumentation bleibt als Primärquelle bestehen.
Quellenlink auf die aktuelle offizielle Anbieter-Dokumentation aktualisiert; inhaltliche Einordnung unverändert.
Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.
Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.