AgentenTrust 2.0
36 normalisierte Controls für Datenschutz, Security, menschliche Kontrolle und Auditability – jeweils mit Scope, Prüfdatum und Quelle.
Trust-Evidence ansehen →Die unabhängige Intelligence-Plattform für KI-Agenten
AgentenCode analysiert und dokumentiert KI-Agenten, Plattformen und agentische Systeme mit Primärquellen, verifizierter Historie und einem klaren Fokus auf Datenschutz, EU AI Act und praktische Anwendbarkeit.

NEU · KI-ÖKOSYSTEME
Ein Gesamtverzeichnis, sieben Ökosysteme und ein quellenbasierter Vergleich: Agenten, Plattformen und Modelle klar auseinanderhalten.
Frag AgentenCode
Frage nach Agenten, Datenschutz, Governance, MCP, Human Approval oder Änderungen. AgentenCode zeigt Evidence, Unknowns, Scope, Prüfdatum und Primärquellen.
Entdecken
Code-Generierung, Software Engineering, DevOps.
→▥Prozesse, Wissensarbeit und Business-Anwendungen.
→◎Analyse, Recherche, Lernen und Entscheidungen.
→⚙Orchestrierung, Monitoring, Security und Systeme.
→▤Kundenservice, CRM, Analytics und Datenarbeit.
→◇Datenschutz, EU AI Act, Sicherheit und Methodik.
→Trust, Datenschutz & EU AI Act
AgentenCode trennt bestätigte Evidence von Unknown und zeigt, welche Aussagen zu Datenschutz, Datenresidenz, menschlicher Kontrolle, Auditierbarkeit und EU-Relevanz tatsächlich belegt sind.
Datenverarbeitung, Retention, DPA, Subprozessoren und Training auf Kundendaten.
Trust-Evidence öffnen →✦Regulatorischer Kontext und Control-Mapping ohne pauschale Compliance-Behauptungen.
EU-Layer öffnen →◎Dokumentierte Standorte, EU-Hosting und Scope der Anbieterangaben.
Evidence prüfen →⌁Human Approval, Audit Logs, Historie und nachvollziehbare Änderungen.
Historie öffnen →AgentenProfile
Kurze Karten für die Orientierung, ausführliche Profile für die Entscheidung: Funktionsweise, Einsatz, Grenzen, Quellenstatus, FAQ und Changelog.
Mehrstufige Recherche in ChatGPT mit Web, Dateien, steuerbaren Quellen und zitiertem Bericht.
Agentische Recherche in Gemini mit Google Search und optional eigenen Google-Datenquellen.
Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.
Agentischer Coding-Assistent für Terminal und Entwicklungsumgebung, der Code lesen, ändern und Befehle ausführen kann.
Salesforce-Plattform zum Bauen und Betreiben von Agenten, die CRM-Daten, Geschäftslogik und Aktionen nutzen.
KI-Agent von Intercom für Kundenservice, der Fragen beantwortet und definierte Aktionen oder Übergaben ausführen kann.
Agentensysteme
AgentenCode dokumentiert künftig nicht nur Produkte, sondern auch belegte Komponenten, Protokolle, Delegation, Handoffs und Governance – als versionierte Ebene im AgentenGraph.
Agent, Framework, Komponenten, Verbund und Institution sauber trennen und ihre Beziehungen source-first dokumentieren.
Konkrete Systemzustände nach Identität, Rechten, Delegation, Approval, Audit, Rollback, Memory und Hosting prüfen.
Der aktuelle DeepMind-Institute-Essay über Agentengesellschaften, Orchestrierung und Institutionen – mit klarer Trennung von These und Produktfakt.
Aktuelles
Kein News-Strom: nur redaktionell bestätigte Produktänderungen mit Primärquelle, Prüfdatum und direktem Link zum AgentenProfil.
GitHub Copilot isoliert lokale Agentenbefehle mit Dateisystem-, Netzwerk- und Credential-Regeln. Verfügbar in CLI, App und VS Code Agent Host.
Änderung lesen →Coding & lokale Modelle · 8. Okt. 2026Copilot CLI 1.0.94-0 entdeckt kompatible lokale Ollama-Modelle über /model. Installation, Offline-Modus und Telemetrie bleiben getrennte Schritte.
Änderung lesen →Coding & Modellverfügbarkeit · 8. Okt. 2026Claude Haiku 5.5 kommt in GitHub Copilot für CLI, IDEs und Cloud-Agenten. Rollout, Tarif und Modellrichtlinien begrenzen den Zugriff.
Änderung lesen →Vom Agenten zum System
Ein Agent ist zunehmend keine isolierte Box. Modelle, Tools, Memory, Protokolle, Subagenten und menschliche Freigaben bilden ein System, dessen Struktur selbst dokumentiert werden muss.
Für Unternehmen
Der kostenlose Agenten-Check trennt Automation, Copilot, Hybrid und Agent und bewertet zusätzlich technische Bereitschaft, Risiko, Autonomie und Business Case.
Wissenszentrum
Definitionen, Technik, Sicherheit und praktische Einordnung – als redaktioneller Unterbau des Index.
Für Privatpersonen
Agenten für Recherche, Lernen, Kaufentscheidungen und Alltag verständlich einordnen.
Privat entdecken →Für Unternehmen
Agenten auswählen, Autonomie begrenzen, Risiken prüfen und einen messbaren Pilot vorbereiten.
Unternehmen entdecken →Source-first Methodik
Belegbare Produkteigenschaften und redaktionelle Einordnung werden getrennt. Fehlt eine belastbare Bestätigung, wird nicht geraten.
Methodik lesen →Offizielle Dokumentation und Herstellerquellen haben Vorrang.
Nicht bestätigte Merkmale werden nicht als Tatsache ausgegeben.
Änderungen bleiben nachvollziehbar.
Kommerzielle Beziehungen verändern die Einordnung nicht.
AgentenCode Intelligence Layer
AgentenCode kombiniert AgentenProfile mit 802 Governance-Signalen, 79 expliziten Relationen und 250 verifizierten History-Ereignissen. Die feldgenaue Trust-History wächst ab 5. Oktober 2026 weiter.
36 normalisierte Controls für Datenschutz, Security, menschliche Kontrolle und Auditability – jeweils mit Scope, Prüfdatum und Quelle.
Trust-Evidence ansehen →Strukturierte Fragen werden auf Evidence, Relationen oder gespeicherte History-Ereignisse abgebildet. Unknown bleibt sichtbar.
Evidence fragen →Verifizierte Änderungen nach Agent, Anbieter, Typ und Zeitraum durchsuchen. Keine rückwirkend erfundenen Zustände.
Historie durchsuchen →