Stand: 6. Oktober 2026 · Source-first Referenz130 dokumentierte Agenten & Plattformen · Keine bezahlten Rankings
AgentenCode AgentenProfilService, Sales & Daten
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026

AgentenProfil · Service, Sales & Daten

NiCE Cognigy AI Agents

Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.

NiCE CognigyService, Sales & DatenUnternehmen
Service, Sales & Datenredaktionelle Einordnung
NiCE CognigyAnbieter
6 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
1. Oktober 2026letzte Prüfung

AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence

EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei NiCE Cognigy AI Agents

Direktantwort: Für NiCE Cognigy AI Agents sind aktuell 7 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.

DSGVO-KontextDatenschutz & Daten0 von 8 dokumentiertResidency, Training, Retention, DPA, Subprocessors und Processing Scope.
AI Act Art. 15 / DSGVO Art. 32Security & Zugriff6 von 10 dokumentiertVerschlüsselung, SSO, SCIM, RBAC, Rollen und Credential Handling.
AI Act Art. 14 KontextMenschliche Kontrolle0 von 10 dokumentiertApproval, Oversight, Policies, Permissions sowie Stop-/Rollback-Kontrollen.
AI Act Art. 12 KontextAudit & Nachvollziehbarkeit1 von 8 dokumentiertAudit Logs, API/SIEM, Observability, Tracing und Activity History.

Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.

Entscheidungsrelevante Kernsignale

Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.

Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten

Data Residency

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Kundendaten für Training

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

Datenaufbewahrung / Retention

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Datenschutz & Daten

DPA / Auftragsverarbeitung

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Verschlüsselung at rest

Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_data · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Security & Zugriff

RBAC

Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_and_agents · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Menschliche Kontrolle

Human Approval

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Menschliche Kontrolle

Human Oversight

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Audit Logs

Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_and_agents · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit

Tracing

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Audit & Nachvollziehbarkeit

Activity History

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.
Security & Zugriff

Secrets / Credential Handling

Unknown

Nicht öffentlich belegt

Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.

Alle dokumentierten Trust-Signale

Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.

Security & Zugriff · 6 dokumentierte Signale
OIDC SSOgovernance.sso.oidc
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
RBACgovernance.rbac
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_and_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SAML SSOgovernance.sso.saml
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
SOC 2 Type 2security.soc2_type2
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Verschlüsselung at restsecurity.encryption.at_rest
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Verschlüsselung in transitsecurity.encryption.in_transit
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_data · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Audit & Nachvollziehbarkeit · 1 dokumentierte Signale
Audit Logsgovernance.audit_logs.available
Belegt: Ja

Ja

Scope: cognigy_ai_platform_and_agents · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗
Kein Compliance-Score.

AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.

EU-Layer & Control-Mapping →

Kurz erklärt

Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.

AnbieterNiCE Cognigy
ProdukttypCustomer Service Agents
ZugangÜber Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.
EinordnungService, Sales & Daten

AgentenProfil

Standardisierte Referenzdaten

AI-0099
AnbieterNiCE Cognigy
KategorieService, Sales & Daten
ProdukttypCustomer Service Agents
ZielgruppeUnternehmen
ZugangÜber Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.
Quellenstatus6 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum1. Oktober 2026
Profilversion2.0
Service, Sales & DatenNiCE Cognigyunternehmen

Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.

Was ist NiCE Cognigy AI Agents?

Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.

Produktspezifische Evidenzlage zu NiCE Cognigy AI Agents

Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für NiCE Cognigy AI Agents sind aktuell 6 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.

  • Verschlüsselung at rest: Ja · Scope: cognigy_ai_platform_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Verschlüsselung in transit: Ja · Scope: cognigy_ai_platform_data · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • SOC 2 Type 2: Ja · Scope: cognigy_ai_platform · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • Audit Logs: Ja · Scope: cognigy_ai_platform_and_agents · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
  • RBAC: Ja · Scope: cognigy_ai_platform_and_agents · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗

Service-, Sales- und Daten-Agenten verbinden Fachkontext mit CRM-, Support- oder Datenwerkzeugen und können definierte Aktionen in Geschäftsprozessen ausführen.

AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.

Wie funktioniert NiCE Cognigy AI Agents?

NiCE Cognigy AI Agents verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.

Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.

1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen

Was kann NiCE Cognigy AI Agents konkret übernehmen?

Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.

Kundenservice

Bei „Kundenservice“ ist für NiCE Cognigy AI Agents besonders „Voice- und Digital-Kanäle“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Voice-Automation

Bei „Voice-Automation“ ist für NiCE Cognigy AI Agents besonders „Enterprise-Contact-Center-Fokus“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Gesprächsaufzeichnung und Datenschutz prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Self-Service

Bei „Self-Service“ ist für NiCE Cognigy AI Agents besonders „Backend-Integrationen“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Servicequalität mit realen Kundenanliegen messen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Serviceaktionen und Übergaben

Bei „Serviceaktionen und Übergaben“ ist für NiCE Cognigy AI Agents besonders „Human-Handoff“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.

Für wen ist NiCE Cognigy AI Agents relevant?

Zielgruppe

Unternehmen.

Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.

Einführung

Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.

Stärken von NiCE Cognigy AI Agents

Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.

Voice- und Digital-Kanäle

„Voice- und Digital-Kanäle“ ist bei NiCE Cognigy AI Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Kundenservice“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren.

Enterprise-Contact-Center-Fokus

„Enterprise-Contact-Center-Fokus“ ist bei NiCE Cognigy AI Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Voice-Automation“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Gesprächsaufzeichnung und Datenschutz prüfen.

Backend-Integrationen

„Backend-Integrationen“ ist bei NiCE Cognigy AI Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Self-Service“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Servicequalität mit realen Kundenanliegen messen.

Human-Handoff

„Human-Handoff“ ist bei NiCE Cognigy AI Agents deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Serviceaktionen und Übergaben“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren.

Grenzen und Prüfpunkte

Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.

  • Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren
  • Gesprächsaufzeichnung und Datenschutz prüfen
  • Servicequalität mit realen Kundenanliegen messen

Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle

Kunden- und Vertriebsagenten benötigen klare Eskalationsregeln, Datenschutzkontrollen und Grenzen für automatisch ausgelöste Kommunikation oder Transaktionen.

Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.

Zugang und Kosten

Über Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.

Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.

Wie lässt sich NiCE Cognigy AI Agents vergleichen?

Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.

FachkontextBei NiCE Cognigy AI Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
IntegrationenBei NiCE Cognigy AI Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
AktionenBei NiCE Cognigy AI Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
Human HandoffBei NiCE Cognigy AI Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.
QualitätskontrolleBei NiCE Cognigy AI Agents anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren.

Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.

Ähnliche Agenten und Alternativen

Häufige Fragen zu NiCE Cognigy AI Agents

Was ist NiCE Cognigy AI Agents?

Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.

Für wen eignet sich NiCE Cognigy AI Agents?

Das Profil ordnet NiCE Cognigy AI Agents primär für Unternehmen ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.

Kann NiCE Cognigy AI Agents Aufgaben selbstständig ausführen?

Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.

Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?

Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.

Wie aktuell ist dieses Profil?

Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.

Für Unternehmen

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Offizielle Quellen

Dieses Profil verknüpft 6 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.

  1. Cognigy Docs – Deploying your AI Agents
  2. Cognigy – Cognigy.AI Platform
  3. Cognigy – AI Ops and Orchestration
  4. Cognigy Release Notes – OIDC
  5. Cognigy – DATEV deploys privacy-compliant voice bots
  6. Cognigy – SOC 2 attestation
Transparenz

Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.

Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer

NiCE Cognigy AI Agents: belegte Einordnung und Entscheidungscheck

NiCE Cognigy AI Agents ist Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben. Anbieter ist NiCE Cognigy; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Service, Sales & Daten und dem Produkttyp Customer Service Agents zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.

Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?

Im Kundenservice ist nicht nur Antwortqualität relevant, sondern auch die Frage, welche Aktionen ein Agent im Namen des Unternehmens ausführen darf. Wissen, Backend-Aktionen, Eskalation und Datenschutz sollten gemeinsam bewertet werden.

Welche Wissensquellen werden verwendet?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Backend-Aktionen sind erlaubt?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wann erfolgt ein Handoff?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Wie werden personenbezogene Daten und Logs behandelt?

Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.

Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?

Dokumentierte Stärken

  • Voice- und Digital-Kanäle
  • Enterprise-Contact-Center-Fokus
  • Backend-Integrationen
  • Human-Handoff

Vor dem Einsatz prüfen

  • Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren
  • Gesprächsaufzeichnung und Datenschutz prüfen
  • Servicequalität mit realen Kundenanliegen messen

Welche Eigenschaften von NiCE Cognigy AI Agents sind feldgenau belegt?

Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.

api.rest

dokumentiert

Cognigy exposes platform functionality through documented APIs.

Cognigy – Cognigy.AI Platform →
governance.audit_logs.available

dokumentiert

Cognigy provides detailed audit logs.

Cognigy – AI Ops and Orchestration →
governance.rbac

dokumentiert

Cognigy provides role-based access control.

Cognigy – AI Ops and Orchestration →
governance.sso.oidc

dokumentiert

Cognigy.AI supports OIDC.

Cognigy Release Notes – OIDC →
governance.sso.saml

dokumentiert

Cognigy.AI supports SAML 2.0 SSO.

Cognigy Release Notes – SAML 2.0 SSO →
hosting.managed

dokumentiert

NiCE Cognigy AI Agents are deployed and operated through the managed Cognigy.AI platform.

Cognigy Docs – Deploying your AI Agents →
hosting.self_hosted

dokumentiert

Cognigy supports fully on-premises deployment.

Cognigy – DATEV deploys privacy-compliant voice bots →
security.encryption.at_rest

dokumentiert

Cognigy documents encryption of stored platform data.

Cognigy – Cognigy.AI Platform →
security.encryption.in_transit

dokumentiert

Cognigy documents encryption in transit.

Cognigy – AI Ops and Orchestration →
security.soc2_type2

dokumentiert

Cognigy documents SOC 2 Type II assurance.

Cognigy – SOC 2 attestation →

Maschinenlesbare Fakten öffnen →

Welche Primärquellen stützen dieses Profil?

AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.

QuelleTypVerwendung
Cognigy Docs – Deploying your AI AgentsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Cognigy – Cognigy.AI PlatformPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Cognigy – AI Ops and OrchestrationPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Cognigy Release Notes – OIDCPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Cognigy – DATEV deploys privacy-compliant voice botsPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg
Cognigy – SOC 2 attestationPrimärquelleProfil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg

AgentenGraph · Produktverlauf

Strukturierte Historie von NiCE Cognigy AI Agents

Baseline seit 1. Oktober 2026

AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.

01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.

Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.

Aktueller strukturierter StandAI-0099 · 33 aktive Aussagen
10 feldgenau belegt
AnbieterNiCE Cognigy
KategorieService, Sales & Daten
ProdukttypCustomer Service Agents
Zielgruppeunternehmen
ZugangÜber Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.
Letzte Profilprüfung1. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Self-ServiceServiceaktionen und ÜbergabenKundenserviceVoice-Automation
Evidenzstatus

10 von 33 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.

Methodik zur Datenhistorie →
Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 4 Governance-Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.sso.oidc
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

api.rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

Quellen
Quellen-Set geändert

Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.

2026-10-01 · 3 Sicherheitseigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

security.encryption.at_rest
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

security.encryption.in_transit
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

2026-10-01 · 2 Eigenschaften dokumentiert

Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.

hosting.self_hosted
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst

Vorher: —Jetzt: True

Änderungsverlauf

Changelog

Robots-blockierte Cognigy-Marketingseite durch die aktuelle offizielle AI-Agents-Dokumentation ersetzt.

Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.