Stand: 6. Oktober 2026 · Source-first Referenz130 dokumentierte Agenten & Plattformen · Keine bezahlten Rankings
AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026

AgentenProfil · Automatisierung

Lindy

Plattform für digitale KI-Mitarbeiter, die Aufgaben wie Terminplanung, Support, Kommunikation und Workflows übernehmen können.

LindyAutomatisierungPrivat & Unternehmen
Automatisierungredaktionelle Einordnung
LindyAnbieter
7 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
3. Oktober 2026letzte Prüfung

AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence

EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Lindy

Direktantwort: Für Lindy sind aktuell 7 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.

DSGVO-KontextDatenschutz & Daten1 von 8 dokumentiertResidency, Training, Retention, DPA, Subprocessors und Processing Scope.
AI Act Art. 15 / DSGVO Art. 32Security & Zugriff5 von 10 dokumentiertVerschlüsselung, SSO, SCIM, RBAC, Rollen und Credential Handling.
AI Act Art. 14 KontextMenschliche Kontrolle0 von 10 dokumentiertApproval, Oversight, Policies, Permissions sowie Stop-/Rollback-Kontrollen.
AI Act Art. 12 KontextAudit & Nachvollziehbarkeit1 von 8 dokumentiertAudit Logs, API/SIEM, Observability, Tracing und Activity History.

Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.

Entscheidungsrelevante Kernsignale

Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.

Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten

Data Residency

Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Datenschutz & Daten

Kundendaten für Training

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Datenaufbewahrung / Retention

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

DPA / Auftragsverarbeitung

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Verschlüsselung at rest

Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_platform_data · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Security & Zugriff

RBAC

Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Menschliche Kontrolle

Human Approval

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Menschliche Kontrolle

Human Oversight

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Audit Logs

Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit

Tracing

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Activity History

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Secrets / Credential Handling

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.

Alle dokumentierten Trust-Signale

Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.

Datenschutz & Daten · 1 dokumentierte Signale
Data Residencyprivacy.residency.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Security & Zugriff · 5 dokumentierte Signale
RBACgovernance.rbac
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SCIMgovernance.scim
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SOC 2 Type 2security.soc2_type2
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Verschlüsselung at restsecurity.encryption.at_rest
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_platform_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Verschlüsselung in transitsecurity.encryption.in_transit
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_platform_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logsgovernance.audit_logs.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: lindy_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Kein Compliance-Score.

AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.

EU-Layer & Control-Mapping →

Kurz erklärt

Plattform für digitale KI-Mitarbeiter, die Aufgaben wie Terminplanung, Support, Kommunikation und Workflows übernehmen können. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.

AnbieterLindy
ProdukttypAgentenplattform
ZugangLindy Plattform; planabhängig
EinordnungAutomatisierung

AgentenProfil

Standardisierte Referenzdaten

AI-0020
AnbieterLindy
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgentenplattform
ZielgruppePrivatpersonen, Unternehmen
ZugangLindy Plattform; planabhängig
Quellenstatus7 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum3. Oktober 2026
Profilversion2.0
AutomatisierungLindyprivatpersonenunternehmen

Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.

Was ist Lindy?

Plattform für digitale KI-Mitarbeiter, die Aufgaben wie Terminplanung, Support, Kommunikation und Workflows übernehmen können.

Produktspezifische Evidenzlage zu Lindy

Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Lindy sind aktuell 7 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.

  • Data Residency: Ja · Scope: lindy_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Verschlüsselung at rest: Ja · Scope: lindy_platform_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Verschlüsselung in transit: Ja · Scope: lindy_platform_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • SOC 2 Type 2: Ja · Scope: lindy_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Audit Logs: Ja · Scope: lindy_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗

Automatisierungs-Agenten kombinieren KI-Entscheidungen mit Werkzeugen, APIs und bestehenden Workflows. Im Unterschied zu starren Automationen können sie innerhalb definierter Grenzen selbst entscheiden, welcher nächste Schritt oder welches Tool für ein Ziel sinnvoll ist.

Bei Lindy ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.

Wie funktioniert Lindy?

Lindy-Agenten werden mit Anweisungen, Wissen, Triggern und Tools ausgestattet und können Aufgaben über verbundene Apps hinweg bearbeiten oder mit Menschen zusammenarbeiten.

Die Systeme bestehen typischerweise aus Anweisungen, einem Modell, verbundenen Tools, Kontext und Ausführungsregeln. Häufig werden deterministische Workflow-Schritte mit agentischen Entscheidungen kombiniert: Der Workflow legt sichere Grenzen fest, während der Agent offene Teilaufgaben übernimmt.

1Auslöser oder Ziel
2Kontext sammeln
3Passendes Tool wählen
4Aktion ausführen
5Ergebnis prüfen/protokollieren

Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei Lindy exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.

Was kann Lindy konkret übernehmen?

Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.

Terminplanung

Bei „Terminplanung“ ist für Lindy besonders „No-/Low-Code-Ausrichtung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Lindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

E-Mail-Arbeit

Bei „E-Mail-Arbeit“ ist für Lindy besonders „Viele vorgefertigte Use Cases“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Lindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Automatische Außenkommunikation testen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Support

Bei „Support“ ist für Lindy besonders „App-Verbindungen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Lindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Credit-Verbrauch und Team-Pooling vor produktiver Nutzung kalkulieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Business-Prozesse

Bei „Business-Prozesse“ ist für Lindy besonders „Agenten für wiederkehrende Arbeit“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Lindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Für Privatpersonen und Unternehmen

Für Privatpersonen

Für Selbstständige und Power-User kann Lindy persönliche Organisation und wiederkehrende Kommunikation automatisieren.

Für Einzelpersonen und Selbstständige sind solche Agenten dann nützlich, wenn viele wiederkehrende Aufgaben über E-Mail, Kalender, Tabellen, CRM oder Webdienste verteilt sind. Je mehr Apps verbunden werden, desto wichtiger wird eine klare Begrenzung der Schreibrechte.

Für Unternehmen

Teams können spezialisierte Agenten für Funktionen wie Support oder Operations einrichten, sollten aber Freigabegrenzen definieren.

Unternehmen profitieren von der Verbindung mit bestehenden Prozessen, benötigen aber Governance: Wer darf Agenten bauen? Welche Tools dürfen sie verwenden? Welche Aktionen brauchen Freigaben? Wie werden Ausführungen protokolliert und Kosten begrenzt?

Stärken von Lindy

Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.

No-/Low-Code-Ausrichtung

„No-/Low-Code-Ausrichtung“ ist bei Lindy deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Terminplanung“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten.

Viele vorgefertigte Use Cases

„Viele vorgefertigte Use Cases“ ist bei Lindy deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „E-Mail-Arbeit“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Automatische Außenkommunikation testen.

App-Verbindungen

„App-Verbindungen“ ist bei Lindy deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Support“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Credit-Verbrauch und Team-Pooling vor produktiver Nutzung kalkulieren.

Agenten für wiederkehrende Arbeit

„Agenten für wiederkehrende Arbeit“ ist bei Lindy deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Business-Prozesse“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten.

Grenzen und Punkte vor dem Einsatz

Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für Lindy sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:

Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten

Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten. Dieser Punkt ist für Lindy besonders bei „Terminplanung“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.

Automatische Außenkommunikation testen

Automatische Außenkommunikation testen. Dieser Punkt ist für Lindy besonders bei „E-Mail-Arbeit“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.

Kosten pro Nutzung und Umfang prüfen

Kosten pro Nutzung und Umfang prüfen. Agentische Systeme können deutlich mehr Modell- und Tool-Aufrufe erzeugen als ein einfacher Chat. Deshalb sollten reale Testläufe, Kontingente und Kosten pro erledigter Aufgabe betrachtet werden.

Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen

Das Hauptrisiko liegt bei Automatisierungs-Agenten in den Berechtigungen. Ein fehlerhafter Textentwurf ist leicht korrigierbar; ein Agent mit Schreibrechten kann dagegen Datensätze verändern, Nachrichten versenden oder Folgeprozesse starten. Least-Privilege, Freigaben und Audit-Logs sind daher zentral.

Bei Lindy sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.

Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.

Zugang, Kosten und Voraussetzungen

Aktuell dokumentierter Zugang: Lindy Plattform; planabhängig

Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.

Wie lässt sich Lindy sinnvoll vergleichen?

Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:

App- und Tool-ÖkosystemBei Lindy sollte „App- und Tool-Ökosystem“ im konkreten Einsatzfall „Terminplanung“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
FreigabenBei Lindy sollte „Freigaben“ im konkreten Einsatzfall „E-Mail-Arbeit“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Automatische Außenkommunikation testen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
Workflow-KontrolleBei Lindy sollte „Workflow-Kontrolle“ im konkreten Einsatzfall „Support“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Credit-Verbrauch und Team-Pooling vor produktiver Nutzung kalkulieren“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
ProtokollierungBei Lindy sollte „Protokollierung“ im konkreten Einsatzfall „Business-Prozesse“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
Kosten und SkalierungBei Lindy sollte „Kosten und Skalierung“ im konkreten Einsatzfall „Terminplanung“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Automatische Außenkommunikation testen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.

Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.

Ähnliche Agenten und Alternativen

Häufige Fragen zu Lindy

Was ist Lindy?

Plattform für digitale KI-Mitarbeiter, die Aufgaben wie Terminplanung, Support, Kommunikation und Workflows übernehmen können.

Für wen eignet sich Lindy?

Für Selbstständige und Power-User kann Lindy persönliche Organisation und wiederkehrende Kommunikation automatisieren. Teams können spezialisierte Agenten für Funktionen wie Support oder Operations einrichten, sollten aber Freigabegrenzen definieren.

Kann Lindy Aufgaben selbstständig ausführen?

Der Grad der Autonomie hängt bei Lindy von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.

Was sollte ich vor der Nutzung von Lindy prüfen?

Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.

Ist Lindy für sensible Daten geeignet?

Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.

Wie aktuell ist dieses Profil?

Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.

Für Unternehmen

Ist Ihr Prozess wirklich ein Fall für einen KI-Agenten?

Der kostenlose Agenten-Check bewertet Eignung, Readiness, Risiko, Autonomie und Wirtschaftlichkeit direkt im Browser.

Agenten-Check starten →

Offizielle Quellen

Dieses Profil verknüpft 7 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.

  1. Lindy – Official Site
  2. Lindy – Use Cases
  3. Lindy – Pricing
  4. Lindy – Changelog
  5. Lindy Enterprise
  6. Lindy Enterprise: The new standard for enterprise AI
  7. Lindy – Enterprise Security & Compliance
Transparenz

Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.

Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer

Lindy: belegte Einordnung und Entscheidungscheck

Lindy ist Plattform für digitale KI-Mitarbeiter, die Aufgaben wie Terminplanung, Support, Kommunikation und Workflows übernehmen können. Anbieter ist Lindy; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Agentenplattform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.

Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?

Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.

Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wo greifen Freigaben und Eskalationen?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?

Dokumentierte Stärken

  • No-/Low-Code-Ausrichtung
  • Viele vorgefertigte Use Cases
  • App-Verbindungen
  • Agenten für wiederkehrende Arbeit

Vor dem Einsatz prüfen

  • Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten
  • Automatische Außenkommunikation testen
  • Credit-Verbrauch und Team-Pooling vor produktiver Nutzung kalkulieren

Welche Eigenschaften von Lindy sind feldgenau belegt?

Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.

api.webhooks

dokumentiert

Lindy agents support inbound webhook/API-call triggers.

Lindy – Changelog →
governance.audit_logs.available

dokumentiert

Lindy Enterprise provides action-level audit logs.

Lindy Enterprise →
governance.rbac

dokumentiert

Lindy Enterprise uses role-based permissions for workspace and agent governance.

Lindy Enterprise →
governance.scim

dokumentiert

Lindy Enterprise supports SCIM provisioning.

Lindy Enterprise →
hosting.managed

dokumentiert

Lindy provides a managed platform for deploying and operating agents.

Lindy Enterprise →
privacy.residency.available

dokumentiert

Lindy supports enterprise data-residency requirements.

Lindy – Enterprise Security & Compliance →
protocols.mcp.client

dokumentiert

Lindy can consume tools/services exposed through hosted MCP servers.

Lindy – Official Site →
security.encryption.at_rest

dokumentiert

Lindy documents encryption at rest.

Lindy Enterprise →
security.encryption.in_transit

dokumentiert

Lindy documents encryption in transit.

Lindy Enterprise →
security.soc2_type2

dokumentiert

Lindy documents SOC 2 Type II certification.

Lindy – Enterprise Security & Compliance →

Maschinenlesbare Fakten öffnen →

Welche Primärquellen stützen dieses Profil?

AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.

QuelleTypVerwendung
Lindy – Official SitePrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Lindy – Use CasesPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Lindy – PricingPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Lindy – ChangelogPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Lindy EnterprisePrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Lindy Enterprise: The new standard for enterprise AIPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Lindy – Enterprise Security & CompliancePrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg

AgentenGraph · Produktverlauf

Strukturierte Historie von Lindy

Baseline seit 1. Oktober 2026

AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.

01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.

Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.

Aktueller strukturierter StandAI-0020 · 34 aktive Aussagen
10 feldgenau belegt
AnbieterLindy
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgentenplattform
Zielgruppeprivatpersonen, unternehmen
ZugangLindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.
Letzte Profilprüfung3. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
SupportE-Mail-ArbeitBusiness-ProzesseTerminplanung
Evidenzstatus

10 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.

Methodik zur Datenhistorie →
Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-03 · 2 Katalogeintrag

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

Quellen
Quellen-Set geändert

Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.

Zugang
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: Lindy Plattform; planabhängigJetzt: Lindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.

hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 2 Governance-Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

api.webhooks
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

Quellen
Quellen-Set geändert

Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.

Änderungsverlauf

Changelog

Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.

Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.