AgentenCode AgentenProfilAutomatisierung
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Automatisierung
LangSmith Deployment
Deployment- und Betriebsplattform von LangChain für zustandsbehaftete Agenten, inklusive Bereitstellung, Observability und Produktionsbetrieb.
Automatisierungredaktionelle Einordnung
LangChainAnbieter
9 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei LangSmith Deployment
Direktantwort: Für LangSmith Deployment sind aktuell 8 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: langsmith_saas_and_self_hosted · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Belegt: JaVerschlüsselung at rest
Ja
Scope: langsmith_platform · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: langsmith_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: langsmith_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 1 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: langsmith_saas_and_self_hosted · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
SOC 2 Type 2
Belegt: Jasecurity.soc2_type2Ja
Scope: langsmith_entire_offering · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Belegt: Jasecurity.encryption.at_restJa
Scope: langsmith_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Belegt: Jasecurity.encryption.in_transitJa
Scope: langsmith_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 3 dokumentierte Signale
Audit Log API
Belegt: Jagovernance.audit_logs.apiJa
Scope: langsmith_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: langsmith_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SIEM Export
Belegt: Jagovernance.audit_logs.siem_exportJa
Scope: langsmith_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Deployment- und Betriebsplattform von LangChain für zustandsbehaftete Agenten, inklusive Bereitstellung, Observability und Produktionsbetrieb.
AnbieterLangChain
ProdukttypAgent Deployment Platform
ZugangÜber LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.
EinordnungAutomatisierung
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterLangChain
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgent Deployment Platform
ZielgruppeEntwickler & Unternehmen
ZugangÜber LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.
Quellenstatus9 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist LangSmith Deployment?
Deployment- und Betriebsplattform von LangChain für zustandsbehaftete Agenten, inklusive Bereitstellung, Observability und Produktionsbetrieb.
Produktspezifische Evidenzlage zu LangSmith Deployment
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für LangSmith Deployment sind aktuell 9 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: langsmith_saas_and_self_hosted · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: Ja · Scope: langsmith_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: Ja · Scope: langsmith_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: langsmith_entire_offering · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Log API: Ja · Scope: langsmith_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Tools, APIs und Workflows, damit mehrstufige Aufgaben nicht nur beantwortet, sondern ausgeführt werden können.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert LangSmith Deployment?
LangSmith Deployment verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann LangSmith Deployment konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Agenten deployen
Bei „Agenten deployen“ ist für LangSmith Deployment besonders „Agenten-spezifischer Deployment-Fokus“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
LangGraph-Anwendungen betreiben
Bei „LangGraph-Anwendungen betreiben“ ist für LangSmith Deployment besonders „LangGraph-Integration“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Ressourcen- und Kostenlimits setzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Observability
Bei „Observability“ ist für LangSmith Deployment besonders „Tracing und Monitoring“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Produktionsdaten und Traces datenschutzkonform behandeln. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Produktionsworkflows skalieren
Bei „Produktionsworkflows skalieren“ ist für LangSmith Deployment besonders „Cloud- und Enterprise-Betriebsmodelle“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist LangSmith Deployment relevant?
Zielgruppe
Entwickler & Unternehmen.
Deployment- und Betriebsplattform von LangChain für zustandsbehaftete Agenten, inklusive Bereitstellung, Observability und Produktionsbetrieb.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von LangSmith Deployment
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Agenten-spezifischer Deployment-Fokus
„Agenten-spezifischer Deployment-Fokus“ ist bei LangSmith Deployment deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agenten deployen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen.
LangGraph-Integration
„LangGraph-Integration“ ist bei LangSmith Deployment deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „LangGraph-Anwendungen betreiben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Ressourcen- und Kostenlimits setzen.
Tracing und Monitoring
„Tracing und Monitoring“ ist bei LangSmith Deployment deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Observability“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Produktionsdaten und Traces datenschutzkonform behandeln.
Cloud- und Enterprise-Betriebsmodelle
„Cloud- und Enterprise-Betriebsmodelle“ ist bei LangSmith Deployment deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Produktionsworkflows skalieren“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen
- Ressourcen- und Kostenlimits setzen
- Produktionsdaten und Traces datenschutzkonform behandeln
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Je größer der Aktionsradius eines Agenten, desto wichtiger sind Least-Privilege, Freigabepunkte, Logging, Laufzeitgrenzen und ein klarer Rückrollpfad.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
Über LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich LangSmith Deployment vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Tool- und App-Abdeckung | Bei LangSmith Deployment anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Autonomie und Freigaben | Bei LangSmith Deployment anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Fehlerbehandlung | Bei LangSmith Deployment anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Observability | Bei LangSmith Deployment anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Betriebs- und Kostenmodell | Bei LangSmith Deployment anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu LangSmith Deployment
Was ist LangSmith Deployment?
Deployment- und Betriebsplattform von LangChain für zustandsbehaftete Agenten, inklusive Bereitstellung, Observability und Produktionsbetrieb.
Für wen eignet sich LangSmith Deployment?
Das Profil ordnet LangSmith Deployment primär für Entwickler & Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann LangSmith Deployment Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 9 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- LangChain – LangSmith Deployment
- LangChain – Deploy CLI
- LangChain Support – Enabling Audit Logs in Self-Hosted LangSmith
- LangSmith – LLMOps
- LangChain – LangSmith BYOC on AWS is generally available
- LangChain Enterprise Hub – Self-Hosted Onboarding Overview
- LangChain Academy – Introduction to LangSmith
- LangChain Support – Security & Compliance Information
- LangChain Trust Center
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
LangSmith Deployment: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
LangSmith Deployment ist Deployment- und Betriebsplattform von LangChain für zustandsbehaftete Agenten, inklusive Bereitstellung, Observability und Produktionsbetrieb. Anbieter ist LangChain; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Automatisierung und dem Produkttyp Agent Deployment Platform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Automatisierungs-Agenten verbinden Modelle mit Triggern, Apps und Aktionen. Entscheidend sind deshalb Tool-Berechtigungen, Schreibrechte, Freigaben, Fehlerpfade und die Frage, ob kritische Aktionen kontrolliert gestoppt werden können.
Welche Apps und Daten darf der Agent lesen oder verändern?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Aktionen sind irreversibel oder extern sichtbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wo greifen Freigaben und Eskalationen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden Fehler, Retries und Audit-Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Agenten-spezifischer Deployment-Fokus
- LangGraph-Integration
- Tracing und Monitoring
- Cloud- und Enterprise-Betriebsmodelle
Vor dem Einsatz prüfen
- Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen
- Ressourcen- und Kostenlimits setzen
- Produktionsdaten und Traces datenschutzkonform behandeln
Welche Eigenschaften von LangSmith Deployment sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.api
dokumentiert
LangSmith exposes audit logs through API.
LangChain Support – Enabling Audit Logs in Self-Hosted LangSmith →governance.audit_logs.available
dokumentiert
LangSmith provides administrative audit logs.
LangChain Support – Enabling Audit Logs in Self-Hosted LangSmith →governance.audit_logs.siem_export
dokumentiert
LangSmith audit logs are SIEM-compatible.
LangChain Support – Enabling Audit Logs in Self-Hosted LangSmith →hosting.managed
dokumentiert
LangSmith Deployment provides a managed agent runtime.
LangChain – LangSmith Deployment →hosting.private_network
dokumentiert
LangSmith supports customer-account/VPC deployment through BYOC/self-hosted models.
LangChain – LangSmith BYOC on AWS is generally available →hosting.self_hosted
dokumentiert
LangSmith Deployment supports self-hosting.
LangChain Enterprise Hub – Self-Hosted Onboarding Overview →privacy.residency.available
dokumentiert
LangSmith offers regional hosted instances and self-hosted residency options.
LangChain Academy – Introduction to LangSmith →security.encryption.at_rest
dokumentiert
LangSmith documents encryption at rest.
LangChain Support – Security & Compliance Information →security.encryption.in_transit
dokumentiert
LangSmith documents encryption in transit.
LangChain Support – Security & Compliance Information →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| LangChain – LangSmith Deployment | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain – Deploy CLI | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain Support – Enabling Audit Logs in Self-Hosted LangSmith | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangSmith – LLMOps | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain – LangSmith BYOC on AWS is generally available | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain Enterprise Hub – Self-Hosted Onboarding Overview | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain Academy – Introduction to LangSmith | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain Support – Security & Compliance Information | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| LangChain Trust Center | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von LangSmith Deployment
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0080 · 35 aktive Aussagen
11 feldgenau belegtAnbieterLangChain
KategorieAutomatisierung
ProdukttypAgent Deployment Platform
Zielgruppeentwickler, unternehmen
ZugangÜber LangSmith; Cloud- und Self-Hosted-Optionen sowie Preise abhängig vom Angebot.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Agenten deployenLangGraph-Anwendungen betreibenObservabilityProduktionsworkflows skalieren
Evidenzstatus
11 von 35 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 4 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.api
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.siem_export
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
hosting.private_network
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.self_hosted
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.