AGENTENCODE RESEARCH
Multi-Agent Intelligence: Forschung & Architektur
Wie mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten: Orchestrierung, Delegation, externe Benchmarks und überprüfbare Evidenz.
Zum ausführlichen Forschungsbereich → · Architekturen & Koordination · Studien & Benchmarks · Methodik & Herkunft
AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Automatisierung
Microsoft Agent Framework
Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen.
ÖKOSYSTEM-ZUORDNUNG
Dieses Agentenprofil gehört zur kuratierten Anbieterübersicht. Sicherheitsmerkmale werden nicht zwischen Produkten übertragen.
Automatisierungredaktionelle Einordnung
MicrosoftAnbieter
9 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
1. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Microsoft Agent Framework
Direktantwort: Für Microsoft Agent Framework sind aktuell 0 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
UnknownData Residency
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownVerschlüsselung at rest
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownRBAC
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownAudit Logs
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Für diesen Agenten liegt noch keine feldgenaue öffentliche Trust-Evidence vor.
Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen.
AnbieterMicrosoft
ProdukttypAgenten-Framework
ZugangAls Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.
EinordnungAutomatisierung
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterMicrosoft
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgenten-Framework
ZielgruppeEntwickler & Unternehmen
ZugangAls Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.
Quellenstatus9 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum1. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Microsoft Agent Framework?
Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen.
Produktspezifische Evidenzlage zu Microsoft Agent Framework
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Microsoft Agent Framework sind aktuell 9 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- protocols · a2a · client: Ja · Scope: microsoft_agent_framework_remote_a2a_agent_service · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- protocols · a2a · server: Ja · Scope: microsoft_agent_framework_a2a_hosting · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- protocols · a2a · supported: Ja · Scope: framework · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- protocols · mcp · auth · api_key: Ja · Scope: framework · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- protocols · mcp · client: Ja · Scope: framework · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Tools, APIs und Workflows, damit mehrstufige Aufgaben nicht nur beantwortet, sondern ausgeführt werden können.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert Microsoft Agent Framework?
Microsoft Agent Framework verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann Microsoft Agent Framework konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Agenten entwickeln
Bei „Agenten entwickeln“ ist für Microsoft Agent Framework besonders „Microsoft-Ökosystem“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Als Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Multi-Agent-Orchestrierung
Bei „Multi-Agent-Orchestrierung“ ist für Microsoft Agent Framework besonders „Agenten- und Workflow-Abstraktionen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Als Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Identitäts- und Tool-Rechte prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Enterprise-Tools anbinden
Bei „Enterprise-Tools anbinden“ ist für Microsoft Agent Framework besonders „Tool- und Middleware-Unterstützung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Als Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Eigene Evaluierungs- und Observability-Schicht vorsehen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Agentische Anwendungen
Bei „Agentische Anwendungen“ ist für Microsoft Agent Framework besonders „Für Enterprise-Entwicklung ausgelegt“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Als Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist Microsoft Agent Framework relevant?
Zielgruppe
Entwickler & Unternehmen.
Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von Microsoft Agent Framework
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Microsoft-Ökosystem
„Microsoft-Ökosystem“ ist bei Microsoft Agent Framework deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agenten entwickeln“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren.
Agenten- und Workflow-Abstraktionen
„Agenten- und Workflow-Abstraktionen“ ist bei Microsoft Agent Framework deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Multi-Agent-Orchestrierung“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Identitäts- und Tool-Rechte prüfen.
Tool- und Middleware-Unterstützung
„Tool- und Middleware-Unterstützung“ ist bei Microsoft Agent Framework deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Enterprise-Tools anbinden“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Eigene Evaluierungs- und Observability-Schicht vorsehen.
Für Enterprise-Entwicklung ausgelegt
„Für Enterprise-Entwicklung ausgelegt“ ist bei Microsoft Agent Framework deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agentische Anwendungen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren
- Identitäts- und Tool-Rechte prüfen
- Eigene Evaluierungs- und Observability-Schicht vorsehen
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Je größer der Aktionsradius eines Agenten, desto wichtiger sind Least-Privilege, Freigabepunkte, Logging, Laufzeitgrenzen und ein klarer Rückrollpfad.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
Als Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich Microsoft Agent Framework vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Tool- und App-Abdeckung | Bei Microsoft Agent Framework anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Autonomie und Freigaben | Bei Microsoft Agent Framework anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Fehlerbehandlung | Bei Microsoft Agent Framework anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Observability | Bei Microsoft Agent Framework anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Betriebs- und Kostenmodell | Bei Microsoft Agent Framework anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Microsoft Agent Framework
Was ist Microsoft Agent Framework?
Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen.
Für wen eignet sich Microsoft Agent Framework?
Das Profil ordnet Microsoft Agent Framework primär für Entwickler & Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann Microsoft Agent Framework Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 9 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- Microsoft GitHub – Agent Framework
- Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications
- Microsoft Learn – OpenAI-Compatible Endpoints
- Microsoft Learn – Durable Extension
- Microsoft Learn – Azure Functions networking options
- Microsoft Learn – A2A agent service
- Microsoft Learn – A2A Hosting
- Microsoft GitHub – Agent Framework MCP examples
- Microsoft Learn – Using MCP tools with Agents
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Microsoft Agent Framework: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Microsoft Agent Framework ist Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen. Anbieter ist Microsoft; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Agenten-Framework zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.
Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wo greifen Freigaben und Eskalationen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Microsoft-Ökosystem
- Agenten- und Workflow-Abstraktionen
- Tool- und Middleware-Unterstützung
- Für Enterprise-Entwicklung ausgelegt
Vor dem Einsatz prüfen
- Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren
- Identitäts- und Tool-Rechte prüfen
- Eigene Evaluierungs- und Observability-Schicht vorsehen
Welche Eigenschaften von Microsoft Agent Framework sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
api.openai_compatible
dokumentiert
OpenAI-compatible serving endpoints are documented.
Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications →api.rest
dokumentiert
Agent Framework can expose agents through documented HTTP/REST-style API endpoints.
Microsoft Learn – OpenAI-Compatible Endpoints →api.webhooks
dokumentiert
The Durable Extension supports webhook-driven Agent Framework orchestration.
Microsoft Learn – Durable Extension →hosting.managed_provider
Microsoft Foundry
Microsoft Foundry is a documented managed host.
Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications →hosting.managed
dokumentiert
Managed hosting through Microsoft Foundry is documented.
Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications →hosting.private_network
dokumentiert
Agent Framework deployments on the supported Azure Functions host can be placed behind private endpoints and VNet integration.
Microsoft Learn – Durable Extension →hosting.self_hosted
dokumentiert
Self-hosting is supported.
Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications →protocols.a2a.client
dokumentiert
Microsoft Agent Framework can invoke remote agents through the A2A protocol.
Microsoft Learn – A2A agent service →protocols.a2a.server
dokumentiert
Microsoft Agent Framework agents can be exposed as A2A servers.
Microsoft Learn – A2A Hosting →protocols.a2a.supported
dokumentiert
A2A integration/hosting is documented.
Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications →protocols.mcp.auth.api_key
dokumentiert
API-key authentication for MCP connections is documented.
Microsoft GitHub – Agent Framework MCP examples →protocols.mcp.client
dokumentiert
Agent Framework includes MCP client integration.
Microsoft Learn – Using MCP tools with Agents →protocols.mcp.server
dokumentiert
Agents can be exposed as MCP servers.
Microsoft GitHub – Agent Framework MCP examples →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Microsoft GitHub – Agent Framework | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Hosting Agent Framework applications | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – OpenAI-Compatible Endpoints | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Durable Extension | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Azure Functions networking options | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – A2A agent service | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – A2A Hosting | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft GitHub – Agent Framework MCP examples | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| Microsoft Learn – Using MCP tools with Agents | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Microsoft Agent Framework
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0086 · 37 aktive Aussagen
13 feldgenau belegtAnbieterMicrosoft
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgenten-Framework
Zielgruppeunternehmen, entwickler
ZugangAls Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.
Letzte Profilprüfung1. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Enterprise-Tools anbindenMulti-Agent-OrchestrierungAgenten entwickelnAgentische Anwendungen
Evidenzstatus
13 von 37 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.managed_provider
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: Microsoft Foundry
2026-10-01 · 5 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
protocols.mcp.server
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.auth.api_key
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.a2a.server
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
protocols.a2a.supported
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
tools.mcp
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
tools.mcp
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: TrueJetzt: —
2026-10-01 · 2 Katalogeintrag
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
A2A
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
api.rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Zwei robots-blockierte Microsoft-Learn-Quellen auf das offizielle Microsoft-Agent-Framework-Repository konsolidiert.
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.