AgentenCode AgentenProfilCoding
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Coding
CodeRabbit Agent
Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback.
Codingredaktionelle Einordnung
CodeRabbitAnbieter
4 Primärquellen dokumentiertQuellenstatus
30. September 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei CodeRabbit Agent
Direktantwort: Für CodeRabbit Agent sind aktuell 8 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
Belegt: JaData Residency
Ja
Scope: coderabbit_enterprise_saas · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownVerschlüsselung at rest
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
Belegt: JaRBAC
Ja
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
Belegt: JaAudit Logs
Ja
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Quelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Datenschutz & Daten · 2 dokumentierte Signale
Data Residency
Belegt: Japrivacy.residency.availableJa
Scope: coderabbit_enterprise_saas · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Region auswählbar
Belegt: Japrivacy.residency.customer_region_selectableJa
Scope: coderabbit_enterprise_saas · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Security & Zugriff · 4 dokumentierte Signale
Custom Roles
Belegt: Jagovernance.custom_rolesJa
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SAML SSO
Belegt: Jagovernance.sso.samlJa
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SOC 2 Type 2
Belegt: Jasecurity.soc2_type2Ja
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Audit & Nachvollziehbarkeit · 2 dokumentierte Signale
Audit Logs
Belegt: Jagovernance.audit_logs.availableJa
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗SIEM Export
Belegt: Jagovernance.audit_logs.siem_exportJa
Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 2026-10-01 · Primärquelle ↗Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback.
AnbieterCodeRabbit
ProdukttypEngineering-Agent
ZugangÜber CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.
EinordnungCoding
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterCodeRabbit
KategorieCoding
ProdukttypEngineering-Agent
ZielgruppeEntwickler & Teams
ZugangÜber CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.
Quellenstatus4 Primärquellen dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum30. September 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist CodeRabbit Agent?
Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback.
Produktspezifische Evidenzlage zu CodeRabbit Agent
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für CodeRabbit Agent sind aktuell 4 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- Data Residency: Ja · Scope: coderabbit_enterprise_saas · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Region auswählbar: Ja · Scope: coderabbit_enterprise_saas · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SOC 2 Type 2: Ja · Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- Audit Logs: Ja · Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
- SIEM Export: Ja · Scope: coderabbit_enterprise · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Coding-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Repository-Kontext, Dateien, Terminal, Tests und weiteren Entwicklungswerkzeugen.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert CodeRabbit Agent?
CodeRabbit Agent verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann CodeRabbit Agent konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Code Reviews
Bei „Code Reviews“ ist für CodeRabbit Agent besonders „Review-Fokus“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Pull-Request-Analyse
Bei „Pull-Request-Analyse“ ist für CodeRabbit Agent besonders „Git-Workflow-Integration“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Security- und Compliance-Tools beibehalten. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Fehler- und Qualitätsprüfung
Bei „Fehler- und Qualitätsprüfung“ ist für CodeRabbit Agent besonders „Automatisierte Analyse“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Repository-Berechtigungen und Datenzugriff prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Entwicklungsfeedback
Bei „Entwicklungsfeedback“ ist für CodeRabbit Agent besonders „Teamorientierte Codequalität“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „Über CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist CodeRabbit Agent relevant?
Zielgruppe
Entwickler & Teams.
Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von CodeRabbit Agent
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Review-Fokus
„Review-Fokus“ ist bei CodeRabbit Agent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Code Reviews“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen.
Git-Workflow-Integration
„Git-Workflow-Integration“ ist bei CodeRabbit Agent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Pull-Request-Analyse“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Security- und Compliance-Tools beibehalten.
Automatisierte Analyse
„Automatisierte Analyse“ ist bei CodeRabbit Agent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Fehler- und Qualitätsprüfung“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Repository-Berechtigungen und Datenzugriff prüfen.
Teamorientierte Codequalität
„Teamorientierte Codequalität“ ist bei CodeRabbit Agent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Entwicklungsfeedback“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen
- Security- und Compliance-Tools beibehalten
- Repository-Berechtigungen und Datenzugriff prüfen
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Datei-, Terminal- und Repository-Rechte sollten minimal gehalten werden. Änderungen gehören in kontrollierte Branches und sollten durch Tests, Security-Checks und menschliches Review abgesichert werden.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
Über CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich CodeRabbit Agent vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Repository-Verständnis | Bei CodeRabbit Agent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Tool- und Terminalzugriff | Bei CodeRabbit Agent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Kontrolle vor Änderungen | Bei CodeRabbit Agent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Tests und Fehlerkorrektur | Bei CodeRabbit Agent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Integrationen und Modellwahl | Bei CodeRabbit Agent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu CodeRabbit Agent
Was ist CodeRabbit Agent?
Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback.
Für wen eignet sich CodeRabbit Agent?
Das Profil ordnet CodeRabbit Agent primär für Entwickler & Teams ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann CodeRabbit Agent Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
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Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 4 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
- CodeRabbit
- CodeRabbit – Pricing
- CodeRabbit – AI agent explainability
- CodeRabbit – Vercel breach lessons
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
CodeRabbit Agent: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
CodeRabbit Agent ist Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback. Anbieter ist CodeRabbit; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Coding und dem Produkttyp Engineering-Agent zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Bei Coding-Agenten bestimmen Repository-Rechte, Laufzeitumgebung, Shell- und Netzwerkzugriff, Tests, Review und Rollback das reale Risiko. Produktive Schreibrechte sollten deshalb getrennt von reiner Codegenerierung betrachtet werden.
Welche Lese- und Schreibrechte erhält der Agent?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Darf er Shell, Netzwerk oder externe Tools verwenden?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Änderungen benötigen Review oder Freigabe?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie lassen sich fehlerhafte Änderungen nachvollziehen und zurückrollen?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Review-Fokus
- Git-Workflow-Integration
- Automatisierte Analyse
- Teamorientierte Codequalität
Vor dem Einsatz prüfen
- Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen
- Security- und Compliance-Tools beibehalten
- Repository-Berechtigungen und Datenzugriff prüfen
Welche Eigenschaften von CodeRabbit Agent sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
governance.audit_logs.available
dokumentiert
CodeRabbit Enterprise provides audit logging.
CodeRabbit – Pricing →governance.audit_logs.siem_export
dokumentiert
CodeRabbit Enterprise audit logs are exportable for security/compliance workflows.
CodeRabbit – AI agent explainability →governance.custom_roles
dokumentiert
CodeRabbit Enterprise provides customizable role-based access controls.
CodeRabbit – Pricing →governance.sso.saml
dokumentiert
CodeRabbit Enterprise supports SAML SSO.
CodeRabbit – Vercel breach lessons →hosting.managed
dokumentiert
CodeRabbit Agent is delivered as a managed CodeRabbit service.
CodeRabbit – Official Site →hosting.private_network
dokumentiert
CodeRabbit can be self-hosted within a customer network perimeter.
CodeRabbit – Vercel breach lessons →privacy.residency.available
dokumentiert
CodeRabbit Enterprise offers an EU SaaS deployment option.
CodeRabbit – Pricing →privacy.residency.customer_region_selectable
dokumentiert
Enterprise customers can select the documented EU SaaS deployment option.
CodeRabbit – Pricing →security.soc2_type2
dokumentiert
CodeRabbit documents SOC 2 Type II certification.
CodeRabbit – AI agent explainability →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| CodeRabbit | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| CodeRabbit – Pricing | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| CodeRabbit – AI agent explainability | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
| CodeRabbit – Vercel breach lessons | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von CodeRabbit Agent
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0074 · 35 aktive Aussagen
11 feldgenau belegtAnbieterCodeRabbit
KategorieCoding
ProdukttypEngineering-Agent
Zielgruppeunternehmen, entwickler
ZugangÜber CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.
Letzte Profilprüfung30. September 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Pull-Request-AnalyseCode ReviewsEntwicklungsfeedbackFehler- und Qualitätsprüfung
Evidenzstatus
11 von 35 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
2026-10-01 · 5 Governance-Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
governance.rbac
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.sso.saml
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.custom_roles
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
governance.audit_logs.siem_export
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 2 Datenschutzeigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
privacy.residency.customer_region_selectable
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
privacy.residency.available
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
2026-10-01 · 3 Eigenschaften dokumentiert
Eine erstmalige Datenaufnahme oder Feldverifikation ist nicht automatisch eine neue Herstellerfunktion.
hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.private_network
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
hosting.self_hosted
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
security.soc2_type2
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Änderungsverlauf
Changelog
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.