AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 5. Oktober 2026
AgentenProfil · Automatisierung
Microsoft Copilot Studio
Microsoft-Plattform zum Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Copilot- und autonomen Agenten.
ÖKOSYSTEM-ZUORDNUNG
Dieses Agentenprofil gehört zur kuratierten Anbieterübersicht. Sicherheitsmerkmale werden nicht zwischen Produkten übertragen.
Automatisierungredaktionelle Einordnung
MicrosoftAnbieter
15 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
5. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Microsoft Copilot Studio
Direktantwort: Für Microsoft Copilot Studio sind aktuell 9 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: copilot_studio · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
Microsoft-managed keys by default
Scope: copilot_studio · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: power_platform_environment · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
Belegt: JaHuman Approval
Ja
Scope: agent_flows_ai_approvals · geprüft 2026-10-03 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: copilot_studio_tenant · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 2 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: copilot_studio · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Region auswählbar
Belegt: Japrivacy.residency.customer_region_selectableJa
Scope: copilot_studio_environment · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
Custom Roles
Belegt: Jagovernance.custom_rolesJa
Scope: power_platform_environment · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Customer-Managed Keys
Belegt: Jasecurity.customer_managed_keyJa
Scope: managed_power_platform_environments · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: power_platform_environment · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restMicrosoft-managed keys by default
Scope: copilot_studio · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Menschliche Kontrolle · 1 dokumentierte Signale
Human Approval
Belegt: Jagovernance.human_approvalJa
Scope: agent_flows_ai_approvals · geprüft 2026-10-03 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 2 dokumentierte Signale
Audit Log API
Belegt: Jagovernance.audit_logs.apiJa
Scope: office_365_management_api · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: copilot_studio_tenant · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Microsoft-Plattform zum Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Copilot- und autonomen Agenten. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.
AnbieterMicrosoft
ProdukttypEnterprise Agent Builder
ZugangMicrosoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung
EinordnungAutomatisierung
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterMicrosoft
KategorieAutomatisierung
ProdukttypEnterprise Agent Builder
ZielgruppeUnternehmen
ZugangMicrosoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung
Quellenstatus15 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum5. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Microsoft Copilot Studio?
Microsoft-Plattform zum Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Copilot- und autonomen Agenten.
Produktspezifische Evidenzlage zu Microsoft Copilot Studio
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Microsoft Copilot Studio sind aktuell 15 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: copilot_studio · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Region auswählbar: Ja · Scope: copilot_studio_environment · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Customer-Managed Keys: Ja · Scope: managed_power_platform_environments · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: Microsoft-managed keys by default · Scope: copilot_studio · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Log API: Ja · Scope: office_365_management_api · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Automatisierungs-Agenten kombinieren KI-Entscheidungen mit Werkzeugen, APIs und bestehenden Workflows. Im Unterschied zu starren Automationen können sie innerhalb definierter Grenzen selbst entscheiden, welcher nächste Schritt oder welches Tool für ein Ziel sinnvoll ist.
Bei Microsoft Copilot Studio ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.
Wie funktioniert Microsoft Copilot Studio?
Copilot Studio ermöglicht dialogbasierte oder autonome Agenten, verbindet Wissen und Aktionen über Connectoren, APIs oder MCP und kann Agenten über verschiedene Kanäle bereitstellen.
Die Systeme bestehen typischerweise aus Anweisungen, einem Modell, verbundenen Tools, Kontext und Ausführungsregeln. Häufig werden deterministische Workflow-Schritte mit agentischen Entscheidungen kombiniert: Der Workflow legt sichere Grenzen fest, während der Agent offene Teilaufgaben übernimmt.
1Auslöser oder Ziel
2Kontext sammeln
3Passendes Tool wählen
4Aktion ausführen
5Ergebnis prüfen/protokollieren
Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei Microsoft Copilot Studio exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.
Was kann Microsoft Copilot Studio konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.
Interne Assistenten
Bei „Interne Assistenten“ ist für Microsoft Copilot Studio besonders „Microsoft-Ökosystem“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Microsoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Dataverse- und Connector-Rechte prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Customer Service
Bei „Customer Service“ ist für Microsoft Copilot Studio besonders „Low-Code plus Erweiterbarkeit“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Microsoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Autonome Trigger kontrollieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Business-Prozesse
Bei „Business-Prozesse“ ist für Microsoft Copilot Studio besonders „Connectoren und Aktionen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Microsoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Microsoft-365-Automation
Bei „Microsoft-365-Automation“ ist für Microsoft Copilot Studio besonders „Governance-orientierte Bereitstellung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Microsoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Dataverse- und Connector-Rechte prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für Privatpersonen und Unternehmen
Für Privatpersonen
Für Privatpersonen ist Copilot Studio normalerweise zu umfangreich; der Schwerpunkt liegt auf Organisationen und professionellen Workflows.
Für Einzelpersonen und Selbstständige sind solche Agenten dann nützlich, wenn viele wiederkehrende Aufgaben über E-Mail, Kalender, Tabellen, CRM oder Webdienste verteilt sind. Je mehr Apps verbunden werden, desto wichtiger wird eine klare Begrenzung der Schreibrechte.
Für Unternehmen
Besonders relevant für Microsoft-lastige Unternehmen, die eigene Agenten mit bestehenden Identitäten, Daten und Prozessen verbinden möchten.
Unternehmen profitieren von der Verbindung mit bestehenden Prozessen, benötigen aber Governance: Wer darf Agenten bauen? Welche Tools dürfen sie verwenden? Welche Aktionen brauchen Freigaben? Wie werden Ausführungen protokolliert und Kosten begrenzt?
Stärken von Microsoft Copilot Studio
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.
Microsoft-Ökosystem
„Microsoft-Ökosystem“ ist bei Microsoft Copilot Studio deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Interne Assistenten“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Dataverse- und Connector-Rechte prüfen.
Low-Code plus Erweiterbarkeit
„Low-Code plus Erweiterbarkeit“ ist bei Microsoft Copilot Studio deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Customer Service“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Autonome Trigger kontrollieren.
Connectoren und Aktionen
„Connectoren und Aktionen“ ist bei Microsoft Copilot Studio deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Business-Prozesse“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren.
Governance-orientierte Bereitstellung
„Governance-orientierte Bereitstellung“ ist bei Microsoft Copilot Studio deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Microsoft-365-Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Dataverse- und Connector-Rechte prüfen.
Grenzen und Punkte vor dem Einsatz
Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für Microsoft Copilot Studio sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:
Dataverse- und Connector-Rechte prüfen
Dataverse- und Connector-Rechte prüfen. Dieser Punkt ist für Microsoft Copilot Studio besonders bei „Interne Assistenten“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Autonome Trigger kontrollieren
Autonome Trigger kontrollieren. Dieser Punkt ist für Microsoft Copilot Studio besonders bei „Customer Service“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren
Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren. Dieser Punkt ist für Microsoft Copilot Studio besonders bei „Business-Prozesse“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.
Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen
Das Hauptrisiko liegt bei Automatisierungs-Agenten in den Berechtigungen. Ein fehlerhafter Textentwurf ist leicht korrigierbar; ein Agent mit Schreibrechten kann dagegen Datensätze verändern, Nachrichten versenden oder Folgeprozesse starten. Least-Privilege, Freigaben und Audit-Logs sind daher zentral.
Bei Microsoft Copilot Studio sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.
Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.
Identitäts-Update · 5. Oktober 2026
Persistente Microsoft-365-Identität für Copilot-Studio-Agenten
Microsoft dokumentiert eine eigene verwaltbare Identität mit Account, Mailbox, Teams-Präsenz und Office-Zugriff. Die Roadmap nennt eine Preview seit September 2026 und einen Rollout ab November 2026. Verfügbarkeit bleibt tenant- und rolloutabhängig.
Meldung und Primärquelle öffnen →Zugang, Kosten und Voraussetzungen
Aktuell dokumentierter Zugang: Microsoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung
Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.
Wie lässt sich Microsoft Copilot Studio sinnvoll vergleichen?
Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:
| App- und Tool-Ökosystem | Bei Microsoft Copilot Studio sollte „App- und Tool-Ökosystem“ im konkreten Einsatzfall „Interne Assistenten“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Dataverse- und Connector-Rechte prüfen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
|---|---|
| Freigaben | Bei Microsoft Copilot Studio sollte „Freigaben“ im konkreten Einsatzfall „Customer Service“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Autonome Trigger kontrollieren“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Workflow-Kontrolle | Bei Microsoft Copilot Studio sollte „Workflow-Kontrolle“ im konkreten Einsatzfall „Business-Prozesse“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Protokollierung | Bei Microsoft Copilot Studio sollte „Protokollierung“ im konkreten Einsatzfall „Microsoft-365-Automation“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Dataverse- und Connector-Rechte prüfen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
| Kosten und Skalierung | Bei Microsoft Copilot Studio sollte „Kosten und Skalierung“ im konkreten Einsatzfall „Interne Assistenten“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Autonome Trigger kontrollieren“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Microsoft Copilot Studio
Was ist Microsoft Copilot Studio?
Microsoft-Plattform zum Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Copilot- und autonomen Agenten.
Für wen eignet sich Microsoft Copilot Studio?
Für Privatpersonen ist Copilot Studio normalerweise zu umfangreich; der Schwerpunkt liegt auf Organisationen und professionellen Workflows. Besonders relevant für Microsoft-lastige Unternehmen, die eigene Agenten mit bestehenden Identitäten, Daten und Prozessen verbinden möchten.
Kann Microsoft Copilot Studio Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt bei Microsoft Copilot Studio von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.
Was sollte ich vor der Nutzung von Microsoft Copilot Studio prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Ist Microsoft Copilot Studio für sensible Daten geeignet?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 5. Oktober 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
Ist Ihr Prozess wirklich ein Fall für einen KI-Agenten?
Der kostenlose Agenten-Check bewertet Eignung, Readiness, Risiko, Autonomie und Wirtschaftlichkeit direkt im Browser.
Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 15 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Microsoft – Copilot Studio
- Microsoft – AI at Work Roadmap: persistente Identität für Copilot-Studio-Agenten
- Microsoft Learn – Integrate Copilot Studio with web or native apps
- Microsoft Learn – Direct Line API 3.0 reference
- Microsoft Learn – Audit Copilot Studio activities in Microsoft Purview
- Microsoft Learn – Secure your Copilot Studio projects
- Microsoft Learn – Copilot Studio security and governance
- Microsoft Learn – FAQ for AI approvals
- Microsoft Learn – Copilot Studio agent identities
- Microsoft Learn – Memory (preview)
- Microsoft Learn – Quotas and limits
- Microsoft Learn – Agents overview
- Microsoft Learn – Geographic data residency in Copilot Studio
- Microsoft Learn – Add MCP tools to Copilot Studio agents
- Microsoft Learn – Configure customer-managed encryption keys
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 5. Oktober 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Microsoft Copilot Studio: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Microsoft Copilot Studio ist Microsoft-Plattform zum Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Copilot- und autonomen Agenten. Anbieter ist Microsoft; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Enterprise Agent Builder zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.
Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wo greifen Freigaben und Eskalationen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Microsoft-Ökosystem
- Low-Code plus Erweiterbarkeit
- Connectoren und Aktionen
- Governance-orientierte Bereitstellung
Vor dem Einsatz prüfen
- Dataverse- und Connector-Rechte prüfen
- Autonome Trigger kontrollieren
- Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren
Welche Eigenschaften von Microsoft Copilot Studio sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
api.rest
dokumentiert
Copilot Studio agents can be integrated through the REST-based Direct Line API.
Microsoft Learn – Integrate Copilot Studio with web or native apps →governance.audit_logs.api
dokumentiert
Programmatic audit-log access is documented through the Office 365 Management API.
Microsoft Learn – Audit Copilot Studio activities in Microsoft Purview →governance.audit_logs.available
dokumentiert
Copilot Studio activities are available as audit events in Microsoft Purview.
Microsoft Learn – Audit Copilot Studio activities in Microsoft Purview →governance.custom_roles
dokumentiert
Custom Dataverse security roles are supported for Copilot Studio permissions.
Microsoft Learn – Secure your Copilot Studio projects →governance.dlp
dokumentiert
DLP governance is documented.
Microsoft Learn – Copilot Studio security and governance →governance.human_approval
dokumentiert
AI approval stages can be combined with human stages so people oversee and finalize critical or exceptional cases.
Microsoft Learn – FAQ for AI approvals →governance.rbac
dokumentiert
Copilot Studio authoring access is governed with environment security roles.
Microsoft Learn – Secure your Copilot Studio projects →identity.agent_identity.provider
Microsoft Entra Agent ID
Microsoft Entra Agent ID is the documented identity provider.
Microsoft Learn – Copilot Studio agent identities →identity.agent_identity
dokumentiert
Agents receive a dedicated managed identity.
Microsoft Learn – Copilot Studio agent identities →memory.persistent
dokumentiert
Memory records interaction details and reuses them in future interactions; inactive user memories are deleted after 28 days.
Microsoft Learn – Memory (preview) →memory.user_scoped
dokumentiert
Each agent keeps a separate memory store for every user; one user's context is not shared with another.
Microsoft Learn – Memory (preview) →operations.rate_limits_documented
dokumentiert
Copilot Studio documents agent request quotas in RPM/RPH for the Dataverse environment.
Microsoft Learn – Quotas and limits →operations.service_quotas_documented
dokumentiert
Microsoft publishes quotas and limits for standard-harness Copilot Studio agents.
Microsoft Learn – Quotas and limits →orchestration.handoffs
dokumentiert
Microsoft documents that Copilot Studio agents can hand off to other agents.
Microsoft Learn – Agents overview →privacy.residency.available
dokumentiert
Geographic data residency is documented.
Microsoft Learn – Geographic data residency in Copilot Studio →privacy.residency.customer_region_selectable
dokumentiert
Customer-selectable geography is documented.
Microsoft Learn – Geographic data residency in Copilot Studio →protocols.mcp.client
dokumentiert
Copilot Studio agents can consume MCP servers.
Microsoft Learn – Add MCP tools to Copilot Studio agents →security.customer_managed_key
dokumentiert
CMK is supported through the Power Platform implementation for Managed Environments.
Microsoft Learn – Configure customer-managed encryption keys →security.encryption.at_rest
Microsoft-managed keys by default
Copilot Studio encrypts stored customer data at rest by default.
Microsoft Learn – Configure customer-managed encryption keys →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Microsoft – Copilot Studio | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft – AI at Work Roadmap: persistente Identität für Copilot-Studio-Agenten | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Integrate Copilot Studio with web or native apps | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Direct Line API 3.0 reference | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Audit Copilot Studio activities in Microsoft Purview | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Secure your Copilot Studio projects | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Copilot Studio security and governance | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – FAQ for AI approvals | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Copilot Studio agent identities | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Memory (preview) | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Quotas and limits | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Agents overview | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Geographic data residency in Copilot Studio | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Add MCP tools to Copilot Studio agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Configure customer-managed encryption keys | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Microsoft Copilot Studio
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0025 · 42 aktive Aussagen
19 feldgenau belegtAnbieterMicrosoft
KategorieAutomatisierung
ProdukttypEnterprise Agent Builder
Zielgruppeunternehmen
ZugangMicrosoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung
Letzte Profilprüfung5. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Microsoft-365-AutomationInterne AssistentenBusiness-ProzesseCustomer Service
Evidenzstatus
19 von 42 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-03 · 2 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
memory.persistent
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
memory.user_scoped
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.human_approval
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.dlp
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
privacy.residency.customer_region_selectable
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
identity.agent_identity
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
api.rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: Microsoft-managed keys by default
protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Microsoft dokumentiert eine persistente Microsoft-365-Identität für Copilot-Studio-Agenten mit eigenem Konto und administrierbarer Governance. Primärquelle ↗
Robots-blockierte Dublettenquelle entfernt; die automatisch überwachte offizielle Microsoft-Copilot-Studio-Quelle bleibt bestehen.
Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.
Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.