Stand: 6. Oktober 2026 · Source-first Referenz130 dokumentierte Agenten & Plattformen · Keine bezahlten Rankings
AgentenCode AgentenProfilCoding
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026

AgentenProfil · Coding

Devin

Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.

CognitionCodingTeams & Unternehmen
Codingredaktionelle Einordnung
CognitionAnbieter
5 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung

AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence

EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Devin

Direktantwort: Für Devin sind aktuell 6 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.

DSGVO-KontextDatenschutz & Daten0 von 8 dokumentiertResidency, Training, Retention, DPA, Subprocessors und Processing Scope.
AI Act Art. 15 / DSGVO Art. 32Security & Zugriff4 von 10 dokumentiertVerschlüsselung, SSO, SCIM, RBAC, Rollen und Credential Handling.
AI Act Art. 14 KontextMenschliche Kontrolle0 von 10 dokumentiertApproval, Oversight, Policies, Permissions sowie Stop-/Rollback-Kontrollen.
AI Act Art. 12 KontextAudit & Nachvollziehbarkeit2 von 8 dokumentiertAudit Logs, API/SIEM, Observability, Tracing und Activity History.

Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.

Entscheidungsrelevante Kernsignale

Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.

Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten

Data Residency

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Kundendaten für Training

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Datenaufbewahrung / Retention

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

DPA / Auftragsverarbeitung

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Verschlüsselung at rest

Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2026-10-02 · Quelle ↗
Security & Zugriff

RBAC

Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_enterprise_api · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Menschliche Kontrolle

Human Approval

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Menschliche Kontrolle

Human Oversight

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Audit Logs

Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_enterprise_and_government · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit

Tracing

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Activity History

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Secrets / Credential Handling

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.

Alle dokumentierten Trust-Signale

Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.

Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
RBACgovernance.rbac
Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_enterprise_api · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SOC 2 Type 2security.soc2_type2
Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Verschlüsselung at restsecurity.encryption.at_rest
Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗
Verschlüsselung in transitsecurity.encryption.in_transit
Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2026-10-02 · Primärquelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit · 2 dokumentierte Signale
Audit Log APIgovernance.audit_logs.api
Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_enterprise_api · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Audit Logsgovernance.audit_logs.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: devin_enterprise_and_government · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Kein Compliance-Score.

AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.

EU-Layer & Control-Mapping →

Kurz erklärt

Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten. AgentenCode beschreibt nicht nur die Anbieterpositionierung, sondern ordnet Funktionen, Einsatzgrenzen und Kontrollpunkte anhand nachvollziehbarer Kriterien ein.

AnbieterCognition
ProdukttypAutonomer Software-Agent
ZugangCognition Devin; kommerzieller Zugang
EinordnungCoding

AgentenProfil

Standardisierte Referenzdaten

AI-0012
AnbieterCognition
KategorieCoding
ProdukttypAutonomer Software-Agent
ZielgruppeUnternehmen
ZugangCognition Devin; kommerzieller Zugang
Quellenstatus5 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
CodingCognitionunternehmen

Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.

Was ist Devin?

Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.

Produktspezifische Evidenzlage zu Devin

Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Devin sind aktuell 5 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.

  • Verschlüsselung at rest: Ja · Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Verschlüsselung in transit: Ja · Scope: devin_customer_dedicated_deployment · geprüft 2. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • SOC 2 Type 2: Ja · Scope: devin_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Audit Log API: Ja · Scope: devin_enterprise_api · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Audit Logs: Ja · Scope: devin_enterprise_and_government · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗

Coding-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Repository-Kontext, Dateizugriff, Terminalbefehlen, Tests und teilweise Versionskontrolle. Dadurch können sie nicht nur Code vorschlagen, sondern mehrstufige Entwicklungsaufgaben tatsächlich bearbeiten.

Bei Devin ist deshalb weniger die Bezeichnung „Agent“ entscheidend als die Frage, welche Aufgaben das System tatsächlich übernimmt, welche Werkzeuge es verwenden darf und an welchen Stellen ein Nutzer oder Administrator die Kontrolle behält. AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung und kennzeichnet ein Prüfdatum, weil Funktionen und Tarife in diesem Markt häufig verändert werden.

Wie funktioniert Devin?

Devin erhält Entwicklungsaufgaben, arbeitet in einer eigenen Computer- und Entwicklungsumgebung und kann Code untersuchen, ändern, testen und Ergebnisse zur menschlichen Überprüfung bereitstellen.

Ein typischer Coding-Agent untersucht zunächst die Codebasis, formuliert oder impliziert einen Plan, verändert Dateien, führt Tests oder Befehle aus und reagiert anschließend auf Fehler oder neue Informationen. Je nach Produkt geschieht dies synchron im Editor oder asynchron in einer separaten Ausführungsumgebung.

1Repository verstehen
2Änderung planen
3Dateien bearbeiten
4Tests/Befehle ausführen
5Review und Merge vorbereiten

Dieser Ablauf ist keine Behauptung, dass jeder interne Schritt bei Devin exakt so implementiert ist. Er zeigt das typische agentische Muster der Kategorie und hilft dabei, das Produkt gegenüber einem einfachen Chat, einer klassischen Suche oder einem fest verdrahteten Workflow einzuordnen.

Was kann Devin konkret übernehmen?

Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt davon ab, wie gut der Agent auf die benötigten Daten zugreifen kann, welche Aktionen erlaubt sind und wie wichtig Fehlerfreiheit im jeweiligen Prozess ist.

Backlog-Aufgaben

Bei „Backlog-Aufgaben“ ist für Devin besonders „Stark delegierbares Arbeiten“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Aufgaben klar abgrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Migrationen

Bei „Migrationen“ ist für Devin besonders „Eigene Entwicklungsumgebung“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Repository- und Systemzugänge minimal halten. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Bugfixes

Bei „Bugfixes“ ist für Devin besonders „Mehrstufige Aufgaben“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Engineering-Automation

Bei „Engineering-Automation“ ist für Devin besonders „Für Team-Backlogs gedacht“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Cognition Devin; kommerzieller Zugang“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Aufgaben klar abgrenzen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Für Privatpersonen und Unternehmen

Für Privatpersonen

Für typische Privatnutzer ist Devin weniger relevant; der Schwerpunkt liegt auf professioneller Softwareentwicklung.

Für private Entwicklerprojekte können Coding-Agenten Boilerplate, Refactoring, Fehlersuche und das Verständnis unbekannter Repositories beschleunigen. Wer den erzeugten Code nicht beurteilen kann, sollte die Autonomie jedoch begrenzen und besonders bei Installationsskripten, Shell-Befehlen und Zugangsdaten vorsichtig sein.

Für Unternehmen

Unternehmen können delegierbare Engineering-Aufgaben auslagern, sollten aber Review, Security und Kostenkontrolle fest verankern.

In Teams werden zusätzlich Review-Regeln, Branch-Schutz, Secret-Management, Logging, Modell- und Datenrichtlinien sowie reproduzierbare Tests wichtig. Ein Agent sollte die bestehende Software-Lieferkette ergänzen, nicht Code-Review, Security-Checks und CI/CD umgehen.

Stärken von Devin

Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben Merkmale, die für die dokumentierten Einsatzfelder relevant sein können.

Stark delegierbares Arbeiten

„Stark delegierbares Arbeiten“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Backlog-Aufgaben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Aufgaben klar abgrenzen.

Eigene Entwicklungsumgebung

„Eigene Entwicklungsumgebung“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Migrationen“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Repository- und Systemzugänge minimal halten.

Mehrstufige Aufgaben

„Mehrstufige Aufgaben“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Bugfixes“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen.

Für Team-Backlogs gedacht

„Für Team-Backlogs gedacht“ ist bei Devin deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Engineering-Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Aufgaben klar abgrenzen.

Grenzen und Punkte vor dem Einsatz

Agenten sollten nicht nur anhand einer Demo bewertet werden. Entscheidend ist, wie sie mit unvollständigem Kontext, widersprüchlichen Daten, fehlenden Berechtigungen und ungewöhnlichen Fällen umgehen. Für Devin sind insbesondere folgende Punkte sinnvoll zu prüfen:

Aufgaben klar abgrenzen

Aufgaben klar abgrenzen. Dieser Punkt ist für Devin besonders bei „Backlog-Aufgaben“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.

Repository- und Systemzugänge minimal halten

Repository- und Systemzugänge minimal halten. Dieser Punkt ist für Devin besonders bei „Migrationen“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.

Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen

Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen. Dieser Punkt ist für Devin besonders bei „Bugfixes“ relevant, weil Agentenwirkung und Risiko vom tatsächlich freigegebenen Scope abhängen. AgentenCode wertet fehlende öffentliche Evidence dabei nicht als Gegenbeleg; offene Punkte bleiben Unknown und sollten im Pilot oder mit dem Anbieter geklärt werden.

Sicherheit, Datenschutz und Berechtigungen

Coding-Agenten können Dateien verändern, Befehle ausführen und auf Repositories zugreifen. Deshalb sollten Secrets, Produktionszugänge und privilegierte Tokens aus dem Arbeitskontext ferngehalten werden. Änderungen gehören in kontrollierte Branches und sollten automatisierte Tests sowie menschliches Review durchlaufen.

Bei Devin sollte zusätzlich geprüft werden, welche Daten an den Anbieter und gegebenenfalls an verbundene Modell- oder Tool-Anbieter übertragen werden. Maßgeblich sind die aktuelle Dokumentation, der gebuchte Tarif und die konkrete Organisationskonfiguration. AgentenCode macht deshalb keine pauschale Aussage wie „DSGVO-konform“ oder „sicher“, wenn die Bewertung vom Einsatzkontext abhängt.

Praktische Regel: Je mehr ein Agent lesen, verändern oder extern ausführen darf, desto wichtiger sind minimale Berechtigungen, nachvollziehbare Logs, Testfälle und Freigaben für irreversible Aktionen.

Zugang, Kosten und Voraussetzungen

Aktuell dokumentierter Zugang: Cognition Devin; kommerzieller Zugang

Preis- und Nutzungsmodelle ändern sich bei KI-Agenten häufig. Manche Anbieter rechnen über Nutzerlizenzen, Credits, Modellverbrauch, Aufgaben oder erfolgreich bearbeitete Vorgänge ab. Deshalb verzichtet AgentenCode auf unbestätigte oder schnell veraltende Preisangaben und verweist für Vertragsentscheidungen auf die offiziellen Anbieterinformationen.

Wie lässt sich Devin sinnvoll vergleichen?

Ein Vergleich sollte nicht mit der Frage „Welcher Agent ist der beste?“ beginnen, sondern mit dem konkreten Ziel. Für diese Kategorie sind insbesondere folgende Kriterien relevant:

Repository-VerständnisBei Devin sollte „Repository-Verständnis“ im konkreten Einsatzfall „Backlog-Aufgaben“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Aufgaben klar abgrenzen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
Tool- und TerminalzugriffBei Devin sollte „Tool- und Terminalzugriff“ im konkreten Einsatzfall „Migrationen“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Repository- und Systemzugänge minimal halten“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
Kontrolle vor ÄnderungenBei Devin sollte „Kontrolle vor Änderungen“ im konkreten Einsatzfall „Bugfixes“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
Tests und FehlerkorrekturBei Devin sollte „Tests und Fehlerkorrektur“ im konkreten Einsatzfall „Engineering-Automation“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Aufgaben klar abgrenzen“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.
Integrationen und ModellwahlBei Devin sollte „Integrationen und Modellwahl“ im konkreten Einsatzfall „Backlog-Aufgaben“ geprüft werden. Relevant sind der gebuchte Produkt-Scope, die dafür dokumentierten Quellen und der Prüfpunkt „Repository- und Systemzugänge minimal halten“. Ein fehlender Beleg bleibt Unknown und wird nicht als negatives Produktmerkmal gewertet.

Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Ein Agent, der in einer Demo beeindruckt, kann im eigenen Daten- und Berechtigungskontext ganz anders abschneiden. Reproduzierbare Testfälle sind deshalb aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.

Ähnliche Agenten und Alternativen

Häufige Fragen zu Devin

Was ist Devin?

Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.

Für wen eignet sich Devin?

Für typische Privatnutzer ist Devin weniger relevant; der Schwerpunkt liegt auf professioneller Softwareentwicklung. Unternehmen können delegierbare Engineering-Aufgaben auslagern, sollten aber Review, Security und Kostenkontrolle fest verankern.

Kann Devin Aufgaben selbstständig ausführen?

Der Grad der Autonomie hängt bei Devin von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. AgentenCode unterscheidet deshalb zwischen Analyse, Vorschlägen und tatsächlich ausführbaren Aktionen.

Was sollte ich vor der Nutzung von Devin prüfen?

Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.

Ist Devin für sensible Daten geeignet?

Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Maßgeblich sind Vertrag, Tarif, Organisationskonfiguration, Datenresidenz, verbundene Modellanbieter und die konkret aktivierten Integrationen. Für sensible Daten sollten die aktuellen Anbieterunterlagen und internen Richtlinien geprüft werden.

Wie aktuell ist dieses Profil?

Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.

Für Unternehmen

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Offizielle Quellen

Dieses Profil verknüpft 5 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.

  1. Cognition – Devin
  2. Devin Docs – API Authentication
  3. Devin Government
  4. Devin Docs – Enterprise Deployment
  5. Devin Docs – Devin MCP servers and marketplace
Transparenz

Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.

Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer

Devin: belegte Einordnung und Entscheidungscheck

Devin ist Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten. Anbieter ist Cognition; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Coding und dem Produkttyp Autonomer Software-Agent zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.

Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?

Bei Coding-Agenten bestimmen Repository-Rechte, Laufzeitumgebung, Shell- und Netzwerkzugriff, Tests, Review und Rollback das reale Risiko. Produktive Schreibrechte sollten deshalb getrennt von reiner Codegenerierung betrachtet werden.

Welche Lese- und Schreibrechte erhält der Agent?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Darf er Shell, Netzwerk oder externe Tools verwenden?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Änderungen benötigen Review oder Freigabe?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wie lassen sich fehlerhafte Änderungen nachvollziehen und zurückrollen?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?

Dokumentierte Stärken

  • Stark delegierbares Arbeiten
  • Eigene Entwicklungsumgebung
  • Mehrstufige Aufgaben
  • Für Team-Backlogs gedacht

Vor dem Einsatz prüfen

  • Aufgaben klar abgrenzen
  • Repository- und Systemzugänge minimal halten
  • Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen

Welche Eigenschaften von Devin sind feldgenau belegt?

Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.

api.rest

dokumentiert

Devin exposes a documented HTTPS REST-style API.

Devin Docs – API Authentication →
governance.audit_logs.api

dokumentiert

Devin Enterprise exposes audit-related resources through its API.

Devin Docs – API Authentication →
governance.audit_logs.available

dokumentiert

Devin provides audit trails for human and AI activity.

Devin Government →
governance.rbac

dokumentiert

Devin Enterprise uses role-based permissions for API/service identities.

Devin Docs – API Authentication →
hosting.managed

dokumentiert

Devin is available as Cognition's managed Devin Cloud service.

Devin – Official Site →
hosting.private_network

dokumentiert

Devin supports private-network access through a dedicated single-tenant VPC with PrivateLink or IPSec connectivity.

Devin Docs – Enterprise Deployment →
hosting.self_hosted

dokumentiert

Devin supports on-premises and air-gapped deployment in its government/regulated offering.

Devin Government →
protocols.mcp.client

dokumentiert

Devin can act as an MCP client for configured external MCP servers.

Devin Docs – Devin MCP servers and marketplace →
security.encryption.at_rest

dokumentiert

Current Devin documentation explicitly states customer data is encrypted at rest.

Devin Docs – Enterprise Deployment →
security.encryption.in_transit

dokumentiert

Current Devin documentation explicitly states customer data is encrypted in transit.

Devin Docs – Enterprise Deployment →
security.soc2_type2

dokumentiert

Devin documents SOC 2 Type II compliance.

Devin Government →

Maschinenlesbare Fakten öffnen →

Welche Primärquellen stützen dieses Profil?

AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.

QuelleTypVerwendung
Cognition – DevinPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Devin Docs – API AuthenticationPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Devin GovernmentPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Devin Docs – Enterprise DeploymentPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Devin Docs – Devin MCP servers and marketplacePrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg

AgentenGraph · Produktverlauf

Strukturierte Historie von Devin

Baseline seit 1. Oktober 2026

AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.

01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.

Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.

Aktueller strukturierter StandAI-0012 · 34 aktive Aussagen
11 feldgenau belegt
AnbieterCognition
KategorieCoding
ProdukttypAutonomer Software-Agent
Zielgruppeunternehmen
ZugangCognition Devin; kommerzieller Zugang
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Backlog-AufgabenMigrationenEngineering-AutomationBugfixes
Evidenzstatus

11 von 34 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.

Methodik zur Datenhistorie →
Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-02 · 2 Sicherheitseigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: TLS 1.3+Jetzt: True

security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: AES-256Jetzt: True

protocols.mcp.client
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 3 Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

hosting.self_hosted
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

hosting.private_network
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: TLS 1.3+

security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: AES-256

api.rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 2 Governance-Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

Änderungsverlauf

Changelog

Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert.

Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt.