AgentenCode AgentenProfilRecherche
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Recherche
Grok DeepSearch
Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet.
Rechercheredaktionelle Einordnung
xAIAnbieter
4 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Grok DeepSearch
Direktantwort: Für Grok DeepSearch sind aktuell 9 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
UnknownData Residency
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Belegt: JaVerschlüsselung at rest
Ja
Scope: grok_enterprise_vault · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: grok_business_enterprise · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: grok_enterprise · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Security & Zugriff · 8 dokumentierte Signale
Custom Roles
Belegt: Jagovernance.custom_rolesJa
Scope: grok_enterprise · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Customer-Managed Keys
Belegt: Jasecurity.customer_managed_keyJa
Scope: grok_for_business_enterprise_vault · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗RBAC
Belegt: Jagovernance.rbacJa
Scope: grok_business_enterprise · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗SOC 2 Type 2
Belegt: Jasecurity.soc2_type2Ja
Scope: grok_for_business · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Verschlüsselung at rest
Belegt: Jasecurity.encryption.at_restJa
Scope: grok_enterprise_vault · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Verschlüsselung in transit
Belegt: Jasecurity.encryption.in_transitJa
Scope: grok_enterprise_vault · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: grok_enterprise · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet.
AnbieterxAI
ProdukttypRecherche-Agent
ZugangIn Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.
EinordnungRecherche
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterxAI
KategorieRecherche
ProdukttypRecherche-Agent
ZielgruppePrivat & Unternehmen
ZugangIn Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.
Quellenstatus4 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Grok DeepSearch?
Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet.
Produktspezifische Evidenzlage zu Grok DeepSearch
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Grok DeepSearch sind aktuell 4 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Customer-Managed Keys: Ja · Scope: grok_for_business_enterprise_vault · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung at rest: Ja · Scope: grok_enterprise_vault · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Verschlüsselung in transit: Ja · Scope: grok_enterprise_vault · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: grok_for_business · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: grok_enterprise · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Recherche-Agenten zerlegen komplexe Fragen in Teilaufgaben, suchen in passenden Quellen und verdichten die Ergebnisse zu nachvollziehbaren Berichten.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert Grok DeepSearch?
Grok DeepSearch verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann Grok DeepSearch konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Aktuelle Webrecherche
Bei „Aktuelle Webrecherche“ ist für Grok DeepSearch besonders „Mehrstufige Websuche“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Themenanalysen
Bei „Themenanalysen“ ist für Grok DeepSearch besonders „Aktuelle Quellenintegration“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Social-Media-Signale nicht ungeprüft als Fakten übernehmen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Produkt- und Marktvergleiche
Bei „Produkt- und Marktvergleiche“ ist für Grok DeepSearch besonders „Geeignet für offene Recherchefragen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Bei sensiblen Entscheidungen zusätzliche Primärquellen heranziehen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Schnelle Hintergrundrecherche
Bei „Schnelle Hintergrundrecherche“ ist für Grok DeepSearch besonders „Agentische Zerlegung komplexer Fragen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist Grok DeepSearch relevant?
Zielgruppe
Privat & Unternehmen.
Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von Grok DeepSearch
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Mehrstufige Websuche
„Mehrstufige Websuche“ ist bei Grok DeepSearch deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Aktuelle Webrecherche“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen.
Aktuelle Quellenintegration
„Aktuelle Quellenintegration“ ist bei Grok DeepSearch deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Themenanalysen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Social-Media-Signale nicht ungeprüft als Fakten übernehmen.
Geeignet für offene Recherchefragen
„Geeignet für offene Recherchefragen“ ist bei Grok DeepSearch deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Produkt- und Marktvergleiche“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Bei sensiblen Entscheidungen zusätzliche Primärquellen heranziehen.
Agentische Zerlegung komplexer Fragen
„Agentische Zerlegung komplexer Fragen“ ist bei Grok DeepSearch deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Schnelle Hintergrundrecherche“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen
- Social-Media-Signale nicht ungeprüft als Fakten übernehmen
- Bei sensiblen Entscheidungen zusätzliche Primärquellen heranziehen
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Quellenangaben, Aktualität und mögliche Lücken in der Recherche sollten bei wichtigen Entscheidungen immer an den Originalquellen kontrolliert werden.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
In Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich Grok DeepSearch vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Quellenabdeckung | Bei Grok DeepSearch anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Nachvollziehbare Zitate | Bei Grok DeepSearch anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Steuerbarkeit des Rechercheplans | Bei Grok DeepSearch anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Arbeit mit eigenen Quellen | Bei Grok DeepSearch anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Aktualität | Bei Grok DeepSearch anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Grok DeepSearch
Was ist Grok DeepSearch?
Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet.
Für wen eignet sich Grok DeepSearch?
Das Profil ordnet Grok DeepSearch primär für Privat & Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann Grok DeepSearch Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 4 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- xAI – Grok 3 and DeepSearch
- SpaceXAI API – Enterprise controls
- SpaceXAI for Business
- SpaceXAI – Grok Business and Enterprise
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Grok DeepSearch: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Grok DeepSearch ist Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet. Anbieter ist xAI; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Recherche und dem Produkttyp Recherche-Agent zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Bei Recherche-Agenten entscheidet nicht die Menge des erzeugten Textes, sondern die Nachvollziehbarkeit der Quellenarbeit. Quellenraum, Aktualität, Zitate, verbundene Daten und menschliche Verifikation sollten getrennt bewertet werden.
Welche Quellen darf der Agent verwenden?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Sind Zitate und Herkunft einzelner Aussagen nachvollziehbar?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche verbundenen Datenquellen werden einbezogen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche zeitkritischen Aussagen müssen Menschen verifizieren?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Mehrstufige Websuche
- Aktuelle Quellenintegration
- Geeignet für offene Recherchefragen
- Agentische Zerlegung komplexer Fragen
Vor dem Einsatz prüfen
- Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen
- Social-Media-Signale nicht ungeprüft als Fakten übernehmen
- Bei sensiblen Entscheidungen zusätzliche Primärquellen heranziehen
Welche Eigenschaften von Grok DeepSearch sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.available
dokumentiert
Grok Enterprise provides audit logging.
SpaceXAI API – Enterprise controls →governance.custom_roles
dokumentiert
Grok Enterprise supports custom RBAC roles.
SpaceXAI for Business →governance.sso.saml
dokumentiert
Grok Enterprise supports SAML SSO.
SpaceXAI API – Enterprise controls →hosting.managed
dokumentiert
Grok DeepSearch is delivered through xAI's managed Grok service.
xAI – Grok 3 Beta: The Age of Reasoning Agents →security.customer_managed_key
dokumentiert
Grok for Business documents customer-controlled encryption keys.
xAI – Grok for Business →security.encryption.at_rest
dokumentiert
Grok Enterprise Vault documents encryption at rest.
SpaceXAI – Grok Business and Enterprise →security.encryption.in_transit
dokumentiert
Grok Enterprise Vault documents encryption in transit.
SpaceXAI – Grok Business and Enterprise →security.soc2_type2
dokumentiert
Grok for Business documents SOC 2 Type II compliance.
xAI – Grok for Business →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| xAI – Grok 3 and DeepSearch | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| SpaceXAI API – Enterprise controls | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| SpaceXAI for Business | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| SpaceXAI – Grok Business and Enterprise | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Grok DeepSearch
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0060 · 34 aktive Aussagen
10 feldgenau belegtAnbieterxAI
KategorieRecherche
ProdukttypRecherche-Agent
Zielgruppeprivatpersonen, unternehmen
ZugangIn Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Aktuelle WebrechercheProdukt- und MarktvergleicheThemenanalysenSchnelle Hintergrundrecherche
Evidenzstatus
10 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-02 · 4 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-02 · 2 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Sicherheitseigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
security.customer_managed_key
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.