Stand: 6. Oktober 2026 · Source-first Referenz130 dokumentierte Agenten & Plattformen · Keine bezahlten Rankings
AgentenCode AgentenProfilCoding
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026

AgentenProfil · Coding

GitLab Duo Agent Platform

Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance.

GitLabCodingEntwickler & Unternehmen
Codingredaktionelle Einordnung
GitLabAnbieter
13 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung

AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence

EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei GitLab Duo Agent Platform

Direktantwort: Für GitLab Duo Agent Platform sind aktuell 5 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.

DSGVO-KontextDatenschutz & Daten0 von 8 dokumentiertResidency, Training, Retention, DPA, Subprocessors und Processing Scope.
AI Act Art. 15 / DSGVO Art. 32Security & Zugriff2 von 10 dokumentiertVerschlüsselung, SSO, SCIM, RBAC, Rollen und Credential Handling.
AI Act Art. 14 KontextMenschliche Kontrolle0 von 10 dokumentiertApproval, Oversight, Policies, Permissions sowie Stop-/Rollback-Kontrollen.
AI Act Art. 12 KontextAudit & Nachvollziehbarkeit3 von 8 dokumentiertAudit Logs, API/SIEM, Observability, Tracing und Activity History.

Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.

Entscheidungsrelevante Kernsignale

Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.

Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten

Data Residency

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Kundendaten für Training

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Datenaufbewahrung / Retention

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

DPA / Auftragsverarbeitung

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Verschlüsselung at rest

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

RBAC

Belegt: Ja

Ja

Scope: gitlab_duo_agent_platform_group_and_project_controls · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Menschliche Kontrolle

Human Approval

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Menschliche Kontrolle

Human Oversight

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Audit Logs

Belegt: Ja

Ja

Scope: duo_agent_sessions · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit

Tracing

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Activity History

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Secrets / Credential Handling

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.

Alle dokumentierten Trust-Signale

Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.

Security & Zugriff · 2 dokumentierte Signale
RBACgovernance.rbac
Belegt: Ja

Ja

Scope: gitlab_duo_agent_platform_group_and_project_controls · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SCIMgovernance.scim
Belegt: Ja

Ja

Scope: gitlab_com_group_identity_governing_agent_platform_access · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit · 3 dokumentierte Signale
Audit Log APIgovernance.audit_logs.api
Belegt: Ja

Ja

Scope: duo_related_gitlab_audit_events · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Audit Logsgovernance.audit_logs.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: duo_agent_sessions · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SIEM Exportgovernance.audit_logs.siem_export
Belegt: Ja

Ja

Scope: gitlab_self_managed_and_dedicated_ai_audit_events · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Kein Compliance-Score.

AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.

EU-Layer & Control-Mapping →

Kurz erklärt

Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance.

AnbieterGitLab
ProdukttypDevSecOps-Agentenplattform
ZugangIn GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.
EinordnungCoding

AgentenProfil

Standardisierte Referenzdaten

AI-0065
AnbieterGitLab
KategorieCoding
ProdukttypDevSecOps-Agentenplattform
ZielgruppeEntwickler & Unternehmen
ZugangIn GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.
Quellenstatus13 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
CodingGitLabentwicklerunternehmen

Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.

Was ist GitLab Duo Agent Platform?

Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance.

Produktspezifische Evidenzlage zu GitLab Duo Agent Platform

Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für GitLab Duo Agent Platform sind aktuell 13 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.

  • Audit Log API: Ja · Scope: duo_related_gitlab_audit_events · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Audit Logs: Ja · Scope: duo_agent_sessions · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • SIEM Export: Ja · Scope: gitlab_self_managed_and_dedicated_ai_audit_events · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • RBAC: Ja · Scope: gitlab_duo_agent_platform_group_and_project_controls · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • SCIM: Ja · Scope: gitlab_com_group_identity_governing_agent_platform_access · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗

Coding-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Repository-Kontext, Dateien, Terminal, Tests und weiteren Entwicklungswerkzeugen.

AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.

Wie funktioniert GitLab Duo Agent Platform?

GitLab Duo Agent Platform verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.

Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.

1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen

Was kann GitLab Duo Agent Platform konkret übernehmen?

Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.

Issue- und Codeaufgaben

Bei „Issue- und Codeaufgaben“ ist für GitLab Duo Agent Platform besonders „Direkter GitLab-Kontext“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

DevSecOps-Automation

Bei „DevSecOps-Automation“ ist für GitLab Duo Agent Platform besonders „Abdeckung des Software-Lebenszyklus“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Security- und Compliance-Prüfungen nicht überspringen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Security-Workflows

Bei „Security-Workflows“ ist für GitLab Duo Agent Platform besonders „Enterprise-Governance“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Agentische Änderungen über Review- und CI-Regeln absichern. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Agentische Softwareprozesse

Bei „Agentische Softwareprozesse“ ist für GitLab Duo Agent Platform besonders „Agenten in bestehenden DevSecOps-Prozessen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Für wen ist GitLab Duo Agent Platform relevant?

Zielgruppe

Entwickler & Unternehmen.

Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance.

Einführung

Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.

Stärken von GitLab Duo Agent Platform

Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.

Direkter GitLab-Kontext

„Direkter GitLab-Kontext“ ist bei GitLab Duo Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Issue- und Codeaufgaben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben.

Abdeckung des Software-Lebenszyklus

„Abdeckung des Software-Lebenszyklus“ ist bei GitLab Duo Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „DevSecOps-Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Security- und Compliance-Prüfungen nicht überspringen.

Enterprise-Governance

„Enterprise-Governance“ ist bei GitLab Duo Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Security-Workflows“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Agentische Änderungen über Review- und CI-Regeln absichern.

Agenten in bestehenden DevSecOps-Prozessen

„Agenten in bestehenden DevSecOps-Prozessen“ ist bei GitLab Duo Agent Platform deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Agentische Softwareprozesse“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben.

Grenzen und Prüfpunkte

Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.

  • Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben
  • Security- und Compliance-Prüfungen nicht überspringen
  • Agentische Änderungen über Review- und CI-Regeln absichern

Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle

Datei-, Terminal- und Repository-Rechte sollten minimal gehalten werden. Änderungen gehören in kontrollierte Branches und sollten durch Tests, Security-Checks und menschliches Review abgesichert werden.

Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.

Zugang und Kosten

In GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.

Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.

Wie lässt sich GitLab Duo Agent Platform vergleichen?

Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.

Repository-VerständnisBei GitLab Duo Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
Tool- und TerminalzugriffBei GitLab Duo Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
Kontrolle vor ÄnderungenBei GitLab Duo Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
Tests und FehlerkorrekturBei GitLab Duo Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
Integrationen und ModellwahlBei GitLab Duo Agent Platform anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.

Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.

Ähnliche Agenten und Alternativen

Häufige Fragen zu GitLab Duo Agent Platform

Was ist GitLab Duo Agent Platform?

Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance.

Für wen eignet sich GitLab Duo Agent Platform?

Das Profil ordnet GitLab Duo Agent Platform primär für Entwickler & Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.

Kann GitLab Duo Agent Platform Aufgaben selbstständig ausführen?

Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.

Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?

Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.

Wie aktuell ist dieses Profil?

Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.

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Offizielle Quellen

Dieses Profil verknüpft 13 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.

  1. GitLab – Duo Agent Platform
  2. GitLab Docs – Agent Platform
  3. GitLab Docs – Flows API
  4. GitLab Docs – Audit events
  5. GitLab Docs – Audit event schema and examples
  6. GitLab Docs – Audit AI events
  7. GitLab Docs – Audit event streaming for instances
  8. GitLab Docs – Control GitLab Duo Agent Platform availability
  9. GitLab Docs – Custom agents
  10. GitLab Docs – Configure SCIM for GitLab.com groups
  11. GitLab Docs – Agents
  12. GitLab Docs – GitLab MCP clients
  13. GitLab Docs – GitLab MCP server
Transparenz

Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.

Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer

GitLab Duo Agent Platform: belegte Einordnung und Entscheidungscheck

GitLab Duo Agent Platform ist Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance. Anbieter ist GitLab; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Coding und dem Produkttyp DevSecOps-Agentenplattform zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.

Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?

Bei Coding-Agenten bestimmen Repository-Rechte, Laufzeitumgebung, Shell- und Netzwerkzugriff, Tests, Review und Rollback das reale Risiko. Produktive Schreibrechte sollten deshalb getrennt von reiner Codegenerierung betrachtet werden.

Welche Lese- und Schreibrechte erhält der Agent?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Darf er Shell, Netzwerk oder externe Tools verwenden?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Änderungen benötigen Review oder Freigabe?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wie lassen sich fehlerhafte Änderungen nachvollziehen und zurückrollen?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?

Dokumentierte Stärken

  • Direkter GitLab-Kontext
  • Abdeckung des Software-Lebenszyklus
  • Enterprise-Governance
  • Agenten in bestehenden DevSecOps-Prozessen

Vor dem Einsatz prüfen

  • Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben
  • Security- und Compliance-Prüfungen nicht überspringen
  • Agentische Änderungen über Review- und CI-Regeln absichern

Welche Eigenschaften von GitLab Duo Agent Platform sind feldgenau belegt?

Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.

api.rest

dokumentiert

Duo Agent Platform flows have a documented API surface.

GitLab Docs – Flows API →
governance.audit_logs.api

dokumentiert

Duo-related audit events are accessible through GitLab audit-event APIs.

GitLab Docs – Audit events →
governance.audit_logs.available

dokumentiert

Duo Agent Platform sessions generate dedicated AI audit events.

GitLab Docs – Audit AI events →
governance.audit_logs.siem_export

dokumentiert

GitLab can stream AI audit events to external destinations suitable for SIEM ingestion.

GitLab Docs – Audit event streaming for instances →
governance.rbac

dokumentiert

GitLab Duo Agent Platform administration and agent enablement are governed by GitLab roles.

GitLab Docs – Control GitLab Duo Agent Platform availability →
governance.scim

dokumentiert

GitLab.com group membership used for Agent Platform access can be provisioned with SCIM.

GitLab Docs – Configure SCIM for GitLab.com groups →
hosting.managed

dokumentiert

GitLab.com provides a vendor-managed Duo Agent Platform deployment.

GitLab Docs – Agents →
hosting.self_hosted

dokumentiert

Duo Agent Platform is supported on GitLab Self-Managed.

GitLab Docs – Agents →
protocols.mcp.client

dokumentiert

GitLab Duo Agent Platform features can consume external MCP tools as MCP clients.

GitLab Docs – GitLab MCP clients →
protocols.mcp.server

dokumentiert

GitLab exposes an MCP server with a Duo Agent Platform toolset.

GitLab Docs – GitLab MCP server →

Maschinenlesbare Fakten öffnen →

Welche Primärquellen stützen dieses Profil?

AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.

QuelleTypVerwendung
GitLab – Duo Agent PlatformPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Agent PlatformPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Flows APIPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Audit eventsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Audit event schema and examplesPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Audit AI eventsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Audit event streaming for instancesPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Control GitLab Duo Agent Platform availabilityPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Custom agentsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – Configure SCIM for GitLab.com groupsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – AgentsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – GitLab MCP clientsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
GitLab Docs – GitLab MCP serverPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg

AgentenGraph · Produktverlauf

Strukturierte Historie von GitLab Duo Agent Platform

Baseline seit 1. Oktober 2026

AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.

01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.

Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.

Aktueller strukturierter StandAI-0065 · 34 aktive Aussagen
10 feldgenau belegt
AnbieterGitLab
KategorieCoding
ProdukttypDevSecOps-Agentenplattform
Zielgruppeentwickler, unternehmen
ZugangIn GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Security-WorkflowsIssue- und CodeaufgabenDevSecOps-AutomationAgentische Softwareprozesse
Evidenzstatus

10 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.

Methodik zur Datenhistorie →
Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
api.rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 5 Governance-Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

governance.scim
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.audit_logs.api
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.audit_logs.siem_export
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

protocols.mcp.server
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

hosting.self_hosted
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

Änderungsverlauf

Changelog

Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.