AgentenCode AgentenProfilService, Sales & Daten
✓ Redaktionell geprüftPrüfdatum: 30. September 2026
AgentenProfil · Service, Sales & Daten
Claygent
Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.
Service, Sales & Datenredaktionelle Einordnung
ClayAnbieter
1 Primärquelle dokumentiertQuellenstatus
1. Oktober 2026letzte Prüfung
AgentenTrust 2.0 · EU & Governance Evidence
EU AI Act, Datenschutz und Kontrolle bei Claygent
Direktantwort: Für Claygent sind aktuell 0 von 36 normalisierten Trust-Controls feldgenau öffentlich belegt. Nicht belegte Felder bleiben Unknown – niemals automatisch Nein.
EU AI ActEvidence-Kontext zu Art. 12–15, ohne automatische Anwendbarkeits- oder Compliance-Aussage.
DSGVOEvidence-Kontext zu Art. 5, 28 und 32. Data Residency allein ist kein Compliance- oder Transfer-Nachweis.
Wichtig: Diese Zahlen zeigen Dokumentationsabdeckung, keine Produktbewertung. 0 von 10 bedeutet: Für diese 10 Felder liegt im aktuellen Datensatz kein feldgenauer öffentlicher Beleg vor. Es bedeutet nicht, dass der Agent die Funktionen nicht besitzt.
Entscheidungsrelevante Kernsignale
Zwölf häufige EU-, Datenschutz-, Security- und Governance-Fragen – inklusive Unknowns.
Ja belegtNein belegtWert belegtUnknown
Datenschutz & Daten
UnknownData Residency
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownKundendaten für Training
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDatenaufbewahrung / Retention
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Datenschutz & Daten
UnknownDPA / Auftragsverarbeitung
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownVerschlüsselung at rest
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownRBAC
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Approval
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Menschliche Kontrolle
UnknownHuman Oversight
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownAudit Logs
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownTracing
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Audit & Nachvollziehbarkeit
UnknownActivity History
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Security & Zugriff
UnknownSecrets / Credential Handling
Nicht öffentlich belegt
Keine feldgenaue öffentliche Evidence im aktuellen Datensatz.Alle dokumentierten Trust-Signale
Jeder Wert bleibt an Scope, Prüfdatum und Primärquelle gebunden. Ein Plattformbeleg wird nicht automatisch auf jeden Agenten vererbt.
Für diesen Agenten liegt noch keine feldgenaue öffentliche Trust-Evidence vor.
Kein Compliance-Score.
AgentenTrust bildet Evidence ab. Die rechtliche Einordnung hängt vom konkreten Einsatz ab.
Kurz erklärt
Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.
AnbieterClay
ProdukttypGTM Research Agent
ZugangIn Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.
EinordnungService, Sales & Daten
AgentenProfil
Standardisierte Referenzdaten
AnbieterClay
KategorieService, Sales & Daten
ProdukttypGTM Research Agent
ZielgruppeGTM- & Vertriebsteams
ZugangIn Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.
Quellenstatus1 Primärquelle dokumentiert
PrüfstatusRedaktionell geprüft
Prüfdatum1. Oktober 2026
Profilversion2.0
Filterdaten werden aus demselben strukturierten Datensatz erzeugt wie dieses Profil. Unbestätigte Merkmale werden nicht automatisch als „Nein“ gewertet.
Was ist Claygent?
Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.
Produktspezifische Evidenzlage zu Claygent
Dieses Profil trennt den dokumentierten Produktfokus von feldgenauer Evidence. Für Claygent sind aktuell 1 eindeutige Primärquellen über Profil, Trust- und Relationsdaten verknüpft. Die folgenden Punkte sind keine allgemeine Klassenbeschreibung, sondern stammen aus den für dieses konkrete Produkt gespeicherten Feldern.
- hosting · managed: Ja · Scope: claygent_builder · geprüft 1. Oktober 2026 · Primärquelle ↗
Service-, Sales- und Daten-Agenten verbinden Fachkontext mit CRM-, Support- oder Datenwerkzeugen und können definierte Aktionen in Geschäftsprozessen ausführen.
AgentenCode trennt bestätigte Produktmerkmale von redaktioneller Einordnung. Funktionen, Tarife und Verfügbarkeit können sich kurzfristig verändern; deshalb enthält dieses Profil ein Prüfdatum und einen Änderungsverlauf.
Wie funktioniert Claygent?
Claygent verbindet den dokumentierten Produktkontext mit den vom Anbieter freigegebenen Datenquellen, Werkzeugen oder Aktionen. Typisch ist ein Ablauf aus Aufgabe verstehen, relevante Informationen beschaffen, Zwischenschritte planen, Werkzeuge nutzen und das Ergebnis zur Prüfung bereitstellen.
Welche Schritte tatsächlich autonom erfolgen, hängt von Plan, Oberfläche, Integrationen und Berechtigungen ab. AgentenCode bewertet deshalb nicht nur die Bezeichnung „Agent“, sondern dokumentiert den praktisch verfügbaren Aktionsraum.
1Aufgabe verstehen
2Kontext erfassen
3Schritte planen
4Tools nutzen
5Ergebnis prüfen
Was kann Claygent konkret übernehmen?
Die folgenden Anwendungsfelder ergeben sich aus dem dokumentierten Produktschwerpunkt. Ob ein Einsatz sinnvoll ist, hängt von Datenzugriff, Aktionsrechten und Fehlerfolgen im konkreten Prozess ab.
Account Research
Bei „Account Research“ ist für Claygent besonders „Direkt in Clay-Datenworkflows“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Lead-Enrichment
Bei „Lead-Enrichment“ ist für Claygent besonders „Mehrstufiges Web-Research“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Credit-/Kostenverbrauch überwachen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
GTM-Datenrecherche
Bei „GTM-Datenrecherche“ ist für Claygent besonders „Strukturierte Ergebnisse“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Automatisch angereicherte Felder stichprobenartig validieren. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Webdaten für Sales-Workflows
Bei „Webdaten für Sales-Workflows“ ist für Claygent besonders „Mit Enrichment und Tabellen kombinierbar“ relevant. Der Einsatz sollte im dokumentierten Produktscope „In Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.“ bewertet werden. Vor produktiver Nutzung gilt als konkreter Prüfpunkt: Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen. Diese Einordnung verbindet den gespeicherten Produktfokus mit den sichtbaren Quellen; sie ist kein Leistungsbenchmark.
Für wen ist Claygent relevant?
Zielgruppe
GTM- & Vertriebsteams.
Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.
Einführung
Für einen belastbaren Pilot sollten reale Aufgaben, definierte Berechtigungen, messbare Erfolgskriterien und ein klarer Review-Prozess verwendet werden.
Stärken von Claygent
Die folgenden Punkte sind keine Rangliste. Sie beschreiben dokumentierte oder aus dem Produktschwerpunkt ableitbare Merkmale, die für die genannten Einsatzfelder relevant sein können.
Direkt in Clay-Datenworkflows
„Direkt in Clay-Datenworkflows“ ist bei Claygent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Account Research“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen.
Mehrstufiges Web-Research
„Mehrstufiges Web-Research“ ist bei Claygent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Lead-Enrichment“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Credit-/Kostenverbrauch überwachen.
Strukturierte Ergebnisse
„Strukturierte Ergebnisse“ ist bei Claygent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „GTM-Datenrecherche“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Automatisch angereicherte Felder stichprobenartig validieren.
Mit Enrichment und Tabellen kombinierbar
„Mit Enrichment und Tabellen kombinierbar“ ist bei Claygent deshalb entscheidungsrelevant, weil das Profil „Webdaten für Sales-Workflows“ als konkretes Einsatzfeld führt. Der Nutzen hängt davon ab, ob dieser Arbeitsablauf im gebuchten Plan und mit den vorgesehenen Daten- und Toolrechten verfügbar ist. Gegenprüfung vor dem Einsatz: Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen.
Grenzen und Prüfpunkte
Agentische Systeme können Fehler nicht nur formulieren, sondern je nach Berechtigung auch ausführen. Deshalb sollten Produktgrenzen und organisatorische Kontrollen gemeinsam betrachtet werden.
- Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen
- Credit-/Kostenverbrauch überwachen
- Automatisch angereicherte Felder stichprobenartig validieren
Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle
Kunden- und Vertriebsagenten benötigen klare Eskalationsregeln, Datenschutzkontrollen und Grenzen für automatisch ausgelöste Kommunikation oder Transaktionen.
Vor dem Einsatz sollten Vertrag, Datenverarbeitung, Speicherorte, Modellanbieter, Integrationen, Protokollierung und die Möglichkeit zum Widerruf beziehungsweise Rückrollen von Aktionen geprüft werden.
Zugang und Kosten
In Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.
Preise, Limits und regionale Verfügbarkeit ändern sich häufig. Maßgeblich sind die unten verlinkten Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Nutzung.
Wie lässt sich Claygent vergleichen?
Ein Vergleich sollte an der eigenen Aufgabe, den benötigten Daten, dem gewünschten Aktionsradius und den Kontrollanforderungen beginnen.
| Fachkontext | Bei Claygent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
|---|---|
| Integrationen | Bei Claygent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Aktionen | Bei Claygent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Human Handoff | Bei Claygent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
| Qualitätskontrolle | Bei Claygent anhand der offiziellen Quellen und eigener Testfälle prüfen; Funktionsumfang kann je nach Plan, Oberfläche, Region und Berechtigungen variieren. |
Zusätzlich sollte ein Pilot mit realen Aufgaben durchgeführt werden. Reproduzierbare Testfälle sind aussagekräftiger als Marketingbenchmarks allein.
Ähnliche Agenten und Alternativen
Häufige Fragen zu Claygent
Was ist Claygent?
Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.
Für wen eignet sich Claygent?
Das Profil ordnet Claygent primär für GTM- & Vertriebsteams ein. Entscheidend sind der konkrete Prozess, die benötigten Integrationen und die gewünschte Autonomie.
Kann Claygent Aufgaben selbstständig ausführen?
Der Grad der Autonomie hängt von der jeweiligen Oberfläche, den aktivierten Tools und den vergebenen Berechtigungen ab. Analyse, Vorschläge und tatsächlich ausführbare Aktionen sollten getrennt betrachtet werden.
Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?
Prüfen Sie insbesondere Datenzugriff, Schreibrechte, Quellenqualität, Kostenmodell, Freigaben und die Frage, wie Fehler erkannt oder rückgängig gemacht werden können.
Wie aktuell ist dieses Profil?
Das Profil wurde am 30. September 2026 anhand der unten verlinkten Primärquellen geprüft. Produkte im Agentenmarkt verändern sich schnell; kurzfristige Änderungen zwischen zwei Prüfungen sind möglich.
Für Unternehmen
Ist Ihr Prozess wirklich ein Fall für einen KI-Agenten?
Der kostenlose Agenten-Check bewertet Eignung, Readiness, Risiko, Autonomie und Wirtschaftlichkeit direkt im Browser.
Offizielle Quellen
Dieses Profil verknüpft 1 eindeutige Primärquellen aus Produktprofil, feldgenauer Evidence, Trust-Layer und dokumentierten Relationen. Die Quellen bleiben maßgeblich, wenn sich das Produkt zwischen zwei Prüfzyklen ändert.
Transparenz
Letzte redaktionelle Prüfung: 30. September 2026. Unklare Merkmale werden nicht als bestätigte Fakten dargestellt. Es gibt keine bezahlte Rangfolge.
Deep Profile · GEO/SEO-Evidenzlayer
Claygent: belegte Einordnung und Entscheidungscheck
Claygent ist Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet. Anbieter ist Clay; AgentenCode ordnet das Produkt der Kategorie Service, Sales & Daten und dem Produkttyp GTM Research Agent zu. Diese Einordnung ergänzt den ausführlichen Artikel um einen kompakten, maschinenlesbaren Evidenz- und Auswahlkontext.
Welche Punkte sind für die Auswahl entscheidend?
Im Kundenservice ist nicht nur Antwortqualität relevant, sondern auch die Frage, welche Aktionen ein Agent im Namen des Unternehmens ausführen darf. Wissen, Backend-Aktionen, Eskalation und Datenschutz sollten gemeinsam bewertet werden.
Welche Wissensquellen werden verwendet?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Backend-Aktionen sind erlaubt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wann erfolgt ein Handoff?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Wie werden personenbezogene Daten und Logs behandelt?
Nur dokumentierte Antworten als Tatsache übernehmen; fehlende Information bleibt unbekannt.
Welche Stärken und Grenzen sind dokumentiert?
Dokumentierte Stärken
- Direkt in Clay-Datenworkflows
- Mehrstufiges Web-Research
- Strukturierte Ergebnisse
- Mit Enrichment und Tabellen kombinierbar
Vor dem Einsatz prüfen
- Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen
- Credit-/Kostenverbrauch überwachen
- Automatisch angereicherte Felder stichprobenartig validieren
Welche Eigenschaften von Claygent sind feldgenau belegt?
Die folgenden Aussagen sind in AgentenGraph direkt mit Primärquellen verknüpft. Nicht aufgeführte Eigenschaften bleiben unbekannt, solange keine geeignete Quelle sie bestätigt oder ausdrücklich verneint.
hosting.managed
dokumentiert
Claygent is delivered and centrally managed within Clay's hosted workspace.
Clay Docs – Claygent Builder →Welche Primärquellen stützen dieses Profil?
AgentenCode bevorzugt aktuelle Primärquellen. Aussagen eines Anbieters werden nicht automatisch auf andere Produkte oder Detailfelder übertragen.
| Quelle | Typ | Verwendung |
|---|---|---|
| Clay Docs – Claygent Builder | Primärquelle | Profil-, Evidence-, Trust- oder Relationsbeleg |
AgentenGraph · Produktverlauf
Strukturierte Historie von Claygent
AgentenGraph speichert strukturierte Zustände dieses Agenten über die Zeit. Neue Werte ersetzen ältere Zustände nicht stillschweigend: Änderungen werden versioniert und als Ereignis erfasst. Frühere Zustände vor der Baseline werden nicht rückwirkend behauptet.
01Baseline erfasst1. Oktober 2026
Ab diesem Datum beobachtet AgentenCode strukturierte Änderungen dieses Agenten.
Der heutige Stand ist der Ausgangspunkt. Historische Aussagen vor diesem Datum erscheinen nur, wenn sie durch belastbare Quellen belegt werden können.
Aktueller strukturierter StandAI-0104 · 24 aktive Aussagen
1 feldgenau belegtAnbieterClay
KategorieService, Sales & Daten
ProdukttypGTM Research Agent
Zielgruppeunternehmen
ZugangIn Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.
Letzte Profilprüfung1. Oktober 2026
Strukturierte Anwendungsfelder
Lead-EnrichmentWebdaten für Sales-WorkflowsGTM-DatenrechercheAccount Research
Evidenzstatus
1 von 24 aktiven Aussagen besitzen bereits eine explizite Feld-zu-Quelle-Zuordnung. Die übrigen Aussagen verwenden weiterhin das Quellen-Set des Profils.
Methodik zur Datenhistorie →Dokumentierte Änderungen seit BaselineProduktbezogene AgentenGraph-Ereignisse
hosting.managed
Strukturierte Änderung erfasst
Vorher: —Jetzt: True
Quellen
Quellen-Set geändert
Die dem AgentenProfil zugeordneten Primärquellen wurden strukturell verändert. Die konkrete fachliche Bedeutung wird weiterhin redaktionell geprüft.
Änderungsverlauf
Changelog
Zwei robots-blockierte Clay-Blogquellen durch die aktuelle offizielle Claygent-Builder-Dokumentation ersetzt.
Neu in den AgentenCode aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt.