AgentenCode AgentenProfilEnterprise & Produktivität
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Enterprise & Produktivität
Gemini Enterprise Agent Platform
Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse.
ÖKOSYSTEM-ZUORDNUNG
Dieses Agentenprofil gehört zur kuratierten Anbieterübersicht. Sicherheitsmerkmale werden nicht zwischen Produkten übertragen.
Enterprise & Produktivitätredaktionelle Einordnung
Google CloudAnbieter
8 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Gemini Enterprise Agent Platform
Direktantwort: Für Gemini Enterprise Agent Platform sind aktuell 7 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Wert belegtVerschlüsselung at rest
Google default encryption
Scope: gemini_enterprise_agent_platform_customer_content · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 2 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Region auswählbar
Belegt: Japrivacy.residency.customer_region_selectableJa
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
Custom Roles
Belegt: Jagovernance.custom_rolesJa
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Customer-Managed Keys
Belegt: Jasecurity.customer_managed_keyJa
Scope: supported_gemini_enterprise_agent_platform_resources · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Wert belegtsecurity.encryption.at_restGoogle default encryption
Scope: gemini_enterprise_agent_platform_customer_content · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse.
AnbieterGoogle Cloud
ProdukttypEnterprise Agent Platform
ZugangÜber Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.
EinordnungEnterprise & Produktivität
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterGoogle Cloud
KategorieEnterprise & Produktivität
ProdukttypEnterprise Agent Platform
ZielgruppeUnternehmen
ZugangÜber Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.
Quellenstatus8 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Gemini Enterprise Agent Platform?
Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse.
Produktspezifische Evidenzlage zu Gemini Enterprise Agent Platform
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Gemini Enterprise Agent Platform sind aktuell 8 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Region auswählbar: Ja · Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Customer-Managed Keys: Ja · Scope: supported_gemini_enterprise_agent_platform_resources · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: Google default encryption · Scope: gemini_enterprise_agent_platform_customer_content · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: gemini_enterprise_agent_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Enterprise- und Produktivitäts-Agenten arbeiten mit Unternehmenskontext, Berechtigungen, Wissen und angebundenen Geschäftssystemen.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert Gemini Enterprise Agent Platform?
Gemini Enterprise Agent Platform verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann Gemini Enterprise Agent Platform konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Enterprise-Agenten erstellen
Bei „Enterprise-Agenten erstellen“ ist für Gemini Enterprise Agent Platform besonders „Google-Cloud-Integration“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Agenten katalogisieren
Bei „Agenten katalogisieren“ ist für Gemini Enterprise Agent Platform besonders „Agenten-Discovery und -Governance“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Regionale Datenverarbeitung prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Daten und Tools anbinden
Bei „Daten und Tools anbinden“ ist für Gemini Enterprise Agent Platform besonders „Enterprise-Datenkontext“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agenten vor produktivem Einsatz mit Unternehmensdaten evaluieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Governance und Betrieb
Bei „Governance und Betrieb“ ist für Gemini Enterprise Agent Platform besonders „Plattform für eigene und Partneragenten“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist Gemini Enterprise Agent Platform relevant?
Zielgruppe
Unternehmen.
Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von Gemini Enterprise Agent Platform
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Google-Cloud-Integration
„Google-Cloud-Integration“ ist bei Gemini Enterprise Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Enterprise-Agenten erstellen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen.
Agenten-Discovery und -Governance
„Agenten-Discovery und -Governance“ ist bei Gemini Enterprise Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agenten katalogisieren“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Regionale Datenverarbeitung prüfen.
Enterprise-Datenkontext
„Enterprise-Datenkontext“ ist bei Gemini Enterprise Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Daten und Tools anbinden“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agenten vor produktivem Einsatz mit Unternehmensdaten evaluieren.
Plattform für eigene und Partneragenten
„Plattform für eigene und Partneragenten“ ist bei Gemini Enterprise Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Governance und Betrieb“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen
- Regionale Datenverarbeitung prüfen
- Agenten vor produktivem Einsatz mit Unternehmensdaten evaluieren
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Unternehmensagenten sollten bestehende Identitäts-, Daten- und Berechtigungskonzepte respektieren. Für sensible Aktionen sind Auditierung und menschliche Freigaben sinnvoll.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
Über Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich Gemini Enterprise Agent Platform vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Unternehmenskontext | Bei Gemini Enterprise Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Berechtigungen | Bei Gemini Enterprise Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Integrationen | Bei Gemini Enterprise Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Governance | Bei Gemini Enterprise Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Auditierbarkeit | Bei Gemini Enterprise Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Gemini Enterprise Agent Platform
Was ist Gemini Enterprise Agent Platform?
Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse.
Für wen eignet sich Gemini Enterprise Agent Platform?
Das Profil ordnet Gemini Enterprise Agent Platform primär für Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann Gemini Enterprise Agent Platform Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 8 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Google Cloud – Gemini Enterprise Agent Platform
- Google Cloud Docs – Overview
- Google Cloud – Agent Platform audit logging information
- Google Cloud – Agent Platform access control
- Google Cloud – Agent Platform data residency
- Google Cloud – Register and manage A2A agents
- Google Cloud – Import MCP servers from Agent Registry
- Google Cloud – Customer-managed encryption keys for Agent Platform
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Gemini Enterprise Agent Platform: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Gemini Enterprise Agent Platform ist Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse. Anbieter ist Google Cloud; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Enterprise & Produktivität und dem Produkttyp Enterprise Agent Platform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Enterprise-Agenten müssen nicht nur fachlich funktionieren, sondern in Identität, Berechtigungen, Datenzugriff, Governance und Audit zur Organisation passen. Plattformfunktionen werden dabei nicht automatisch einzelnen Agenten zugeschrieben.
Welche Identität und Rollen nutzt der Agent?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Daten- und Tool-Berechtigungen gelten?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen benötigen Human Approval?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Audit-, Hosting- und Betriebsgrenzen sind dokumentiert?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Google-Cloud-Integration
- Agenten-Discovery und -Governance
- Enterprise-Datenkontext
- Plattform für eigene und Partneragenten
Vor dem Einsatz prüfen
- IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen
- Regionale Datenverarbeitung prüfen
- Agenten vor produktivem Einsatz mit Unternehmensdaten evaluieren
Welche Eigenschaften von Gemini Enterprise Agent Platform sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.available
dokumentiert
Agent Platform produces Google Cloud Audit Logs.
Google Cloud – Agent Platform audit logging information →governance.custom_roles
dokumentiert
Custom IAM roles can grant fine-grained Agent Platform permissions.
Google Cloud – Agent Platform access control →governance.rbac
dokumentiert
Agent Platform access is governed through Google Cloud IAM roles.
Google Cloud – Agent Platform access control →privacy.residency.available
dokumentiert
Agent Platform provides documented data-residency controls.
Google Cloud – Agent Platform data residency →privacy.residency.customer_region_selectable
dokumentiert
Customers select supported Agent Platform locations/endpoints for residency.
Google Cloud – Agent Platform data residency →protocols.a2a.client
dokumentiert
Gemini Enterprise acts as an A2A client when invoking registered agents.
Google Cloud – Register and manage A2A agents →protocols.a2a.supported
dokumentiert
Gemini Enterprise supports A2A agents.
Google Cloud – Register and manage A2A agents →protocols.mcp.client
dokumentiert
Gemini Enterprise apps can consume governed MCP servers.
Google Cloud – Import MCP servers from Agent Registry →security.customer_managed_key
dokumentiert
Supported Agent Platform resources can use customer-managed encryption keys.
Google Cloud – Customer-managed encryption keys for Agent Platform →security.encryption.at_rest
Google default encryption
Agent Platform customer content is encrypted at rest by default.
Google Cloud – Customer-managed encryption keys for Agent Platform →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Google Cloud – Gemini Enterprise Agent Platform | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud Docs – Overview | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud – Agent Platform audit logging information | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud – Agent Platform access control | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud – Agent Platform data residency | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud – Register and manage A2A agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud – Import MCP servers from Agent Registry | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Google Cloud – Customer-managed encryption keys for Agent Platform | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Gemini Enterprise Agent Platform
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0092 · 33 aktive Aussagen
10 feldgenau belegtAnbieterGoogle Cloud
KategorieEnterprise & Produktivität
ProdukttypEnterprise Agent Platform
Zielgruppeunternehmen
ZugangÜber Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Agenten katalogisierenEnterprise-Agenten erstellenDaten und Tools anbindenGovernance und Betrieb
Evidenzstatus
10 von 33 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 3 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
protocols.a2a.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.a2a.supported
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Datenschutzeigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
privacy.residency.customer_region_selectable
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.customer_managed_key
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: Google default encryption
Änderungsverlauf
Changelog
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.