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  "updated": "2026-10-08",
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    {
      "name": "ChatGPT Deep Research",
      "slug": "chatgpt-deep-research",
      "provider": "OpenAI",
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      "category_name": "Recherche",
      "type": "Integrierter Recherche-Agent",
      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Mehrstufige Recherche in ChatGPT mit Web, Dateien, steuerbaren Quellen und zitiertem Bericht.",
      "access": "In ChatGPT; Umfang und Limits tarifabhängig",
      "uses": [
        "Kaufrecherche",
        "Produktvergleich",
        "Reiseplanung",
        "Hintergrundrecherche"
      ],
      "strengths": [
        "Editierbarer Rechercheplan",
        "Quellenangaben und Links",
        "Eigene Dateien und verbundene Quellen",
        "Geeignet für komplexe Vergleiche"
      ],
      "checks": [
        "Quellenqualität bei wichtigen Aussagen selbst prüfen",
        "Tarifabhängige Nutzungslimits beachten",
        "Zeitkritische Preise und Verfügbarkeiten an der Originalquelle kontrollieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "OpenAI Developers – Deep research",
          "https://developers.openai.com/api/docs/guides/deep-research"
        ]
      ],
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        "provider": "OpenAI",
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          "Kaufrecherche",
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        {
          "date": "2026-10-01",
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          "change": "Intermittierend 403-blockierte ChatGPT-Help-Quelle entfernt; die stabil überwachte offizielle Developers-Dokumentation bleibt als Primärquelle."
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        {
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          "change": "Blockierte Deep-Research-Marketingquelle durch die aktuelle offizielle OpenAI-Developers-Dokumentation ergänzt; die ChatGPT-spezifische Help-Center-Quelle bleibt erhalten."
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    {
      "name": "Gemini Deep Research",
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      "provider": "Google",
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      "summary": "Agentische Recherche in Gemini mit Google Search und optional eigenen Google-Datenquellen.",
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        "Reiseplanung",
        "Kaufrecherche",
        "Lernen",
        "Recherche mit eigenen Unterlagen"
      ],
      "strengths": [
        "Google Search als zentrale Webquelle",
        "Verbindung mit Google-Diensten möglich",
        "Rechercheplan und strukturierte Berichte",
        "Export in Google-Umgebungen möglich"
      ],
      "checks": [
        "Verbundene Datenquellen nur mit passenden Berechtigungen verwenden",
        "Plan- und regionsabhängige Funktionen prüfen",
        "Quellen vor wichtigen Entscheidungen öffnen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google Hilfe – Deep Research in Gemini-Apps",
          "https://support.google.com/gemini/answer/15719111?hl=de-DE"
        ],
        [
          "Google – Introducing Deep Research and Deep Research Max",
          "https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/next-generation-gemini-deep-research/"
        ]
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          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Reiseplanung",
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          "change": "Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt."
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      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Mehrstufige Recherche in Claude mit Websuche, verbundenem Kontext und überprüfbaren Zitaten.",
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      "uses": [
        "Themenanalyse",
        "Hintergrundrecherche",
        "Recherche mit Arbeitskontext",
        "Vergleich komplexer Optionen"
      ],
      "strengths": [
        "Mehrstufige Suchstrategie",
        "Zitate zur Nachprüfung",
        "Verbundene Quellen möglich",
        "Gut für längere analytische Berichte"
      ],
      "checks": [
        "Research ist an geeignete Claude-Pläne gebunden",
        "Websuche und Connectors müssen passend freigeschaltet sein",
        "Zitate nicht mit automatischer Richtigkeit gleichsetzen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Anthropic Help – Use Research on Claude",
          "https://support.claude.com/en/articles/11088861-use-research-on-claude"
        ],
        [
          "Anthropic Help – Google Workspace connectors",
          "https://support.claude.com/en/articles/10166901-use-google-workspace-connectors"
        ]
      ],
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    {
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      "summary": "Webzentrierte Tiefenrecherche, die komplexe Fragen in Teilaufgaben zerlegt und zitierte Berichte erstellt.",
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      "uses": [
        "Marktrecherche",
        "Produktvergleich",
        "Lernen",
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      ],
      "strengths": [
        "Starker Fokus auf Webquellen",
        "Zitierte Berichte",
        "Niedrige Einstiegshürde",
        "In Perplexity-Umgebungen weiterverarbeitbare Ergebnisse"
      ],
      "checks": [
        "Research Mode und andere Perplexity-Modi unterscheiden",
        "Planabhängige Limits und Datenquellen prüfen",
        "Primärquellen bei wichtigen Entscheidungen bevorzugen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Perplexity – Deep Research",
          "https://www.perplexity.ai/de/hub/products/deep-research"
        ]
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          "Produktvergleich",
          "Lernen",
          "Schnelle Tiefenrecherche"
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        {
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          "change": "Zwei technisch blockierte Perplexity-Quellen auf die offizielle Deep-Research-Produktseite konsolidiert; Monitoring wird als manual_only geführt."
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    {
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      "category_name": "Recherche",
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      "summary": "Recherche-Agent in Microsoft 365 Copilot für mehrstufige Analysen aus Web und autorisierten Arbeitsdaten.",
      "access": "Microsoft 365 Copilot; lizenz- und tenantabhängig",
      "uses": [
        "Marktanalyse",
        "Strategierecherche",
        "Interne Wissensrecherche",
        "Vorbereitung von Berichten"
      ],
      "strengths": [
        "Microsoft-365-Kontext",
        "Strukturierte Berichte mit Quellen",
        "Unternehmensberechtigungen werden berücksichtigt",
        "Geeignet für wissensintensive Aufgaben"
      ],
      "checks": [
        "Erfordert passenden Microsoft-365-Copilot-Zugang",
        "Berechtigungen für interne Quellen prüfen",
        "Ergebnisse bei rechtlich oder finanziell relevanten Fragen verifizieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Microsoft – Researcher and Analyst GA",
          "https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/2025/06/02/researcher-and-analyst-are-now-generally-available-in-microsoft-365-copilot/"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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      "profile_version": "2.0",
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          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Marktanalyse",
          "Strategierecherche",
          "Interne Wissensrecherche",
          "Vorbereitung von Berichten"
        ],
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          "change": "Zwei robots-blockierte Microsoft-Support/Learn-Quellen auf die offizielle Microsoft-365-GA-Veröffentlichung zu Researcher und Analyst konsolidiert."
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        "Bugs beheben",
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        "Mehrstufige Softwareaufgaben",
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        "Codeänderungen vor Merge überprüfen",
        "Secrets und produktive Zugangsdaten schützen",
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        [
          "OpenAI Developers – Codex",
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        "Codebasis analysieren",
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        "Debugging",
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        "Terminalnahes Arbeiten",
        "Großer Arbeitskontext",
        "Subagents und Hooks",
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      "checks": [
        "Shell-Befehle und Dateiänderungen kontrollieren",
        "Berechtigungen minimal halten",
        "Produktionszugänge nicht unnötig freigeben"
      ],
      "sources": [
        [
          "Claude Code Docs – Overview",
          "https://code.claude.com/docs/en/overview"
        ],
        [
          "Anthropic – Claude Code autonomy",
          "https://www.anthropic.com/news/enabling-claude-code-to-work-more-autonomously"
        ]
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    {
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      "summary": "Asynchroner GitHub-Coding-Agent, der Aufgaben aus dem Repository übernehmen und Änderungen als Pull Request vorbereiten kann.",
      "access": "GitHub Copilot; plan- und repositoryabhängig",
      "uses": [
        "Issues umsetzen",
        "Kleine Features",
        "Bugfixes",
        "Pull-Request-Vorbereitung"
      ],
      "strengths": [
        "Direkte GitHub-Integration",
        "Asynchron delegierbar",
        "Review über Pull Requests",
        "Repository-Kontext"
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        "Branch- und Repository-Berechtigungen prüfen",
        "Pull Requests immer reviewen",
        "CI- und Security-Checks beibehalten"
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      "sources": [
        [
          "GitHub – Copilot Agents",
          "https://github.com/features/copilot/agents"
        ],
        [
          "GitHub Changelog – Claude Haiku 5.5 in GitHub Copilot",
          "https://github.blog/changelog/2026-10-07-claude-haiku-5-5-in-github-copilot/"
        ]
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          "change": "Claude Haiku 5.5 ist laut GitHub als Modelloption für den Cloud Coding Agent verfügbar; schrittweiser Rollout und Plan-/Policy-Voraussetzungen."
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          "field": "model_availability",
          "scope": "github_copilot_cloud_coding_agent; plan/policy/rollout gated",
          "value": "Claude Haiku 5.5 available in GitHub Copilot cloud coding agent after rollout",
          "source": "https://github.blog/changelog/2026-10-07-claude-haiku-5-5-in-github-copilot/",
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    {
      "name": "Cursor Agent",
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      "provider": "Cursor",
      "category": "coding",
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      "audience_short": "Entwickler",
      "summary": "Coding-Agent in Cursor, der Codebasen durchsuchen, mehrere Dateien ändern und Terminalbefehle ausführen kann.",
      "access": "Cursor IDE; Planabhängige Agent-Funktionen",
      "uses": [
        "Feature-Entwicklung",
        "Refactoring",
        "Debugging",
        "Codebase-Navigation"
      ],
      "strengths": [
        "Direkt in der IDE",
        "Mehrdatei-Änderungen",
        "Terminalnutzung",
        "Schnelle Interaktion mit Code"
      ],
      "checks": [
        "Automatische Änderungen diff-basiert prüfen",
        "Terminalaktionen beobachten",
        "Projektgeheimnisse schützen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Cursor Docs – Agent",
          "https://cursor.com/docs/agent/overview"
        ],
        [
          "Cursor – Remote control for local agents",
          "https://cursor.com/changelog/remote-control-local-agents"
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      "changelog": [
        {
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          "change": "Cursor dokumentiert Remote Control für lokale Agenten: Laufende Agenten können über die iOS-App angezeigt und angesprochen werden, während die Ausführung auf dem eigenen Rechner bleibt. Enterprise aktiviert die Funktion separat."
        },
        {
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    {
      "name": "Windsurf Cascade",
      "slug": "windsurf-cascade",
      "provider": "Windsurf",
      "category": "coding",
      "category_name": "Coding",
      "type": "IDE-Coding-Agent",
      "audience_short": "Entwickler",
      "summary": "Historisches Cascade-Profil: Der frühere lokale Windsurf-Coding-Agent wurde 2026 durch Devin Local in Devin Desktop abgelöst. Frühere Enterprise-Claims bleiben an ihren Windsurf-Scope gebunden.",
      "access": "Legacy Cascade wurde laut Anbieter nur bis 1. Juli 2026 unterstützt. Aktueller Nachfolger: Devin Local in Devin Desktop; keine automatische Übertragung historischer Windsurf-Trust-Claims.",
      "uses": [
        "Code schreiben",
        "Repository verstehen",
        "Fehler beheben",
        "Entwicklungsabläufe beschleunigen"
      ],
      "strengths": [
        "IDE-zentrierter Agent",
        "Kontext über Codebasis",
        "Werkzeug- und Terminalnutzung",
        "Agentische Workflows"
      ],
      "checks": [
        "Agentenaktionen vor Commit prüfen",
        "MCP- oder Tool-Zugänge bewusst begrenzen",
        "Tests lokal oder in CI bestätigen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Devin – Windsurf is now Devin Desktop (2 June 2026)",
          "https://devin.ai/blog/windsurf-is-now-devin-desktop"
        ],
        [
          "Legacy Windsurf – Cascade documentation (historical scope)",
          "https://docs.windsurf.com/windsurf/cascade"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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      "profile_id": "AI-0010",
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        "category": "coding",
        "provider": "Windsurf",
        "audience": [
          "entwickler"
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        "product_type": "IDE-Coding-Agent",
        "use_cases": [
          "Code schreiben",
          "Repository verstehen",
          "Fehler beheben",
          "Entwicklungsabläufe beschleunigen"
        ],
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        "Niedrige Einstiegshürde",
        "Code, Laufzeit und Deployment in einer Umgebung",
        "Gut für schnelle Prototypen",
        "Dialogbasierte Weiterentwicklung"
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        "Generierten Code vor produktivem Einsatz prüfen",
        "Kosten und Ressourcenverbrauch beobachten",
        "Security und Authentifizierung explizit testen"
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        [
          "Replit – Agent",
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          "Prototypen",
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      "category_name": "Coding",
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      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Software-Engineering-Agent für delegierbare Entwicklungsaufgaben wie Änderungen, Migrationen und Wartungsarbeiten.",
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      "uses": [
        "Backlog-Aufgaben",
        "Migrationen",
        "Bugfixes",
        "Engineering-Automation"
      ],
      "strengths": [
        "Stark delegierbares Arbeiten",
        "Eigene Entwicklungsumgebung",
        "Mehrstufige Aufgaben",
        "Für Team-Backlogs gedacht"
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      "checks": [
        "Aufgaben klar abgrenzen",
        "Repository- und Systemzugänge minimal halten",
        "Ergebnisse und Tests menschlich abnehmen"
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        [
          "Cognition – Devin",
          "https://devin.ai/"
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        "AWS-Entwicklung",
        "Codegenerierung",
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        "Cloud-Berechtigungen nach Least Privilege vergeben",
        "Infrastrukturänderungen reviewen",
        "Kostenwirksame AWS-Aktionen kontrollieren"
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      "sources": [
        [
          "AWS Docs – Amazon Q Developer",
          "https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html"
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      "summary": "Asynchroner Coding-Agent von Google, der GitHub-Repositories in einer eigenen Umgebung bearbeiten und Änderungen vorbereiten kann.",
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      "checks": [
        "Repository-Zugriffe begrenzen",
        "Plan vor Ausführung prüfen",
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        [
          "Google – Jules",
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        [
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          "https://jules.google/docs"
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      "uses": [
        "Spec-getriebene Entwicklung",
        "Feature-Umsetzung",
        "Automatisierung",
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        "Specs als Arbeitsgrundlage",
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        "Agentische Automatisierung"
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        "Autopilot- und Tool-Rechte bewusst konfigurieren",
        "Generierte Änderungen prüfen",
        "Teamstandards in Specs und Reviews verankern"
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      "sources": [
        [
          "Kiro – IDE",
          "https://kiro.dev/ide/"
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          "Spec-getriebene Entwicklung",
          "Feature-Umsetzung",
          "Automatisierung",
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      "type": "Open-Source Coding-Agent",
      "audience_short": "Entwickler",
      "summary": "Open-Source Coding-Agent für IDE und Terminal mit Plan/Act-Arbeitsweise, Tool-Nutzung und MCP-Erweiterungen.",
      "access": "Open Source; Nutzung mit unterstützten Modellen und APIs",
      "uses": [
        "Coding",
        "Debugging",
        "Repository-Arbeit",
        "Tool-gestützte Entwicklung"
      ],
      "strengths": [
        "Open Source",
        "Hohe Transparenz und Erweiterbarkeit",
        "MCP-Unterstützung",
        "Lokale Entwicklungsnähe"
      ],
      "checks": [
        "Externe Modellanbieter und deren Datenschutz prüfen",
        "Shell- und Tool-Rechte kontrollieren",
        "API-Kosten beobachten"
      ],
      "sources": [
        [
          "Cline – Official Site",
          "https://cline.bot/"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
      "last_verified": "2026-09-30",
      "profile_version": "2.0",
      "profile_id": "AI-0016",
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      "verification_status": "editorially_reviewed",
      "filters": {
        "category": "coding",
        "provider": "Cline",
        "audience": [
          "entwickler"
        ],
        "product_type": "Open-Source Coding-Agent",
        "use_cases": [
          "Coding",
          "Debugging",
          "Repository-Arbeit",
          "Tool-gestützte Entwicklung"
        ],
        "source_status": "primary_sources_documented",
        "verification_status": "editorially_reviewed",
        "profile_depth": "reference",
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        "source_count": 7
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        {
          "date": "2026-09-30",
          "type": "verification_update",
          "change": "Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert."
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        {
          "date": "2026-09-28",
          "type": "schema_upgrade",
          "change": "Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt."
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    {
      "name": "Make AI Agents",
      "slug": "make-ai-agents",
      "provider": "Make",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Agentenplattform / Builder",
      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Visuelle Plattform zum Bauen von KI-Agenten, die Tools und Automationen über zahlreiche Apps orchestrieren.",
      "access": "Make; Agentenfunktionen je nach Produktstatus und Plan",
      "uses": [
        "Business-Automation",
        "App-übergreifende Aufgaben",
        "Operations",
        "Interne Assistenten"
      ],
      "strengths": [
        "Visuelle Automationslogik",
        "Großes Integrationsökosystem",
        "Agenten und klassische Workflows kombinierbar",
        "Nachvollziehbare Tool-Nutzung"
      ],
      "checks": [
        "Tool-Berechtigungen begrenzen",
        "Kosten durch Agentenläufe beobachten",
        "Kritische Aktionen mit Freigaben absichern"
      ],
      "sources": [
        [
          "Make Help – AI Agents",
          "https://help.make.com/introduction-to-make-ai-agent-new"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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        "category": "automatisierung",
        "provider": "Make",
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          "unternehmen"
        ],
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          "Business-Automation",
          "App-übergreifende Aufgaben",
          "Operations",
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        {
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          "change": "Blockierte Make-Marketingseite entfernt; das Profil stützt sich nun auf die bereits erfolgreich überwachte offizielle Help-Center-Dokumentation."
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          "change": "Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert."
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          "change": "Profil auf AgentenProfil 2.0 umgestellt; Quellenstatus, Prüfdatum, Changelog und Filterdaten ergänzt."
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    {
      "name": "n8n Agents",
      "slug": "n8n-agents",
      "provider": "n8n",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Agentenplattform / Workflow-Agenten",
      "audience_short": "Teams & Entwickler",
      "summary": "Agenten in n8n, die Modelle, Tools und bestehende Workflows zu wiederverwendbaren autonomen Arbeitseinheiten verbinden.",
      "access": "n8n Cloud oder Self-hosted; Agentenfunktionen abhängig vom Produktstand",
      "uses": [
        "Interne Workflows",
        "Datenverarbeitung",
        "Support-Automation",
        "Tool-Orchestrierung"
      ],
      "strengths": [
        "Workflow- und Agentenlogik in einer Plattform",
        "Self-hosting-Optionen im n8n-Ökosystem",
        "Viele Integrationen",
        "Technisch flexibel"
      ],
      "checks": [
        "Self-hosting und Cloud getrennt bewerten",
        "Credential-Rechte begrenzen",
        "Fehlerpfade und menschliche Freigaben definieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "n8n – Introducing n8n Agents",
          "https://blog.n8n.io/introducing-n8n-agents/"
        ],
        [
          "n8n – AI Agents",
          "https://n8n.io/ai-agents/"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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        "category": "automatisierung",
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        "audience": [
          "unternehmen",
          "entwickler"
        ],
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        "use_cases": [
          "Interne Workflows",
          "Datenverarbeitung",
          "Support-Automation",
          "Tool-Orchestrierung"
        ],
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        {
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      "name": "AI by Zapier (ehemals Zapier Agents)",
      "slug": "ai-by-zapier",
      "provider": "Zapier",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Agentische Automation",
      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Zapier bündelt agentische Tool-Nutzung zunehmend in AI by Zapier; das frühere eigenständige Agents-Produkt wird migriert.",
      "access": "Zapier; Produkt und Migration ändern sich aktuell",
      "uses": [
        "SaaS-Automation",
        "E-Mail- und CRM-Aktionen",
        "Datenübergaben",
        "KI-gestützte Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Breites Zapier-App-Ökosystem",
        "Tool Calling in Automationen",
        "Niedrige Einstiegshürde",
        "Gut für SaaS-Prozesse"
      ],
      "checks": [
        "Migration vom alten Agents-Produkt berücksichtigen",
        "App- und Aktionsberechtigungen nach Nutzer, Team und Workspace begrenzen",
        "AI-Guardrails und Modellkontrollen passend zum Risiko konfigurieren",
        "Plan- und Task-Kosten prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Zapier Help – Migrating from Agents to AI by Zapier",
          "https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/47402591569805-Migrating-from-Agents-to-AI-by-Zapier"
        ],
        [
          "Zapier Help – Add tools to AI by Zapier",
          "https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/45863491098893-Add-tools-to-your-AI-by-Zapier-step"
        ],
        [
          "Zapier – Security & Compliance",
          "https://zapier.com/security-compliance"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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        "category": "automatisierung",
        "provider": "Zapier",
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          "privatpersonen",
          "unternehmen"
        ],
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          "SaaS-Automation",
          "E-Mail- und CRM-Aktionen",
          "Datenübergaben",
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        {
          "date": "2026-10-03",
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          "change": "Aktuelle Zapier Security-&-Compliance-Dokumentation redaktionell geprüft. Neue dokumentierte AI-/Agent-Sicherheitskontrollen für Guardrails, Modellsteuerung und Agentenberechtigungen ergänzt."
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        {
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        {
          "date": "2026-09-28",
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    {
      "name": "Lindy",
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      "provider": "Lindy",
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      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Agentenplattform",
      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Plattform für digitale KI-Mitarbeiter, die Aufgaben wie Terminplanung, Support, Kommunikation und Workflows übernehmen können.",
      "access": "Lindy bietet aktuell Free, Team und Enterprise. Team startet bei 29,99 US-Dollar pro Monat mit 3.000 Credits; Credits werden teamweit gebündelt und können aufgestockt werden. Enterprise nutzt individuelle Credits und Abrechnung.",
      "uses": [
        "Terminplanung",
        "E-Mail-Arbeit",
        "Support",
        "Business-Prozesse"
      ],
      "strengths": [
        "No-/Low-Code-Ausrichtung",
        "Viele vorgefertigte Use Cases",
        "App-Verbindungen",
        "Agenten für wiederkehrende Arbeit"
      ],
      "checks": [
        "Berechtigungen für E-Mail und Kalender eng halten",
        "Automatische Außenkommunikation testen",
        "Credit-Verbrauch und Team-Pooling vor produktiver Nutzung kalkulieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Lindy – Official Site",
          "https://www.lindy.ai/"
        ],
        [
          "Lindy – Use Cases",
          "https://www.lindy.ai/use-cases"
        ],
        [
          "Lindy – Pricing",
          "https://www.lindy.ai/pricing"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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        "category": "automatisierung",
        "provider": "Lindy",
        "audience": [
          "privatpersonen",
          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Terminplanung",
          "E-Mail-Arbeit",
          "Support",
          "Business-Prozesse"
        ],
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      "changelog": [
        {
          "date": "2026-10-03",
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          "change": "Preis- und Planstruktur gegen die aktuelle Lindy-Preisseite geprüft: Free, Team und Enterprise; Team mit gemeinsamem Credit-Pool und optionalen Top-ups. Profil entsprechend aktualisiert."
        },
        {
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      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Agentenplattform / Workforce",
      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Plattform zum Bauen und Orchestrieren spezialisierter KI-Agenten und Agenten-Teams für Geschäftsprozesse.",
      "access": "Relevance AI Plattform; planabhängig",
      "uses": [
        "Sales Ops",
        "Research",
        "Support",
        "Multi-Agent-Workflows"
      ],
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        "Agenten-Teams und Handoffs",
        "Visueller Builder",
        "Tool- und Integrationsunterstützung",
        "Unternehmensprozesse im Fokus"
      ],
      "checks": [
        "Agentenrollen klar abgrenzen",
        "Handoffs und Fehlerpfade testen",
        "Datenzugriff pro Agent minimieren"
      ],
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        [
          "Relevance AI – Agents",
          "https://relevanceai.com/agents"
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        [
          "Relevance AI – Workforce",
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          "Sales Ops",
          "Research",
          "Support",
          "Multi-Agent-Workflows"
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        "Klare Workflow-Struktur",
        "Human-in-the-loop gut integrierbar",
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        "Produkt wurde im September 2026 eingestellt",
        "Accounts, Workflows und Run-Historie wurden laut Anbieter dauerhaft gelöscht",
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        [
          "Relay.app – Shutdown notice",
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      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Gumloop-Agenten verbinden Kontext, Tools, MCP, Connectors und bestehende Automationsflows zu dialog- oder ereignisgesteuerten Agenten; v11.4 erweitert Modelle, Integrationen und Slack-Thread-Verhalten.",
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        "Verknüpfung mit bestehenden Flows",
        "Subagenten möglich",
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      "checks": [
        "Tool- und MCP-Berechtigungen auditieren",
        "Automatische Aktionen in Testumgebung prüfen",
        "Fehler- und Eskalationswege definieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Gumloop – Announcing Agents",
          "https://www.gumloop.com/blog/announcing-gumloop-agents"
        ],
        [
          "Gumloop – Subagents",
          "https://www.gumloop.com/blog/subagents-launch"
        ],
        [
          "Gumloop – Changelog v11.4.0",
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      "type": "Persönlicher Arbeits-Agent",
      "audience_short": "Privat & Teams",
      "summary": "Persönlicher KI-Agent von Gumloop, der verbundene Apps und spezialisierte Skills oder Agenten zur Aufgabenerledigung nutzen kann.",
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        "Persönliche Arbeitsorganisation",
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      ],
      "strengths": [
        "Eine zentrale Agentenoberfläche",
        "Nutzung verbundener Apps",
        "Delegation an Skills",
        "Für alltägliche Wissensarbeit gedacht"
      ],
      "checks": [
        "Persönliche Konten nur gezielt verbinden",
        "Schreib- und Sendeaktionen überprüfen",
        "Datenschutz der verbundenen Dienste beachten"
      ],
      "sources": [
        [
          "Gumloop – Meet Gumball",
          "https://www.gumloop.com/blog/meet-gumball"
        ]
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          "unternehmen"
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          "Persönliche Arbeitsorganisation",
          "Delegation",
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Microsoft-Plattform zum Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Copilot- und autonomen Agenten.",
      "access": "Microsoft Copilot Studio; kommerzielle Lizenzierung",
      "uses": [
        "Interne Assistenten",
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        "Business-Prozesse",
        "Microsoft-365-Automation"
      ],
      "strengths": [
        "Microsoft-Ökosystem",
        "Low-Code plus Erweiterbarkeit",
        "Connectoren und Aktionen",
        "Governance-orientierte Bereitstellung"
      ],
      "checks": [
        "Dataverse- und Connector-Rechte prüfen",
        "Autonome Trigger kontrollieren",
        "Lizenzierung und Verbrauchsmodelle kalkulieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Microsoft – Copilot Studio",
          "https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio"
        ],
        [
          "Microsoft – AI at Work Roadmap: persistente Identität für Copilot-Studio-Agenten",
          "https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/release-plan/2025wave2/microsoft-copilot-studio/planned-features"
        ]
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          "Customer Service",
          "Business-Prozesse",
          "Microsoft-365-Automation"
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          "change": "Robots-blockierte Dublettenquelle entfernt; als automatisch überwachte offizielle Primärquelle verbleibt: Microsoft – Copilot Studio."
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          "Salesforce Help – Enable Agentforce",
          "https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&language=en_US&type=5"
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          "SAP Samples – BTP Agentic AI Use Cases",
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        "Projektarbeit",
        "Wissensmanagement",
        "Ticket- und Dokumentenarbeit",
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        "Jira- und Confluence-Kontext",
        "Konfigurierbare Agentenrollen",
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      "checks": [
        "Agentenrechte an bestehende Berechtigungen koppeln",
        "Automationsaktionen testen",
        "Verbundene Apps separat absichern"
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        [
          "Atlassian Support – Rovo Agents",
          "https://support.atlassian.com/rovo/docs/agents/"
        ]
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        "Unternehmensweiter Wissenskontext",
        "Berechtigungsorientiert",
        "Auto- und Workflow-Modi",
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      ],
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        "Datenquellen und Indizierung prüfen",
        "Berechtigungsmodell regelmäßig auditieren",
        "Agentische Aktionen separat freigeben"
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        [
          "Glean Docs – Agents",
          "https://docs.glean.com/agents"
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        [
          "Glean Docs – Agents Introduction",
          "https://docs.glean.com/agents/introduction"
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        "Dokumente erstellen",
        "Datenbanken pflegen",
        "Workspace-Recherche",
        "Wissensorganisation"
      ],
      "strengths": [
        "Direkt im Notion-Workspace",
        "Nutzt bestehenden Kontext",
        "Kann Inhalte bearbeiten",
        "Niedrige Einstiegshürde"
      ],
      "checks": [
        "Änderungen an wichtigen Datenbanken kontrollieren",
        "Berechtigungen des eigenen Notion-Kontos beachten",
        "Sensible Inhalte nur im vorgesehenen Workspace verarbeiten"
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      "sources": [
        [
          "Notion Help – Notion Agent",
          "https://www.notion.com/de/help/notion-agent"
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          "Dokumente erstellen",
          "Datenbanken pflegen",
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      "summary": "Anpassbare Notion-Agenten für wiederkehrende Aufgaben mit eigenen Berechtigungen, Zeitplänen und verbundenen Quellen.",
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        "Wiederkehrende Reports",
        "Wissenspflege",
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        "Informationssynthese"
      ],
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        "Agenten mit klarer Rolle",
        "Wiederkehrende Ausführung",
        "Notion-Kontext",
        "Verbundene Dienste möglich"
      ],
      "checks": [
        "Agentenberechtigungen separat prüfen",
        "Zeitpläne und automatische Änderungen überwachen",
        "Externe Connectors auf Datenscope begrenzen"
      ],
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        [
          "Notion – Custom Agents",
          "https://www.notion.com/de/product/agents"
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          "unternehmen"
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          "Wiederkehrende Reports",
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        "IT Service Management",
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        "Workflow-Automation"
      ],
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        "Tiefe Now-Platform-Integration",
        "Enterprise-Workflows",
        "Zentrale Agentensteuerung",
        "Geschäftsprozessnähe"
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        "Produktive Aktionen mit Governance absichern",
        "Rollen und ACLs prüfen",
        "Agentenleistung und Eskalation überwachen"
      ],
      "sources": [
        [
          "ServiceNow Docs – Available AI agents",
          "https://www.servicenow.com/docs/r/intelligent-experiences/ai-agent-landing-page.html"
        ]
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      "changelog": [
        {
          "date": "2026-10-01",
          "type": "source_maintenance",
          "change": "Blockierte ServiceNow-Marketingseite durch die aktuelle offizielle Dokumentation zu verfügbaren AI Agents ersetzt."
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      "name": "ServiceNow Otto",
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      "category_name": "Enterprise",
      "type": "Enterprise AI Experience / Agent",
      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "ServiceNow Otto ist eine einheitliche KI-Arbeitsoberfläche, die Anfragen über Agenten, Systeme und Workflows hinweg orchestriert.",
      "access": "ServiceNow Otto; Enterprise-Angebot",
      "uses": [
        "Mitarbeiterassistenz",
        "Serviceprozesse",
        "Workflow-Orchestrierung",
        "Unternehmenssuche"
      ],
      "strengths": [
        "Einheitliche Oberfläche",
        "ServiceNow-Prozessnähe",
        "Routing über Systeme und Agenten",
        "Für End-to-End-Aufgaben gedacht"
      ],
      "checks": [
        "Verfügbare Aktionen je Rolle prüfen",
        "Datenzugriffe und Identität sauber konfigurieren",
        "Autonome Prozessschritte testen"
      ],
      "sources": [
        [
          "ServiceNow – Now Assist Suite release notes (August 2026)",
          "https://www.servicenow.com/docs/r/store-release-notes/na-suite-rn-2026-08-07.html"
        ],
        [
          "ServiceNow – Introducing Autonomous Engineer",
          "https://www.servicenow.com/community/servicenow-otto-for-creator/introducing-autonomous-engineer-turn-requirements-into-tested/ta-p/3602140"
        ],
        [
          "ServiceNow Newsroom – AI Workflow Factory",
          "https://newsroom.servicenow.com/press-releases/details/2026/ServiceNow-launches-AI-Workflow-Factory-to-turn-workflow-improvement-into-a-continuous-agentic-AI-powered-loop/default.aspx"
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        "Datenqualität vor Analyse prüfen",
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          "Microsoft – Researcher and Analyst GA",
          "https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/2025/06/02/researcher-and-analyst-are-now-generally-available-in-microsoft-365-copilot/"
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          "https://www.perplexity.ai/de/products/computer"
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        [
          "Perplexity – Automations, inline visualizations and GPT-6.1 Sol",
          "https://www.perplexity.ai/changelog/automations-inline-visualizations-and-gpt-6-1-sol"
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        "Supportwissen aktuell halten",
        "Eskalationsregeln testen",
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        [
          "Intercom Help – Was ist Fin?",
          "https://www.intercom.com/help/de/articles/9515824-was-ist-fin"
        ],
        [
          "Intercom Help – Fin AI Agent erklärt",
          "https://www.intercom.com/help/de/articles/7120684-fin-ai-agent-erklart"
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        "Direkte Zendesk-Integration",
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        "Wissensbasis und Aktionen testen",
        "Kanalabhängige Funktionen prüfen",
        "Automatisierte Antworten regelmäßig qualitativ auditieren"
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        [
          "Zendesk Help – Überblick über AI Agents",
          "https://support.zendesk.com/hc/de/articles/6970583409690-%C3%9Cberblick-%C3%BCber-AI-Agents"
        ],
        [
          "Zendesk – AI Agents",
          "https://www.zendesk.com/service/ai/ai-agents/"
        ]
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      "summary": "Nach der Forethought-Übernahme in Zendesk integrierte Agenten für Supportautomation, Assistenz und Serviceanalyse.",
      "access": "Zendesk Add-on / Angebot; Verfügbarkeit prüfen",
      "uses": [
        "Support-Automation",
        "Intent-Erkennung",
        "Agent Assist",
        "Service-Insights"
      ],
      "strengths": [
        "Erprobter Servicefokus",
        "Zendesk-Integration",
        "Mehrere Supportfunktionen",
        "Auch für unterstützte andere Umgebungen vorgesehen"
      ],
      "checks": [
        "Produktintegration und Branding nach der Übernahme aktuell prüfen",
        "Kanal- und Plattformunterstützung verifizieren",
        "Automatisierte Entscheidungen überwachen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Zendesk – Forethought AI agents announcement",
          "https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/10850639885082-Announcing-Forethought-AI-agents-by-Zendesk-for-customers"
        ]
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        "Direkte HubSpot-Integration",
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        "Handover möglich",
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      "checks": [
        "Wissensquellen aktuell halten",
        "Handover-Regeln testen",
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        [
          "HubSpot Marketplace – Customer Agent",
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        [
          "Sierra – Official Site",
          "https://sierra.ai/"
        ]
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        "Bestellaktionen und Rückerstattungen mit Limits versehen",
        "Shopdatenrechte kontrollieren",
        "Markenrichtlinien testen"
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        [
          "Gorgias Docs – AI Agent Explained",
          "https://helpcenter.gorgias.com/en-US/ai-agent-explained-497772"
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        "Automatische E-Mails mit Compliance-Regeln absichern",
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        [
          "HubSpot Marketplace – Prospecting Agent",
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      "audience_short": "Unternehmen",
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      "uses": [
        "Account Research",
        "Lead Priorisierung",
        "Sales Outreach",
        "Meeting-Vorbereitung"
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      "strengths": [
        "Salesforce-CRM-Kontext",
        "Signalbasierte Priorisierung",
        "Research plus Nachrichtenvorbereitung",
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      "checks": [
        "Externe Datenlizenzen prüfen",
        "Automatisierte Ansprache freigeben",
        "DSGVO und Werberecht im Outreach beachten"
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      "sources": [
        [
          "Salesforce Help – Agentforce Prospecting",
          "https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sales.sales_agent_prospecting_learn_about.htm&language=de&type=5"
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        "Direkt im HubSpot-Datenmodell",
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        "Automatisch ergänzte Daten stichprobenartig prüfen",
        "Quellen und Aktualität dokumentieren",
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        "Company Intelligence",
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        "Unternehmensrecherche direkt im HubSpot-Kontext",
        "Vorbereitung von Sales-Gesprächen",
        "Reduziert manuelle Recherche",
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        "Unternehmensdaten auf Aktualität prüfen",
        "Recherche nicht mit Due Diligence gleichsetzen",
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      "checks": [
        "Keine Rechtsberatung ohne qualifizierte menschliche Prüfung",
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        "Jurisdiktion und Quellenstand verifizieren"
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        [
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      "audience_short": "Kanzleien & Rechtsabteilungen",
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      "uses": [
        "Legal Research",
        "Case Analysis",
        "Drafting",
        "Rechtsabteilungsarbeit"
      ],
      "strengths": [
        "Anbindung an professionelle Thomson-Reuters-Rechtsquellen",
        "Agentischer Mehrschrittprozess",
        "Zitierbare Ergebnisse",
        "Für juristische Workflows gebaut"
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      "checks": [
        "Ergebnisse durch qualifizierte Juristen prüfen",
        "Jurisdiktion und Aktualität der Quellen bestätigen",
        "Vertrauliche Mandatsdaten nach Organisationsrichtlinien behandeln"
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      "sources": [
        [
          "Thomson Reuters – CoCounsel Legal",
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          "Case Analysis",
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      "provider": "OpenAI",
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      "category_name": "Enterprise & Produktivität",
      "type": "Allgemeiner Arbeitsagent",
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      "summary": "Agent in ChatGPT für längere, mehrstufige Arbeitsaufgaben, der Kontext aus Dateien und verbundenen Tools zusammenführt und fertige Dokumente, Tabellen, Präsentationen, Berichte oder Sites erstellen kann.",
      "access": "In ChatGPT für berechtigte kostenpflichtige Tarife; Verfügbarkeit je Oberfläche und Tarif",
      "uses": [
        "Berichte und Präsentationen erstellen",
        "Daten analysieren",
        "Mehrstufige Wissensarbeit",
        "Wiederkehrende Aufgaben und Monitoring"
      ],
      "strengths": [
        "Längere mehrstufige Aufgaben",
        "Arbeit über Dateien und verbundene Tools",
        "Fertige Arbeitsergebnisse statt nur Antworten",
        "Planungs- und Freigabeschritte"
      ],
      "checks": [
        "Zugriffsrechte auf Plugins und Dateien begrenzen",
        "Ergebnisse und externe Aktionen vor Freigabe prüfen",
        "Nutzungslimits und Workspace-Regeln beachten"
      ],
      "how": "ChatGPT Work sammelt den für eine Aufgabe benötigten Kontext, erstellt bei komplexeren Vorhaben einen Plan und arbeitet die Aufgabe über mehrere Schritte ab. Je nach Oberfläche kann Work verbundene Tools, Dateien, Browserfunktionen und weitere freigegebene Ressourcen nutzen. Nutzer können Fortschritt verfolgen, Rückfragen beantworten, die Richtung ändern und wichtige Aktionen genehmigen.",
      "private": "Für Einzelpersonen und Professionals eignet sich Work vor allem für umfangreiche Aufgaben, bei denen Recherche, Dateien, Analyse und ein fertiges Ergebnis zusammenkommen – etwa ein Bericht, eine Präsentation oder eine strukturierte Auswertung. Für kleine Alltagsfragen ist ein normaler Chat meist effizienter.",
      "enterprise": "Für Unternehmen ist Work interessant, wenn freigegebene Arbeitskontexte aus Tools und Dateien zu fertigen Arbeitsergebnissen zusammengeführt werden sollen. Entscheidend sind Berechtigungen, Plugin-Governance, Datenzugriff, Freigaben und nachvollziehbare Ergebnisse.",
      "sources": [
        [
          "OpenAI – ChatGPT Work für jedes Team",
          "https://openai.com/de-DE/chatgpt-work/"
        ]
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          "Berichte und Präsentationen erstellen",
          "Daten analysieren",
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          "change": "Drei intermittierend 403-blockierte OpenAI-Quellen auf die kanonische ChatGPT-Work-Produktseite konsolidiert; Monitoring wird als manual_only geführt."
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          "change": "Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert."
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      "provider": "Manus",
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      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Allgemeiner autonomer Agent",
      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Allgemeiner KI-Agent von Manus für komplexe Aufgaben und autonome Workflows, der Aufgaben plant, mehrere Schritte ausführt und unterschiedliche Arbeitsergebnisse erzeugen kann.",
      "access": "Manus Agent Mode; Free- und Pro-Zugang mit unterschiedlichen Modellen und Credits",
      "uses": [
        "Web- und Informationsaufgaben",
        "Websites und digitale Ergebnisse erstellen",
        "Mehrstufige Automatisierung",
        "Arbeit mit lokalen Dateien und Tools"
      ],
      "strengths": [
        "Autonome Planung komplexer Aufgaben",
        "Breites Aufgabenspektrum",
        "Agent API für Integrationen",
        "Desktop-Zugriff auf autorisierte lokale Arbeitsbereiche möglich"
      ],
      "checks": [
        "Credit-Verbrauch vor längeren Aufgaben berücksichtigen",
        "Lokale Datei- und Toolrechte bewusst vergeben",
        "Ergebnisse und ausgeführte Aktionen kontrollieren"
      ],
      "how": "Im Agent Mode plant Manus komplexere Aufgaben eigenständig und führt die erforderlichen Schritte nacheinander aus. Manus dokumentiert zusätzlich eine API für Agent-Aufgaben sowie Funktionen, mit denen die Desktop-App nach Freigabe lokale Dateien und Kommandozeilenwerkzeuge nutzen kann. Dadurch reicht das Spektrum von Recherche bis zu erzeugten Websites, Dateien und Automatisierungen.",
      "private": "Für Privatpersonen kann Manus Aufgaben übernehmen, die deutlich über eine einzelne Chatantwort hinausgehen, beispielsweise umfangreiche Recherche, Reise- oder Projektvorbereitung oder das Erstellen digitaler Ergebnisse. Je mehr lokale Daten oder Accounts eingebunden werden, desto wichtiger ist eine bewusste Rechtevergabe.",
      "enterprise": "Unternehmen können Manus über Agent-Aufgaben und API-Workflows in Prozesse einbinden. Vor produktivem Einsatz sollten Datenzugriff, Protokollierung, Kosten, Berechtigungen und die Frage geklärt werden, welche Schritte zwingend eine menschliche Freigabe benötigen.",
      "sources": [
        [
          "Manus Help – Differences between Chat mode and Agent mode",
          "https://help.manus.im/en/articles/11711128-what-are-the-differences-between-chat-mode-and-agent-mode"
        ],
        [
          "Manus API – Introduction",
          "https://open.manus.im/docs/v2/introduction"
        ],
        [
          "Manus Help – My Computer",
          "https://help.manus.im/en/articles/14178443-what-is-the-my-computer-feature-capable-of"
        ]
      ],
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        {
          "date": "2026-10-02",
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          "change": "Kanonischen Manus-Help-Link nach offiziellem Redirect von der deutschen auf die englische Artikel-URL aktualisiert; der dokumentierte Unterschied zwischen Chat- und Agent-Modus bleibt inhaltlich bestehen."
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      "name": "Gemini Spark",
      "slug": "gemini-spark",
      "provider": "Google",
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      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Persönlicher KI-Agent (Beta)",
      "audience_short": "Privat & Professionals",
      "summary": "Persönlicher KI-Agent in der Gemini-Umgebung für länger laufende, mehrstufige Aufgaben im Hintergrund mit Integration in Google-Tools und perspektivisch Drittanbieter-Tools über MCP.",
      "access": "Beta-Rollout; zunächst für ausgewählte Tester und Google AI Ultra in den USA angekündigt",
      "uses": [
        "Länger laufende persönliche Aufgaben",
        "Informations- und Organisationsarbeit",
        "Aufgaben über Google-Tools hinweg",
        "Proaktive Hintergrundarbeit"
      ],
      "strengths": [
        "Hintergrundausführung auf Cloud-VMs",
        "Mehrstufige Aufgaben mit langem Zeithorizont",
        "Tiefe Google-Integration",
        "MCP-Unterstützung angekündigt"
      ],
      "checks": [
        "Beta-Verfügbarkeit und Region vor Nutzung prüfen",
        "Proaktive Aktionen und verbundene Konten eng begrenzen",
        "Neue Funktionen wegen schnellen Rollouts regelmäßig gegen Primärquellen prüfen"
      ],
      "how": "Google beschreibt Spark als persönlichen Agenten, der auf dedizierten virtuellen Maschinen in der Google Cloud läuft und mehrstufige Aufgaben über längere Zeiträume im Hintergrund bearbeiten kann. Spark basiert laut Google auf Gemini 3.5 und dem Antigravity-Harness und soll in Google-Tools sowie über MCP auch mit Drittanbieter-Tools arbeiten können.",
      "private": "Für Privatpersonen ist Spark konzeptionell besonders interessant, weil Aufgaben nicht nur in einer offenen Sitzung bearbeitet werden müssen. Der Agent soll länger laufende Aufgaben übernehmen und Fortschritt melden können. Da sich Spark im Rollout befindet, sollten Verfügbarkeit und Funktionsumfang vor konkreten Planungen geprüft werden.",
      "enterprise": "Für professionelle Nutzung kann die Verbindung zu Google-Tools interessant werden. Wegen Beta-Status und proaktiver Hintergrundausführung sollten Organisationen Berechtigungen, Datenzugriff und mögliche Aktionen besonders eng begrenzen und zunächst mit nicht sensitiven Testaufgaben arbeiten.",
      "sources": [
        [
          "Google – Die Gemini-App bekommt agentische Fähigkeiten",
          "https://blog.google/intl/de-de/produkte/suchen-entdecken/gemini-app-io-2026/"
        ],
        [
          "Google – I/O 2026 Sundar Pichai Keynote",
          "https://blog.google/intl/de-de/unternehmen/technologie/sundar-pichai-io-2026/"
        ]
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          "unternehmen"
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      "name": "Claude Cowork",
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      "provider": "Anthropic",
      "category": "unternehmen",
      "category_name": "Enterprise & Produktivität",
      "type": "Agentischer Arbeitsagent / integrierte Claude-Funktion",
      "audience_short": "Privat, Professionals & Unternehmen",
      "summary": "Agentische Claude-Arbeitsfunktion für komplexe, mehrstufige Wissensarbeit mit Dateien, Recherche, Code, Browser- und Computer-Nutzung; für Pro/Max laufen neue Cowork-Aufgaben seit 6. Oktober 2026 in der Cloud.",
      "access": "Bezahlte Claude-Pläne; Web und Mobil für Pro, Max und Team sowie Enterprise bei Freigabe. Für Pro/Max laufen neue Cowork-Aufgaben seit 6. Oktober 2026 in der Cloud.",
      "uses": [
        "Berichte, Tabellen und Präsentationen",
        "Recherche mit Dateien und Web",
        "Datei- und Computeraufgaben",
        "Wiederkehrende geplante Aufgaben"
      ],
      "strengths": [
        "Mehrstufige Wissensarbeit ohne Terminal",
        "Cloud-Sitzungen mit fertigen Dateien",
        "Browser- und Computer-Nutzung möglich",
        "Integration in das allgemeine Claude-Erlebnis"
      ],
      "checks": [
        "Aktuellen Rollout-Status des einheitlichen Claude-Erlebnisses beachten",
        "Datei-, Browser- und Computerrechte minimal halten",
        "Prompt-Injection- und Aktionsrisiken bei Webzugriff berücksichtigen"
      ],
      "how": "Cowork bringt die agentische Architektur von Claude Code auf allgemeine Wissensarbeit. Claude kann komplexe Aufgaben über mehrere Schritte bearbeiten, Web und Dateien nutzen, Code ausführen und fertige Dokumente, Tabellen oder Präsentationen zurückgeben. Anthropic integriert diese Cowork-Fähigkeiten im September 2026 schrittweise in normale Claude-Gespräche, sodass Nutzer nicht mehr zwingend einen separaten Modus auswählen müssen.",
      "private": "Für Professionals und anspruchsvolle Privatnutzung eignet sich Claude Cowork beziehungsweise das neue integrierte Claude-Erlebnis für Aufgaben, bei denen mehrere Dateien, Recherche und ein fertiges Arbeitsergebnis zusammenkommen. Zugriff auf lokale Dateien oder Computerfunktionen sollte nur für die tatsächlich benötigten Bereiche erteilt werden.",
      "enterprise": "Unternehmen können agentische Wissensarbeit mit Projekten, Connectors und Computer-/Browser-Funktionen verbinden. Anthropic weist selbst auf zusätzliche Sicherheitsrisiken durch weitreichenden Zugriff hin; Pilotgruppen, minimale Rechte und klare Freigaben sind deshalb besonders wichtig.",
      "sources": [
        [
          "Anthropic Help – Erste Schritte mit Claude Cowork",
          "https://support.claude.com/de/articles/13345190-erste-schritte-mit-claude-cowork"
        ],
        [
          "Anthropic Help – Claude Cowork und Chat sind ein Claude",
          "https://support.claude.com/de/articles/16761823-claude-cowork-und-chat-sind-ein-claude"
        ],
        [
          "Anthropic Help – Claude Cowork sicher nutzen",
          "https://support.claude.com/de/articles/13364135-claude-cowork-sicher-nutzen"
        ],
        [
          "Anthropic Help – Cowork auf Web, Desktop und Mobil",
          "https://support.claude.com/en/articles/15520349-use-claude-cowork-on-web-desktop-and-mobile"
        ]
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      "changelog": [
        {
          "date": "2026-10-06",
          "type": "product_status_change",
          "change": "Anthropic dokumentiert für Pro und Max: Neue Cowork-Aufgaben laufen seit 6. Oktober 2026 in der Cloud; die lokale Only-on-your-computer-Option entfällt für neue Aufgaben. Bereits lokal gestartete Aufgaben bleiben lokal."
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    {
      "name": "Perplexity Comet Assistant",
      "slug": "perplexity-comet-assistant",
      "provider": "Perplexity",
      "category": "automatisierung",
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      "type": "Browser-Agent / persönlicher Assistent",
      "audience_short": "Privat & Professionals",
      "summary": "Agentischer Assistent im Comet-Browser von Perplexity, der Webseiten verstehen, über Tabs hinweg arbeiten und Webaufgaben wie Recherche, Planung, Einkauf oder Organisation ausführen kann.",
      "access": "In Perplexity Comet; Funktionsumfang und Verfügbarkeit abhängig von aktueller Comet-Version und Plan",
      "uses": [
        "Webrecherche und Vergleiche",
        "Reise- und Einkaufsplanung",
        "Aufgaben über mehrere Tabs",
        "Browserbasierte Erledigungen"
      ],
      "strengths": [
        "Direkter Browserkontext",
        "Aktionen auf Webseiten",
        "Längere komplexere Aufgaben möglich",
        "Recherche und Ausführung in einer Oberfläche"
      ],
      "checks": [
        "Aktionen auf eingeloggten Webseiten kontrollieren",
        "Einkäufe und verbindliche Eingaben vor Abschluss prüfen",
        "Browserdaten und verbundene Konten bewusst freigeben"
      ],
      "how": "Comet kombiniert Browser und KI-Assistent. Perplexity beschreibt den Comet Assistant als agentenbasierte KI, die Fragen im Kontext der aktuellen Webseiten beantworten und Aufgaben ausführen kann. Die neuere Generation ist darauf ausgelegt, länger und über komplexere Aufgaben hinweg zu arbeiten und Webumgebungen besser wahrzunehmen und zu bedienen.",
      "private": "Für Privatpersonen ist Comet besonders bei Aufgaben interessant, die ohnehin im Browser stattfinden: Reiseplanung, Produktrecherche, Jobsuche oder das Abarbeiten mehrerer Webseiten. Bei Einkäufen, Buchungen und Kontozugriffen sollte der Nutzer die entscheidenden Schritte selbst kontrollieren.",
      "enterprise": "Professionals können Comet für webzentrierte Recherche und Arbeitsabläufe einsetzen. Unternehmen sollten vor breiter Nutzung klären, welche Webseiten, Sitzungen und Daten der Browser-Agent sehen darf und wie vertrauliche Inhalte geschützt werden.",
      "sources": [
        [
          "Perplexity – Comet Browser",
          "https://www.perplexity.ai/comet/de"
        ]
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          "change": "Zwei technisch blockierte Perplexity-Comet-Quellen auf die offizielle Comet-Produktseite konsolidiert; Monitoring wird als manual_only geführt."
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          "change": "Primärquellen und Produktstand erneut geprüft; Profil, Verfügbarkeit und Einordnung auf den Prüfstand 30. September 2026 aktualisiert."
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        {
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    {
      "name": "Browser Use Agent",
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      "provider": "Browser Use",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Browser-Agent API",
      "audience_short": "Entwickler & Unternehmen",
      "summary": "Browser-Agent von Browser Use für Webaufgaben über eine API, der Cloud-Browser steuern, Daten extrahieren und komplexe mehrstufige Browser-Workflows ausführen kann.",
      "access": "Browser Use Agent API / SDK; nutzungsbasierter Cloud-Service",
      "uses": [
        "Webdaten extrahieren",
        "Browserbasierte Prozessautomation",
        "Recherche über Webseiten",
        "Strukturierte Webaufgaben über API"
      ],
      "strengths": [
        "API- und SDK-zentrierter Browser-Agent",
        "Cloud-Browser mit strukturierter Ausgabe",
        "Mehrstufige Web-Workflows",
        "Profile, Sessions und Dateien integrierbar"
      ],
      "checks": [
        "Website-Nutzungsbedingungen und Automationsregeln beachten",
        "Login-Profile und Cookies besonders schützen",
        "Fehlerfälle, Captchas und irreversible Aktionen abfangen"
      ],
      "how": "Browser Use stellt einen Browser-Agenten über API und SDK bereit. Eine Aufgabe wird in natürlicher Sprache übergeben; der Agent arbeitet anschließend in einem Cloud-Browser und kann Text oder strukturierte JSON-Ergebnisse zurückgeben. Laut Anbieter umfasst die Plattform unter anderem Sessions, Browserprofile, Streaming, Dateien und weitere Werkzeuge für komplexe Webabläufe.",
      "private": "Für normale Privatnutzer ist Browser Use weniger als fertiger Assistent gedacht, sondern eher als technische Infrastruktur. Für technisch versierte Nutzer kann es interessant sein, wenn eigene Automationen oder kleine Anwendungen einen Browser-Agenten benötigen.",
      "enterprise": "Für Unternehmen und Entwickler eignet sich Browser Use als Baustein für kontrollierte Webautomatisierung. Besonders wichtig sind Session-Isolation, sichere Login-Profile, Rate Limits, Website-Regeln, Logging und klare Grenzen für schreibende oder irreversible Aktionen.",
      "sources": [
        [
          "Browser Use – Web Agent API",
          "https://browser-use.com/web-agent-api"
        ],
        [
          "Browser Use – Changelog / Agent API",
          "https://browser-use.com/changelog"
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        "category": "automatisierung",
        "provider": "Browser Use",
        "audience": [
          "unternehmen",
          "entwickler"
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          "Browserbasierte Prozessautomation",
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    {
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      "provider": "Dust",
      "category": "unternehmen",
      "category_name": "Enterprise & Produktivität",
      "type": "Enterprise Agent Platform",
      "audience_short": "Unternehmen & Teams",
      "summary": "Enterprise-Plattform von Dust zum Erstellen und Betreiben spezialisierter KI-Agenten, die Unternehmenswissen, Skills, Tools und automatisierte Trigger kombinieren können.",
      "access": "Dust Workspace / kommerzielle Enterprise-Plattform",
      "uses": [
        "Unternehmenswissen durchsuchen",
        "Marketing- und Content-Operationen",
        "Daten- und Analyseaufgaben",
        "Automatisierte agentische Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Spezialisierte Agenten für Teams",
        "Agent Builder mit Skills und Tools",
        "Trigger für automatisierte Ausführung",
        "Anbindung an Unternehmenswissen"
      ],
      "checks": [
        "Datenquellen und Workspace-Rechte sauber segmentieren",
        "Trigger und automatisierte Aktionen überwachen",
        "Agentenanweisungen und Skills versionieren und testen"
      ],
      "how": "Dust ist eine Plattform für Teams, die eigene Agenten konfigurieren und im Arbeitskontext einsetzen möchten. Agenten können auf freigegebene Wissensräume und Datenquellen zugreifen, Skills verwenden und über Trigger automatisiert gestartet werden. Der Agent Builder unterstützt Teams beim Definieren der Aufgaben und Werkzeuge eines Agenten.",
      "private": "Dust richtet sich primär an Teams und Unternehmen und ist deshalb für typische private Alltagsaufgaben weniger relevant. Einzelne Konzepte wie spezialisierte Agenten, Skills und Trigger sind jedoch gute Beispiele dafür, wie agentische Systeme im Arbeitskontext strukturiert werden.",
      "enterprise": "Für Unternehmen liegt der Schwerpunkt auf gemeinsam genutzten Agenten, Unternehmenswissen und wiederholbaren Arbeitsabläufen. Governance sollte festlegen, welche Agenten welche Datenräume, Skills und Trigger nutzen dürfen und wie Änderungen getestet sowie nachvollzogen werden.",
      "sources": [
        [
          "Dust – Multiplayer AI for human-agent collaboration",
          "https://dust.tt/"
        ],
        [
          "Dust Academy – Automate your agents",
          "https://dust.tt/academy/agent-automation"
        ],
        [
          "Dust – Enterprise AI Agents",
          "https://dust.tt/home/enterprise"
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          "change": "Zwei nicht mehr zuverlässig abrufbare Dust-Changelog-Quellen durch aktuelle offizielle Academy- und Enterprise-Primärquellen ersetzt."
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    {
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      "provider": "You.com",
      "category": "recherche",
      "category_name": "Recherche",
      "type": "Research Agent",
      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Professioneller Recherche-Agent für Unternehmen, der umfangreiche Web- und Unternehmensrecherche strukturiert und mit Quellen zu Berichten zusammenführt.",
      "access": "Über You.com ARI; Funktionsumfang und Zugang planabhängig.",
      "uses": [
        "Markt- und Wettbewerbsrecherche",
        "Unternehmensanalysen",
        "Strategie- und Branchenberichte",
        "Quellenbasierte Entscheidungsunterlagen"
      ],
      "strengths": [
        "Mehrstufige Business-Recherche",
        "Quellenbelegte Berichte",
        "Arbeit mit öffentlichen und privaten Datenquellen",
        "Auf professionelle Recherche ausgelegt"
      ],
      "checks": [
        "Vertrauliche Unternehmensquellen nur mit passenden Berechtigungen anbinden",
        "Zentrale Aussagen anhand der Originalquellen prüfen",
        "Plan- und Datenquellenumfang vor produktivem Einsatz klären"
      ],
      "sources": [
        [
          "You.com – Introducing ARI",
          "https://about.you.com/resources/introducing-ari-the-first-professional-grade-research-agent-for-business"
        ],
        [
          "You.com – ARI",
          "https://you.com/"
        ]
      ],
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    {
      "name": "NotebookLM Deep Research",
      "slug": "notebooklm-deep-research",
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      "category_name": "Recherche",
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      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Deep-Research-Funktion in NotebookLM, die einen Rechercheplan erstellt, das Web durchsucht und Quellen samt Bericht in ein Notebook übernehmen kann.",
      "access": "In NotebookLM; Verfügbarkeit und Limits abhängig von Konto, Region und Plan.",
      "uses": [
        "Themenrecherche",
        "Literatur- und Quellenrecherche",
        "Briefings und Dossiers",
        "Recherche mit vorhandenen Notebook-Quellen"
      ],
      "strengths": [
        "Rechercheplan vor der Ausführung",
        "Webquellen direkt ins Notebook übernehmbar",
        "Verknüpfung mit vorhandenen Materialien",
        "Quellenorientierte Zusammenfassungen"
      ],
      "checks": [
        "Rechercheergebnisse nicht mit peer-reviewter Evidenz gleichsetzen",
        "Urheber- und Zugriffsrechte eigener Quellen beachten",
        "Zeitkritische Aussagen an der Originalquelle kontrollieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google – NotebookLM Deep Research",
          "https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/notebooklm-deep-research-file-types/"
        ]
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          "unternehmen"
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          "Themenrecherche",
          "Literatur- und Quellenrecherche",
          "Briefings und Dossiers",
          "Recherche mit vorhandenen Notebook-Quellen"
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    {
      "name": "Grok DeepSearch",
      "slug": "grok-deepsearch",
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      "category_name": "Recherche",
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      "summary": "Agentischer Recherchemodus von xAI, der Webinformationen mehrstufig durchsucht und zu einer strukturierten Antwort mit Quellen verdichtet.",
      "access": "In Grok; Verfügbarkeit und Nutzungslimits abhängig von Produktzugang und Plan.",
      "uses": [
        "Aktuelle Webrecherche",
        "Themenanalysen",
        "Produkt- und Marktvergleiche",
        "Schnelle Hintergrundrecherche"
      ],
      "strengths": [
        "Mehrstufige Websuche",
        "Aktuelle Quellenintegration",
        "Geeignet für offene Recherchefragen",
        "Agentische Zerlegung komplexer Fragen"
      ],
      "checks": [
        "Quellenqualität und Aktualität einzeln prüfen",
        "Social-Media-Signale nicht ungeprüft als Fakten übernehmen",
        "Bei sensiblen Entscheidungen zusätzliche Primärquellen heranziehen"
      ],
      "sources": [
        [
          "xAI – Grok 3 and DeepSearch",
          "https://x.ai/news/grok-3"
        ]
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        "use_cases": [
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          "Schnelle Hintergrundrecherche"
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      "summary": "Wissenschaftlicher Recherche-Agent von Elicit für mehrstufige Literaturrecherche, Evidenzsynthese und strukturierte Forschungsberichte.",
      "access": "Über Elicit; Umfang und Limits abhängig vom jeweiligen Plan.",
      "uses": [
        "Literaturrecherche",
        "Evidenzsynthese",
        "Systematische Themenexploration",
        "Vorbereitung von Forschungsberichten"
      ],
      "strengths": [
        "Fokus auf wissenschaftliche Literatur",
        "Mehrstufige Rechercheabläufe",
        "Strukturierte Evidenzaufbereitung",
        "Nachvollziehbare Quellenbasis"
      ],
      "checks": [
        "Nicht als Ersatz für formale systematische Reviews behandeln",
        "Studienqualität und Methodik selbst bewerten",
        "Paywall- und Datenbankabdeckung bei Vollständigkeitsansprüchen berücksichtigen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Elicit – Introducing Elicit Research Agent",
          "https://elicit.com/blog/introducing-elicit-research-agent"
        ]
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          "Literaturrecherche",
          "Evidenzsynthese",
          "Systematische Themenexploration",
          "Vorbereitung von Forschungsberichten"
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      "type": "Wissenschaftlicher Recherche-Agent",
      "audience_short": "Wissenschaft & Privat",
      "summary": "Forschungsagent von Consensus für komplexe wissenschaftliche Fragen, der Suchschritte plant, Literatur auswertet und einen belegten Bericht erstellt.",
      "access": "Über Consensus; Funktionsumfang und Nutzungslimits planabhängig.",
      "uses": [
        "Wissenschaftliche Fragen",
        "Literaturüberblicke",
        "Evidenzvergleich",
        "Recherche für Studium und Wissensarbeit"
      ],
      "strengths": [
        "Fokus auf wissenschaftliche Quellen",
        "Geplante mehrstufige Recherche",
        "Zitierte Ergebnisberichte",
        "Geeignet für Evidenzfragen"
      ],
      "checks": [
        "Studien nicht nur nach Zusammenfassung beurteilen",
        "Unterschiede zwischen Korrelation und Kausalität beachten",
        "Medizinische oder rechtliche Entscheidungen nicht allein darauf stützen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Consensus Help – Research Agent",
          "https://help.consensus.app/en/articles/12641232-research-agent"
        ]
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        "provider": "Consensus",
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          "unternehmen"
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          "Wissenschaftliche Fragen",
          "Literaturüberblicke",
          "Evidenzvergleich",
          "Recherche für Studium und Wissensarbeit"
        ],
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          "date": "2026-09-30",
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    {
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      "category_name": "Coding",
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      "audience_short": "Entwickler & Teams",
      "summary": "Agentischer Coding-Assistent von JetBrains für mehrstufige Entwicklungsaufgaben in IDEs, inklusive Codeänderungen, Tests und Terminalaktionen.",
      "access": "In unterstützten JetBrains-IDEs; Verfügbarkeit abhängig von IDE, Lizenz und AI-Zugang.",
      "uses": [
        "Features implementieren",
        "Fehler beheben",
        "Tests erstellen und ausführen",
        "Repository-Aufgaben automatisieren"
      ],
      "strengths": [
        "Tiefe IDE-Integration",
        "Mehrstufige Codeänderungen",
        "Tool- und Terminalnutzung",
        "Kontext aus dem Projekt"
      ],
      "checks": [
        "Änderungen vor Merge reviewen",
        "Befehls- und Dateirechte begrenzen",
        "Lizenz- und Modellzugang im Team klären"
      ],
      "sources": [
        [
          "JetBrains – Junie out of beta",
          "https://blog.jetbrains.com/junie/2026/06/junie-coding-agent-out-of-beta/"
        ]
      ],
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          "entwickler",
          "unternehmen"
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          "Tests erstellen und ausführen",
          "Repository-Aufgaben automatisieren"
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      "changelog": [
        {
          "date": "2026-10-01",
          "type": "source_maintenance",
          "change": "Robots-blockierte Dublettenquelle entfernt; als automatisch überwachte offizielle Primärquelle verbleibt: JetBrains – Junie out of beta."
        },
        {
          "date": "2026-09-30",
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    {
      "name": "Gemini CLI",
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      "provider": "Google",
      "category": "coding",
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      "type": "Open-Source Coding-Agent",
      "audience_short": "Entwickler",
      "summary": "Open-Source-Agent für das Terminal, der Gemini mit Dateisystem, Shell, Websuche und Erweiterungen für Software- und Automationsaufgaben verbindet.",
      "access": "Open Source über GitHub; Modell- und Kontozugang abhängig von der gewählten Gemini-Konfiguration.",
      "uses": [
        "Codebasis analysieren",
        "Dateien bearbeiten",
        "Terminalaufgaben ausführen",
        "MCP- und Tool-Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Terminalnaher Open-Source-Workflow",
        "Datei- und Shell-Werkzeuge",
        "Erweiterbar über MCP",
        "Geeignet für skriptbare Entwicklungsarbeit"
      ],
      "checks": [
        "Shell-Berechtigungen bewusst einschränken",
        "Secrets aus dem Arbeitskontext fernhalten",
        "Erzeugte Änderungen und Befehle vor produktiver Nutzung prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google – Gemini CLI",
          "https://github.com/google-gemini/gemini-cli"
        ]
      ],
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          "entwickler"
        ],
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          "Codebasis analysieren",
          "Dateien bearbeiten",
          "Terminalaufgaben ausführen",
          "MCP- und Tool-Workflows"
        ],
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        {
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        "google-gemini"
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    {
      "name": "GitLab Duo Agent Platform",
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      "provider": "GitLab",
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      "category_name": "Coding",
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      "audience_short": "Entwickler & Unternehmen",
      "summary": "Agentenplattform von GitLab für Software- und DevSecOps-Aufgaben entlang des Entwicklungslebenszyklus mit GitLab-Kontext und Governance.",
      "access": "In GitLab-Angeboten mit Agent-Platform-Zugang; Lizenz und Verfügbarkeit planabhängig.",
      "uses": [
        "Issue- und Codeaufgaben",
        "DevSecOps-Automation",
        "Security-Workflows",
        "Agentische Softwareprozesse"
      ],
      "strengths": [
        "Direkter GitLab-Kontext",
        "Abdeckung des Software-Lebenszyklus",
        "Enterprise-Governance",
        "Agenten in bestehenden DevSecOps-Prozessen"
      ],
      "checks": [
        "Repository- und Projektberechtigungen eng vergeben",
        "Security- und Compliance-Prüfungen nicht überspringen",
        "Agentische Änderungen über Review- und CI-Regeln absichern"
      ],
      "sources": [
        [
          "GitLab – Duo Agent Platform",
          "https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/"
        ],
        [
          "GitLab Docs – Agent Platform",
          "https://docs.gitlab.com/user/get_started/get_started_agent_platform/"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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        "provider": "GitLab",
        "audience": [
          "entwickler",
          "unternehmen"
        ],
        "product_type": "DevSecOps-Agentenplattform",
        "use_cases": [
          "Issue- und Codeaufgaben",
          "DevSecOps-Automation",
          "Security-Workflows",
          "Agentische Softwareprozesse"
        ],
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      "changelog": [
        {
          "date": "2026-09-30",
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    {
      "name": "Augment Code Agent",
      "slug": "augment-code-agent",
      "provider": "Augment Code",
      "category": "coding",
      "category_name": "Coding",
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      "audience_short": "Entwickler & Teams",
      "summary": "Coding-Agent von Augment Code für kontextreiche Arbeit an größeren Codebasen, mehrstufige Änderungen und Entwicklungsaufgaben.",
      "access": "Über Augment Code; IDE- und Planverfügbarkeit abhängig vom Angebot.",
      "uses": [
        "Große Codebasen verstehen",
        "Features umsetzen",
        "Refactoring",
        "Debugging und Tests"
      ],
      "strengths": [
        "Codebase-Kontext",
        "Mehrdatei-Änderungen",
        "Agentischer Entwicklungsablauf",
        "Integration in Entwicklerwerkzeuge"
      ],
      "checks": [
        "Repository-Zugriffe nach Least-Privilege vergeben",
        "Tests und Reviews vor Merge erzwingen",
        "Modell- und Datenrichtlinien im Unternehmen prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Augment Code – Agent",
          "https://www.augmentcode.com/blog/meet-augment-agent"
        ],
        [
          "Augment Code",
          "https://www.augmentcode.com/"
        ]
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      "access": "Open Source sowie gehostete Angebote; Betrieb und Modelle abhängig von der gewählten Konfiguration.",
      "uses": [
        "Softwareaufgaben delegieren",
        "Bugfixes",
        "Repository-Analyse",
        "Experimentelle Agenten-Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Open-Source-Ansatz",
        "Ausführbare Arbeitsumgebung",
        "Flexible Modellwahl",
        "Für Forschung und produktnahe Experimente geeignet"
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      "checks": [
        "Sandbox und Netzwerkzugriffe absichern",
        "Modell- und Infrastrukturkosten beobachten",
        "Ergebnisse mit CI, Tests und menschlichem Review absichern"
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        [
          "OpenHands",
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      "summary": "Agentischer Code-Review- und Pull-Request-Assistent von Qodo für automatisierte Reviews, Vorschläge und repository-nahe Qualitätsprüfungen.",
      "access": "Über Qodo Git und unterstützte Git-Plattformen; Funktionsumfang planabhängig.",
      "uses": [
        "Pull-Request-Reviews",
        "Codequalität prüfen",
        "Änderungen zusammenfassen",
        "Review-Kommentare und Verbesserungsvorschläge"
      ],
      "strengths": [
        "Fokus auf Code Review",
        "Integration in Pull-Request-Workflows",
        "Kontextbezogene Vorschläge",
        "Automatisierbare Qualitätschecks"
      ],
      "checks": [
        "Automatisches Review nicht als alleinige Freigabe verwenden",
        "Security-Scans und Tests separat beibehalten",
        "Repository-Datenrichtlinien und Zugriffsrechte prüfen"
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      "sources": [
        [
          "Qodo – AI Code Review Platform",
          "https://www.qodo.ai/ai-code-review-platform/"
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          "change": "Nicht mehr verfügbare Qodo-Git-Produkt-URL durch die aktuelle offizielle AI-Code-Review-Plattformseite ersetzt."
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      "audience_short": "Entwickler",
      "summary": "Coding-Modus von Mistral Vibe für terminal- und repository-nahe Softwareaufgaben mit agentischer Planung und Tool-Nutzung.",
      "access": "Über Mistral Vibe; Kontozugang, Modelle und Limits abhängig vom Angebot.",
      "uses": [
        "Code schreiben",
        "Repository verstehen",
        "Fehler beheben",
        "Terminal- und Tool-Aufgaben"
      ],
      "strengths": [
        "Agentischer Coding-Modus",
        "Terminalnahe Arbeit",
        "Mistral-Modellintegration",
        "Für mehrstufige Entwicklungsaufgaben ausgelegt"
      ],
      "checks": [
        "Produktnamen und Funktionen wegen aktueller Vibe-Umstellung regelmäßig prüfen",
        "Shell-Aktionen kontrollieren",
        "Code vor Übernahme testen und reviewen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Mistral Docs – Vibe Code",
          "https://docs.mistral.ai/vibe/code/overview"
        ],
        [
          "Mistral Help – Le Chat is now Vibe",
          "https://help.mistral.ai/en/articles/682992-le-chat-is-now-vibe"
        ]
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      "summary": "Agentischer CLI-Assistent von Warp für Coding-, Terminal- und DevOps-Aufgaben, der Befehle planen, ausführen und auf Ergebnisse reagieren kann.",
      "access": "Über Warp Agent CLI; Konto, Modelle und Nutzung abhängig vom jeweiligen Plan.",
      "uses": [
        "Terminal-Automation",
        "Codeänderungen",
        "Debugging",
        "DevOps- und Infrastrukturaufgaben"
      ],
      "strengths": [
        "Terminal-first",
        "Mehrstufige Ausführung",
        "Kontext aus Shell und Projekt",
        "Für interaktive Entwicklerworkflows"
      ],
      "checks": [
        "Produktivsysteme nur mit eingeschränkten Rechten anbinden",
        "Kommandos vor kritischen Aktionen prüfen",
        "Secrets und Umgebungsvariablen schützen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Warp Docs – Agent CLI",
          "https://docs.warp.dev/agents/cli/"
        ],
        [
          "Warp – Agent CLI",
          "https://www.warp.dev/agent-cli"
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      "access": "Über Factory; Zugang und Enterprise-Funktionen abhängig vom Vertrag.",
      "uses": [
        "Backlog-Aufgaben",
        "Codeänderungen",
        "Tests und Wartung",
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      ],
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        "Delegierbare Softwarearbeit",
        "Mehrstufige Engineering-Workflows",
        "Arbeit mit Repositories",
        "Auf Teamprozesse ausgerichtet"
      ],
      "checks": [
        "Änderungen in kontrollierten Branches durchführen",
        "CI und Code Review verpflichtend lassen",
        "Zugriff auf Secrets und Produktionssysteme begrenzen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Factory – Agent-native software development",
          "https://factory.com/"
        ]
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          "Backlog-Aufgaben",
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      "name": "Genspark Code",
      "slug": "genspark-code",
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      "category_name": "Coding",
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      "audience_short": "Privat & Entwickler",
      "summary": "Coding-Agent von Genspark für das Erstellen und Bearbeiten von Softwareprojekten aus natürlicher Sprache und mehrstufigen Aufgaben.",
      "access": "Über Genspark; Funktionsumfang und Limits planabhängig.",
      "uses": [
        "Prototypen erstellen",
        "Web-Apps entwickeln",
        "Code ändern",
        "Debugging und Iteration"
      ],
      "strengths": [
        "Natürlichsprachliche Entwicklung",
        "Agentische Mehrschritt-Aufgaben",
        "Schnelles Prototyping",
        "Integration in Genspark-Arbeitsabläufe"
      ],
      "checks": [
        "Erzeugten Code auf Sicherheit und Lizenzen prüfen",
        "Deployment nicht ohne Review ausführen",
        "Abhängigkeiten und Secrets kontrollieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Genspark",
          "https://www.genspark.ai/"
        ]
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        "category": "coding",
        "provider": "Genspark",
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          "privatpersonen",
          "entwickler"
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        "use_cases": [
          "Prototypen erstellen",
          "Web-Apps entwickeln",
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          "Debugging und Iteration"
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      "summary": "Open-Source Coding-Agent für das Terminal mit Modellwahl, Tool-Nutzung und repository-nahem Arbeiten an Softwareaufgaben.",
      "access": "Open Source; Modellzugang und Infrastruktur werden durch die gewählte Konfiguration bestimmt.",
      "uses": [
        "Codebasis analysieren",
        "Dateien ändern",
        "Terminalbefehle ausführen",
        "Modell- und Tool-Experimente"
      ],
      "strengths": [
        "Open Source",
        "Flexible Modellwahl",
        "Terminal-Workflow",
        "Erweiterbar und lokal integrierbar"
      ],
      "checks": [
        "Modellprovider und Datenflüsse dokumentieren",
        "Shell- und Dateirechte minimieren",
        "Änderungen mit Tests und Review absichern"
      ],
      "sources": [
        [
          "OpenCode",
          "https://opencode.ai/"
        ]
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        "use_cases": [
          "Codebasis analysieren",
          "Dateien ändern",
          "Terminalbefehle ausführen",
          "Modell- und Tool-Experimente"
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    {
      "name": "CodeRabbit Agent",
      "slug": "coderabbit-agent",
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      "category": "coding",
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      "type": "Engineering-Agent",
      "audience_short": "Entwickler & Teams",
      "summary": "Engineering-Agent von CodeRabbit für code- und pull-request-nahe Aufgaben mit Schwerpunkt auf Review, Qualität und Entwicklungsfeedback.",
      "access": "Über CodeRabbit; Integration und Funktionsumfang abhängig von Git-Plattform und Plan.",
      "uses": [
        "Code Reviews",
        "Pull-Request-Analyse",
        "Fehler- und Qualitätsprüfung",
        "Entwicklungsfeedback"
      ],
      "strengths": [
        "Review-Fokus",
        "Git-Workflow-Integration",
        "Automatisierte Analyse",
        "Teamorientierte Codequalität"
      ],
      "checks": [
        "Automatische Empfehlungen nicht ungeprüft übernehmen",
        "Security- und Compliance-Tools beibehalten",
        "Repository-Berechtigungen und Datenzugriff prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "CodeRabbit",
          "https://www.coderabbit.ai/"
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          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Code Reviews",
          "Pull-Request-Analyse",
          "Fehler- und Qualitätsprüfung",
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    {
      "name": "Genspark Super Agent",
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      "provider": "Genspark",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "General-Purpose Agent",
      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Allgemeiner Agent von Genspark für mehrstufige digitale Aufgaben, Recherche, Erstellung und Tool-gestützte Ausführung.",
      "access": "Über Genspark; Fähigkeiten, Modelle und Limits planabhängig.",
      "uses": [
        "Mehrstufige Webaufgaben",
        "Recherche und Erstellung",
        "Produktivitätsaufgaben",
        "Tool-gestützte Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Breiter Aufgabenfokus",
        "Mehrstufige Ausführung",
        "Kombination verschiedener Tools",
        "Geeignet für End-to-End-Aufgaben"
      ],
      "checks": [
        "Kritische Aktionen vor Ausführung prüfen",
        "Kosten und Laufzeit längerer Aufgaben beobachten",
        "Ergebnisse anhand Primärquellen und Originaldaten kontrollieren"
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      "sources": [
        [
          "Genspark",
          "https://www.genspark.ai/"
        ]
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    {
      "name": "CrewAI AMP",
      "slug": "crewai-amp",
      "provider": "CrewAI",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Agent Management Platform",
      "audience_short": "Entwickler & Unternehmen",
      "summary": "Plattform von CrewAI zum Entwickeln, Bereitstellen, Beobachten und Verwalten von Agenten- und Multi-Agent-Systemen.",
      "access": "CrewAI Open Source plus AMP/Enterprise-Angebote; Funktionen abhängig von Betriebsmodell und Plan.",
      "uses": [
        "Multi-Agent-Workflows",
        "Agenten bereitstellen",
        "Monitoring und Governance",
        "Business-Prozesse orchestrieren"
      ],
      "strengths": [
        "Multi-Agent-Fokus",
        "Deployment und Observability",
        "Open-Source-Ökosystem",
        "Enterprise-Betriebsfunktionen"
      ],
      "checks": [
        "Agentenrollen und Tool-Rechte begrenzen",
        "Tracing und Auditierung aktivieren",
        "Fehler- und Eskalationspfade für autonome Workflows definieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "CrewAI – Agent Management Platform",
          "https://crewai.com/agent-management-platform"
        ],
        [
          "CrewAI Docs – Enterprise",
          "https://docs.crewai.com/enterprise/introduction"
        ]
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          "unternehmen"
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          "Agenten bereitstellen",
          "Monitoring und Governance",
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    {
      "name": "Google Agent Development Kit",
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      "summary": "Open-Source-Framework von Google zum Entwickeln, Evaluieren und Orchestrieren von Agenten mit Modellen, Tools und Multi-Agent-Mustern.",
      "access": "Open Source; Cloud- und Modellkosten hängen von der eingesetzten Infrastruktur ab.",
      "uses": [
        "Agenten entwickeln",
        "Multi-Agent-Systeme",
        "Tool-Integration",
        "Agenten testen und evaluieren"
      ],
      "strengths": [
        "Open Source",
        "Modell- und Tool-Abstraktion",
        "Multi-Agent-Muster",
        "Google-Cloud-Integration möglich"
      ],
      "checks": [
        "Produktionsbetrieb separat absichern",
        "Tool-Berechtigungen strikt definieren",
        "Evaluations- und Monitoringkonzept vor Skalierung aufsetzen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google – Agent Development Kit official docs",
          "https://adk.dev/"
        ]
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          "Agenten entwickeln",
          "Multi-Agent-Systeme",
          "Tool-Integration",
          "Agenten testen und evaluieren"
        ],
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      "category_name": "Automatisierung",
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        "Azure-Rollen und Datenzugriff nach Least-Privilege konfigurieren",
        "Regionen und Datenresidenz prüfen",
        "Kosten- und Observability-Grenzen setzen"
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        [
          "MicrosoftDocs GitHub – Foundry Agent Service",
          "https://github.com/MicrosoftDocs/azure-ai-docs/blob/main/articles/foundry/agents/overview.md"
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        "Identität und Berechtigungen",
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        "IAM-Berechtigungen eng begrenzen",
        "Kostenbudgets und Laufzeitlimits setzen",
        "Netzwerk- und Datenzugriffe pro Agent dokumentieren"
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        [
          "AWS Docs – Amazon Bedrock AgentCore",
          "https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html"
        ],
        [
          "AWS Docs – Agent Registry record lifecycle und Namespace-Migration",
          "https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/registry-record-lifecycle.html"
        ],
        [
          "AWS Security Bulletin 2026-127-AWS",
          "https://aws.amazon.com/security/security-bulletins/2026-127-aws/"
        ]
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        "Namens- und Produktänderungen bei LangSmith berücksichtigen",
        "Ressourcen- und Kostenlimits setzen",
        "Produktionsdaten und Traces datenschutzkonform behandeln"
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        [
          "LangChain – LangSmith Deployment",
          "https://www.langchain.com/langsmith/deployment"
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        [
          "LangChain – Deploy CLI",
          "https://www.langchain.com/blog/introducing-deploy-cli"
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        "Breites Integrationsökosystem",
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        "Schreibende Aktionen mit Freigaben absichern",
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        "Fehlerpfade und Rückrollmechanismen definieren"
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      "sources": [
        [
          "Workato Docs – Agentic",
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        "Governance",
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        "Integrationserfahrung von Boomi",
        "Agenten-Governance",
        "Zentrale Verwaltung",
        "Anbindung heterogener Unternehmenssysteme"
      ],
      "checks": [
        "Inventar und Verantwortlichkeit für Agenten pflegen",
        "Connector- und API-Rechte begrenzen",
        "Überwachung für agentische Aktionen aktivieren"
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      "sources": [
        [
          "Boomi Docs – Agentstudio",
          "https://help.boomi.com/docs/Atomsphere/Platform/Agentstudio"
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      "name": "Kore.ai Agent Platform",
      "slug": "kore-ai-agent-platform",
      "provider": "Kore.ai",
      "category": "automatisierung",
      "category_name": "Automatisierung",
      "type": "Enterprise Agent Platform",
      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Enterprise-Plattform von Kore.ai zum Bauen, Governieren und Optimieren von KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterprozesse.",
      "access": "Über Kore.ai; Enterprise-Zugang und Funktionen vertraglich abhängig.",
      "uses": [
        "Unternehmensagenten",
        "Service- und Mitarbeiterprozesse",
        "Agenten-Governance",
        "Multi-Agent-Orchestrierung"
      ],
      "strengths": [
        "Enterprise-Fokus",
        "Governance und Lifecycle",
        "Conversational-AI-Erfahrung",
        "Mehrere Agenten und Geschäftsprozesse"
      ],
      "checks": [
        "Autonomie nach Risikoklasse staffeln",
        "Datenquellen und Aktionen pro Agent freigeben",
        "Qualität mit realen Unternehmensfällen evaluieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Kore.ai – Artemis Agent Platform",
          "https://www.kore.ai/news/kore-ai-launches-artemis-the-new-generation-of-the-kore-ai-agent-platform-for-building-governing-and-optimizing-enterprise-ai"
        ]
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    {
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Agent Builder von Tray.ai für Unternehmensagenten, die APIs, Integrationen und Geschäftslogik über definierte Tools nutzen.",
      "access": "Über Tray.ai; Enterprise-Zugang und Connector-Umfang planabhängig.",
      "uses": [
        "Business-Agenten bauen",
        "API- und SaaS-Aktionen",
        "Prozessautomatisierung",
        "Tool-Orchestrierung"
      ],
      "strengths": [
        "Integrationsorientierter Agent Builder",
        "Connector- und API-Nähe",
        "Low-Code-Konfiguration",
        "Für kontrollierte Business-Aktionen"
      ],
      "checks": [
        "Tools nach minimal erforderlichen Rechten konfigurieren",
        "Transaktionskritische Aktionen mit Freigaben absichern",
        "Fehler- und Rate-Limit-Verhalten testen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Tray.ai Docs – Agent Builder",
          "https://tray.ai/documentation/platform/artificial-intelligence/agent-builder/overview"
        ],
        [
          "Tray.ai – Getting started",
          "https://tray.ai/documentation/platform/artificial-intelligence/agent-builder/getting-started"
        ]
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      "summary": "Open-Source-SDK für modellgetriebene Agenten, das Modelle, Tools und Agentenlogik mit geringem Boilerplate-Code verbindet.",
      "access": "Open Source; Modell-, Tool- und Infrastrukturkosten abhängig von der eigenen Konfiguration.",
      "uses": [
        "Agenten programmieren",
        "Tools anbinden",
        "Agentische Workflows",
        "AWS-nahe Agentenprojekte"
      ],
      "strengths": [
        "Open Source",
        "Modellgetriebener Ansatz",
        "Tool-Integration",
        "AWS-Ökosystem anschließbar"
      ],
      "checks": [
        "Produktionssicherheit selbst implementieren",
        "Tool-Schemas und Berechtigungen validieren",
        "Logging und Evaluierung ergänzen"
      ],
      "sources": [
        [
          "AWS Prescriptive Guidance – Strands Agents",
          "https://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-frameworks/strands-agents.html"
        ]
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          "Agenten programmieren",
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          "Agentische Workflows",
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      "audience_short": "Entwickler & Unternehmen",
      "summary": "Microsoft-Framework zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Tools, Middleware und Enterprise-Integrationen.",
      "access": "Als Entwicklerframework verfügbar; Infrastruktur und Modelle abhängig von der gewählten Microsoft-/Cloud-Konfiguration.",
      "uses": [
        "Agenten entwickeln",
        "Multi-Agent-Orchestrierung",
        "Enterprise-Tools anbinden",
        "Agentische Anwendungen"
      ],
      "strengths": [
        "Microsoft-Ökosystem",
        "Agenten- und Workflow-Abstraktionen",
        "Tool- und Middleware-Unterstützung",
        "Für Enterprise-Entwicklung ausgelegt"
      ],
      "checks": [
        "Versionen wegen schneller Framework-Entwicklung fixieren",
        "Identitäts- und Tool-Rechte prüfen",
        "Eigene Evaluierungs- und Observability-Schicht vorsehen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Microsoft GitHub – Agent Framework",
          "https://github.com/microsoft/agent-framework"
        ]
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        "provider": "Microsoft",
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          "entwickler",
          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Agenten entwickeln",
          "Multi-Agent-Orchestrierung",
          "Enterprise-Tools anbinden",
          "Agentische Anwendungen"
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        {
          "date": "2026-10-01",
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          "change": "Zwei robots-blockierte Microsoft-Learn-Quellen auf das offizielle Microsoft-Agent-Framework-Repository konsolidiert."
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        {
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        "microsoft"
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    {
      "name": "Mistral Vibe Work",
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      "provider": "Mistral AI",
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      "category_name": "Enterprise & Produktivität",
      "type": "Produktivitäts-Agent",
      "audience_short": "Privat & Unternehmen",
      "summary": "Produktivitätsmodus von Mistral Vibe für Wissensarbeit, Recherche und mehrstufige Aufgaben mit Dateien und verbundenen Werkzeugen.",
      "access": "Über Mistral Vibe; Funktionen und Limits abhängig von Konto, Plan und Organisation.",
      "uses": [
        "Wissensarbeit",
        "Dokumente und Analysen",
        "Recherche",
        "Tool-gestützte Produktivität"
      ],
      "strengths": [
        "Einheitlicher Vibe-Arbeitsbereich",
        "Produktivitätsmodus für mehrstufige Aufgaben",
        "Mistral-Modellintegration",
        "Tool- und Datei-Kontext"
      ],
      "checks": [
        "Aktuelle Produktbezeichnungen wegen laufender Vibe-Umstellung beachten",
        "Unternehmensdaten nur mit passenden Richtlinien anbinden",
        "Ergebnisse vor externer Verwendung prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Mistral Docs – Vibe Work",
          "https://docs.mistral.ai/vibe/work/get-started"
        ],
        [
          "Mistral Docs – Vibe",
          "https://docs.mistral.ai/vibe"
        ]
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      "profile_depth": "reference",
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        "provider": "Mistral AI",
        "audience": [
          "privatpersonen",
          "unternehmen"
        ],
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        "use_cases": [
          "Wissensarbeit",
          "Dokumente und Analysen",
          "Recherche",
          "Tool-gestützte Produktivität"
        ],
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    {
      "name": "Grok Bot",
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      "category_name": "Enterprise & Produktivität",
      "type": "Always-on Work Agent",
      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Always-on Arbeitsagent von xAI, der Aufgaben über verbundene Apps und Werkzeuge hinweg ausführen und über längere Zeit weiterarbeiten kann.",
      "access": "Über xAI/Grok-Angebote; Verfügbarkeit, unterstützte Integrationen und Tarife können variieren.",
      "uses": [
        "Wiederkehrende Teamaufgaben",
        "App-übergreifende Workflows",
        "Informationsarbeit",
        "Länger laufende Arbeitsaufträge"
      ],
      "strengths": [
        "Always-on-Konzept",
        "Eigene Arbeitsumgebung",
        "App- und Tool-Nutzung",
        "Für länger laufende Delegation"
      ],
      "checks": [
        "Berechtigungen angeschlossener Apps eng setzen",
        "Laufende Aufgaben und Kosten überwachen",
        "Kritische Aktionen mit Freigabepunkten versehen"
      ],
      "sources": [
        [
          "xAI – Introducing Grok Bot",
          "https://x.ai/news/introducing-grok-bot"
        ]
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          "Informationsarbeit",
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          "change": "Neu in den AgentenIndex aufgenommen; AgentenProfil 2.0 mit Primärquellen, Prüfdatum, Filterdaten und Changelog erstellt."
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        "Unternehmensdokumente analysieren",
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        "Informationssynthese",
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        "Direkter Box-Inhaltskontext",
        "Enterprise-Berechtigungen",
        "Mehrstufige Content-Aufgaben",
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      ],
      "checks": [
        "Ordner- und Dateiberechtigungen regelmäßig auditieren",
        "Vertrauliche Inhalte nach Unternehmensrichtlinien behandeln",
        "Ausgaben vor Weitergabe auf Quellenbezug prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Box – Agent launch",
          "https://blog.box.com/box-agent-launch"
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          "Content-Workflows",
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      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Agentischer Slackbot für Arbeitsfragen und Aufgaben im Slack-Kontext, der Informationen finden und über verbundene Werkzeuge handeln kann.",
      "access": "In Slack-Angeboten mit entsprechendem AI-/Agent-Zugang; Rollout und Funktionen können planabhängig sein.",
      "uses": [
        "Teamwissen finden",
        "Arbeitsfragen beantworten",
        "Aufgaben in verbundenen Apps",
        "Koordination im Slack-Kontext"
      ],
      "strengths": [
        "Direkt im Kommunikationskontext",
        "Kennt Slack-Arbeitskontext",
        "Tool- und App-Anbindung",
        "Niedrige Hürde für Teams"
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      "checks": [
        "Channel- und App-Berechtigungen strikt beachten",
        "Vertrauliche Inhalte nicht über unpassende Kontexte teilen",
        "Schreibende Aktionen nachvollziehbar protokollieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Slack Help – How to work with Slackbot (English)",
          "https://slack.com/intl/en-gb/help/articles/202026038-How-to-work-with-Slackbot"
        ]
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          "Arbeitsfragen beantworten",
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          "change": "Dynamisch driftende Slack-Agenten-Blogquelle durch die aktuelle offizielle Slackbot-Hilfe ersetzt; Produkteinordnung unverändert."
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    {
      "name": "Workday Agent System of Record",
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Workday-System zur zentralen Verwaltung von KI-Agenten, ihren Rollen, Fähigkeiten, Kosten und Verantwortlichkeiten in Unternehmen.",
      "access": "Über Workday-Angebote; Funktionen und Verfügbarkeit abhängig von Workday-Vertrag und Rollout.",
      "uses": [
        "Agenten-Inventar",
        "Governance",
        "Rollen und Verantwortlichkeiten",
        "Kosten- und Leistungsübersicht"
      ],
      "strengths": [
        "Zentrales Agentenregister",
        "Governance-Fokus",
        "Einbindung in Workforce-Management",
        "Herstellerübergreifende Agentenverwaltung als Zielbild"
      ],
      "checks": [
        "Agentenverantwortung organisatorisch klar zuordnen",
        "Inventar regelmäßig mit realen Integrationen abgleichen",
        "Zugriffs- und Kosteninformationen aktuell halten"
      ],
      "sources": [
        [
          "Workday – Agent System of Record",
          "https://www.workday.com/de-de/artificial-intelligence/agent-system-of-record.html"
        ]
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          "unternehmen"
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          "Agenten-Inventar",
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          "Kosten- und Leistungsübersicht"
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      "type": "Enterprise Agent Platform",
      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Google-Cloud-Plattform zum Entdecken, Erstellen, Bereitstellen und Governieren von KI-Agenten für Unternehmensdaten und -prozesse.",
      "access": "Über Google Cloud; Funktionen, Regionen und Kosten abhängig vom jeweiligen Gemini-Enterprise-Angebot.",
      "uses": [
        "Enterprise-Agenten erstellen",
        "Agenten katalogisieren",
        "Daten und Tools anbinden",
        "Governance und Betrieb"
      ],
      "strengths": [
        "Google-Cloud-Integration",
        "Agenten-Discovery und -Governance",
        "Enterprise-Datenkontext",
        "Plattform für eigene und Partneragenten"
      ],
      "checks": [
        "IAM- und Datenzugriffe nach Least-Privilege setzen",
        "Regionale Datenverarbeitung prüfen",
        "Agenten vor produktivem Einsatz mit Unternehmensdaten evaluieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google Cloud – Gemini Enterprise Agent Platform",
          "https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform?hl=de"
        ],
        [
          "Google Cloud Docs – Overview",
          "https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/overview"
        ]
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          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Enterprise-Agenten erstellen",
          "Agenten katalogisieren",
          "Daten und Tools anbinden",
          "Governance und Betrieb"
        ],
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        "google-cloud"
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    {
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      "provider": "Adobe",
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      "summary": "Orchestrierungsschicht von Adobe für Experience-Cloud-Agenten, die Kontext, Daten und spezialisierte Agenten für Marketing- und Kundenerlebnisse zusammenführt.",
      "access": "In unterstützten Adobe Experience Cloud-Angeboten; Umfang abhängig von Produktlizenzen und Rollout.",
      "uses": [
        "Marketing-Workflows",
        "Customer-Experience-Aufgaben",
        "Agenten orchestrieren",
        "Adobe-Daten und Inhalte nutzen"
      ],
      "strengths": [
        "Adobe-Experience-Cloud-Kontext",
        "Mehrere spezialisierte Agenten",
        "Unternehmensdaten- und Content-Nähe",
        "Orchestrierung im Marketing-Stack"
      ],
      "checks": [
        "Marken- und Freigaberichtlinien für generierte Inhalte festlegen",
        "Kundendatenzugriffe prüfen",
        "Agentenaktionen in Kampagnen mit Audit und Freigabe absichern"
      ],
      "sources": [
        [
          "Adobe Experience League – Agent Orchestrator",
          "https://experienceleague.adobe.com/de/docs/cx-enterprise-ai/experience-cloud-ai/agents/agent-orchestrator"
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          "unternehmen"
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        "use_cases": [
          "Marketing-Workflows",
          "Customer-Experience-Aufgaben",
          "Agenten orchestrieren",
          "Adobe-Daten und Inhalte nutzen"
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Agent Studio von Moveworks zum Erstellen von dialogbasierten und proaktiven Unternehmensagenten für Mitarbeiter- und Geschäftsprozesse.",
      "access": "Über Moveworks; Enterprise-Zugang und Integrationen abhängig vom Vertrag.",
      "uses": [
        "Mitarbeiter-Self-Service",
        "IT- und HR-Prozesse",
        "Proaktive Unternehmensagenten",
        "Interne Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Enterprise-Suche und Mitarbeiterkontext",
        "Agent Builder",
        "Conversational und ambient agents",
        "Integration in Unternehmenssysteme"
      ],
      "checks": [
        "Eskalationswege für HR- und IT-Fälle definieren",
        "Berechtigungsmodell der angebundenen Systeme prüfen",
        "Automatische Aktionen anhand realer Ausnahmefälle testen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Moveworks – Agent Studio overview",
          "https://help.moveworks.com/agent-studio/overview"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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      "summary": "KI-Agenten in monday.com für Aufgaben innerhalb von Work-Management-Prozessen, Boards und verbundenen Arbeitsabläufen.",
      "access": "monday.com AI Agents; öffentliche API mit Pre-Release-Scope: viele Operationen nur API-Version dev; agents-Abfrage und bestimmte Mutationen ab 2027-01 Release Candidate.",
      "uses": [
        "Projekt- und Prozessautomation",
        "Board-Aufgaben",
        "Operations",
        "Team-Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Direkt im Work-Management-Kontext",
        "Nutzung vorhandener Boards und Daten",
        "Automatisierbare Teamprozesse",
        "Niedrige Einstiegshürde für monday.com-Nutzer"
      ],
      "checks": [
        "Board-Rechte und sensible Spalten prüfen",
        "Automatische Status- und Datenänderungen nachvollziehbar machen",
        "Agenten vor breiter Aktivierung mit Testboards validieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "monday.com Developer – Agents API",
          "https://developer.monday.com/api-reference/reference/agents"
        ],
        [
          "monday.com – AI Work Platform",
          "https://ir.monday.com/news-and-events/news-releases/news-details/2026/monday-com-Goes-All-In-on-AI-From-Work-Management-Platform-to-AI-Work-Platform/default.aspx"
        ]
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      "type": "Agentic Work Surface",
      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "Agentische Arbeitsoberfläche von Zoom für Suche, Wissensarbeit und Ausführung über Meetings, Chats, Dokumente und angebundene Unternehmenssysteme.",
      "access": "Über unterstützte Zoom Workplace-/AI-Angebote; Verfügbarkeit und Integrationen planabhängig.",
      "uses": [
        "Meeting-Nachbereitung",
        "Unternehmenssuche",
        "Arbeitsaufgaben aus Kommunikation",
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      ],
      "strengths": [
        "Zoom-Kommunikationskontext",
        "Suche und Ausführung in einer Oberfläche",
        "Meeting- und Chat-Nähe",
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      "checks": [
        "Meeting- und Kommunikationsdaten nach internen Richtlinien behandeln",
        "Aktionen in Drittsystemen auf Berechtigungen prüfen",
        "Zusammenfassungen bei sensiblen Entscheidungen validieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Zoom – ZoomMate launch",
          "https://news.zoom.com/zoom-launches-zoommate/"
        ]
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          "Meeting-Nachbereitung",
          "Unternehmenssuche",
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          "change": "Robots-blockierte Dublettenquelle entfernt; als automatisch überwachte offizielle Primärquelle verbleibt: Zoom – ZoomMate launch."
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      "audience_short": "Teams & Unternehmen",
      "summary": "KI-Wissensarbeitsbereich von Dropbox für universelle Suche, Zusammenfassungen und agentische Aufgaben über Unternehmensinhalte und verbundene Apps.",
      "access": "Über Dropbox Dash; Funktionen und Integrationen abhängig vom Plan und Rollout.",
      "uses": [
        "Unternehmenssuche",
        "Wissen zusammenführen",
        "Arbeitsinformationen finden",
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      "strengths": [
        "Suche über verbundene Arbeitsquellen",
        "Dropbox-Content-Kontext",
        "KI-gestützte Wissensarbeit",
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      ],
      "checks": [
        "Quellenberechtigungen korrekt vererben",
        "Vertrauliche Inhalte nicht in unpassende Antworten übernehmen",
        "Such- und Connector-Abdeckung vor Vollständigkeitsannahmen prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Dropbox – Dash AI information",
          "https://dash.dropbox.com/ai-info-page"
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        "use_cases": [
          "Unternehmenssuche",
          "Wissen zusammenführen",
          "Arbeitsinformationen finden",
          "Content-nahe Produktivitätsaufgaben"
        ],
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      "summary": "Persönlicher Enterprise-Agent von Snowflake für Deep Research, Datenanalyse und Aktionen mit Unternehmensdaten, Tools und MCP-Verbindungen.",
      "access": "Über Snowflake; Funktionsumfang, Preview/GA-Status und Kosten abhängig von Konto und Region.",
      "uses": [
        "Daten- und Unternehmensrecherche",
        "Analyse",
        "Berichte und Entscheidungsunterlagen",
        "Aktionen über verbundene Tools"
      ],
      "strengths": [
        "Snowflake-Datenkontext",
        "Research und Aktionen",
        "Unternehmensgovernance",
        "MCP- und Tool-Anbindung"
      ],
      "checks": [
        "Aktuelle Umbenennung von Snowflake Intelligence zu CoWork beachten",
        "Datenrollen und Warehouse-Kosten kontrollieren",
        "Aktionen mit sensiblen Daten auditierbar machen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Snowflake – CoWork",
          "https://www.snowflake.com/de/product/snowflake-cowork/"
        ],
        [
          "Snowflake – CoWork personal work agent",
          "https://www.snowflake.com/de/blog/snowflake-cowork-personal-work-agent/"
        ]
      ],
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          "Aktionen über verbundene Tools"
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      "summary": "Enterprise-AI-Agenten von Cognigy für automatisierte Kundeninteraktionen über Voice und digitale Kanäle mit Backend-Aktionen und Übergaben.",
      "access": "Über Cognigy/NiCE Enterprise-Angebote; Kanäle und Funktionen abhängig vom Vertrag.",
      "uses": [
        "Kundenservice",
        "Voice-Automation",
        "Self-Service",
        "Serviceaktionen und Übergaben"
      ],
      "strengths": [
        "Voice- und Digital-Kanäle",
        "Enterprise-Contact-Center-Fokus",
        "Backend-Integrationen",
        "Human-Handoff"
      ],
      "checks": [
        "Fallback und Eskalation für kritische Fälle definieren",
        "Gesprächsaufzeichnung und Datenschutz prüfen",
        "Servicequalität mit realen Kundenanliegen messen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Cognigy Docs – Deploying your AI Agents",
          "https://docs.cognigy.com/ai/agents/deploy/deploying-your-ai-agents"
        ]
      ],
      "profile_depth": "reference",
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        "use_cases": [
          "Kundenservice",
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          "type": "source_maintenance",
          "change": "Robots-blockierte Cognigy-Marketingseite durch die aktuelle offizielle AI-Agents-Dokumentation ersetzt."
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "AI-Concierge-Plattform von Decagon für automatisierte Kundeninteraktionen und agentische Serviceprozesse über verschiedene Kanäle.",
      "access": "Über Decagon Enterprise-Angebote; Implementierung und Preise individuell.",
      "uses": [
        "Customer Experience",
        "Support-Automation",
        "Kundenaktionen",
        "Omnichannel-Service"
      ],
      "strengths": [
        "CX-Fokus",
        "Agentische Serviceabläufe",
        "Mehrkanal-Ansatz",
        "Auf Unternehmenssupport ausgerichtet"
      ],
      "checks": [
        "Komplexe und sensible Fälle an Menschen eskalieren",
        "Kundenaktionen mit Berechtigungen und Audit absichern",
        "Antwortqualität kontinuierlich anhand echter Tickets prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Decagon",
          "https://decagon.ai/"
        ]
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          "Customer Experience",
          "Support-Automation",
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      "name": "11x Alice",
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      "category_name": "Service, Sales & Daten",
      "type": "AI SDR",
      "audience_short": "Vertriebsteams",
      "summary": "Autonomer Sales Development Agent von 11x für Prospecting, Recherche, personalisierte Ansprache und Follow-ups im Outbound-Vertrieb.",
      "access": "Über 11x; Enterprise-/Sales-Vertrag und Integrationen erforderlich.",
      "uses": [
        "Outbound Prospecting",
        "Lead-Recherche",
        "Personalisierte Ansprache",
        "Follow-up-Sequenzen"
      ],
      "strengths": [
        "End-to-End-SDR-Workflow",
        "Automatisierte Research-Schritte",
        "Personalisierte Outreach-Abläufe",
        "CRM- und Sales-Tool-Integration"
      ],
      "checks": [
        "Rechtsgrundlagen und Opt-out-Regeln für Outreach beachten",
        "Marken- und Tonalitätsfreigaben definieren",
        "Automatische Kontaktaufnahme mit Qualitäts- und Frequenzgrenzen versehen"
      ],
      "sources": [
        [
          "11x – Alice",
          "https://www.11x.ai/worker/alice"
        ],
        [
          "11x Docs – Alice overview",
          "https://docs.11x.ai/alice/overview"
        ]
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      "audience_short": "Vertriebsteams",
      "summary": "AI-BDR von Artisan für Lead-Recherche, personalisierte Outbound-Kampagnen und mehrstufige Vertriebsansprache mit Freigabemöglichkeiten.",
      "access": "Über Artisan; Preise, Datenquellen und Integrationen abhängig vom Sales-Vertrag.",
      "uses": [
        "Prospecting",
        "Lead-Recherche",
        "Outbound-Kampagnen",
        "Personalisierte Sales-Nachrichten"
      ],
      "strengths": [
        "End-to-End-Outbound",
        "Research plus Messaging",
        "Freigabepunkte möglich",
        "Auf BDR-Prozesse spezialisiert"
      ],
      "checks": [
        "Datenschutz und Outreach-Recht je Markt prüfen",
        "Kontakt- und Nachrichtenfrequenz begrenzen",
        "Menschliche Freigabe für neue Kampagnen und sensible Accounts vorsehen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Artisan",
          "https://www.artisan.co/"
        ],
        [
          "Artisan – Ava 2.0",
          "https://www.artisan.co/blog/artisan-launches-ava-2-0-first-autonomous-ai-bdr"
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          "Prospecting",
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          "Outbound-Kampagnen",
          "Personalisierte Sales-Nachrichten"
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      "summary": "AI-SDR-Agent von Qualified für Website- und Pipeline-Interaktionen, Lead-Qualifizierung und die Übergabe beziehungsweise Buchung von Vertriebschancen.",
      "access": "Über Qualified; Enterprise-/Sales-Vertrag erforderlich.",
      "uses": [
        "Website-Lead-Qualifizierung",
        "Pipeline-Generierung",
        "Meeting-Buchung",
        "Account-basierte Ansprache"
      ],
      "strengths": [
        "Website- und B2B-Pipeline-Fokus",
        "Echtzeit-Interaktion",
        "CRM-/Sales-Integration",
        "Automatisierte Qualifizierung"
      ],
      "checks": [
        "Qualifizierungsregeln regelmäßig mit Sales abstimmen",
        "Datenschutz bei Besucher- und Accountdaten prüfen",
        "Termin- und Routing-Aktionen überwachen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Qualified – Piper",
          "https://www.qualified.com/"
        ],
        [
          "Qualified – Pricing",
          "https://www.qualified.com/pricing"
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          "unternehmen"
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          "Meeting-Buchung",
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    {
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      "type": "GTM Research Agent",
      "audience_short": "GTM- & Vertriebsteams",
      "summary": "Recherche-Agent von Clay für Go-to-Market-Daten, der Webquellen durchsucht, Informationen strukturiert und Research-Schritte in Datenworkflows einbindet.",
      "access": "In Clay; Nutzung und Modelloptionen abhängig vom Plan und Creditsystem.",
      "uses": [
        "Account Research",
        "Lead-Enrichment",
        "GTM-Datenrecherche",
        "Webdaten für Sales-Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Direkt in Clay-Datenworkflows",
        "Mehrstufiges Web-Research",
        "Strukturierte Ergebnisse",
        "Mit Enrichment und Tabellen kombinierbar"
      ],
      "checks": [
        "Webdaten auf Aktualität und Nutzungsrechte prüfen",
        "Credit-/Kostenverbrauch überwachen",
        "Automatisch angereicherte Felder stichprobenartig validieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "Clay Docs – Claygent Builder",
          "https://university.clay.com/docs/claygent-builder"
        ]
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      "profile_depth": "reference",
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          "unternehmen"
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        "product_type": "GTM Research Agent",
        "use_cases": [
          "Account Research",
          "Lead-Enrichment",
          "GTM-Datenrecherche",
          "Webdaten für Sales-Workflows"
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      "changelog": [
        {
          "date": "2026-10-01",
          "type": "source_maintenance",
          "change": "Zwei robots-blockierte Clay-Blogquellen durch die aktuelle offizielle Claygent-Builder-Dokumentation ersetzt."
        },
        {
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    {
      "name": "Snowflake Cortex Agents",
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      "provider": "Snowflake",
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      "category_name": "Service, Sales & Daten",
      "type": "Data Agent Platform",
      "audience_short": "Daten- & Unternehmensteams",
      "summary": "Agentische Datenschicht in Snowflake, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten sowie Tools für datenorientierte Fragen und Aktionen orchestriert.",
      "access": "In Snowflake; Verfügbarkeit, Kosten und unterstützte Regionen/Funktionen beachten.",
      "uses": [
        "Datenfragen",
        "Analytische Agenten",
        "Unternehmensdaten durchsuchen",
        "Datenbasierte Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Direkter Snowflake-Kontext",
        "Strukturierte und unstrukturierte Daten",
        "Governance über Snowflake-Rollen",
        "Tool- und Datenorchestrierung"
      ],
      "checks": [
        "Warehouse- und Modellkosten begrenzen",
        "Datenzugriff über Rollen genau prüfen",
        "Semantische Modelle und Antwortqualität testen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Snowflake Docs – Cortex Agents",
          "https://docs.snowflake.com/de/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-agents"
        ],
        [
          "Snowflake – Cortex Analyst transition",
          "https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2026/other/2026-08-28-cortex-analyst-transition-cortex-agents"
        ]
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      "summary": "Data Agent in Microsoft Fabric für natürlichsprachliche Fragen über Fabric-Datenquellen und semantische Modelle mit kontrolliertem Datenzugriff.",
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      "uses": [
        "Business-Intelligence-Fragen",
        "Lakehouse- und Warehouse-Daten",
        "Power-BI-Kontext",
        "Datenanalyse im Unternehmen"
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      "strengths": [
        "Fabric-Integration",
        "Mehrere Datenquellentypen",
        "Unternehmensidentität und Berechtigungen",
        "Natürlichsprachlicher Datenzugang"
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      "checks": [
        "Semantische Modelle und Beschreibungen pflegen",
        "Berechtigungen je Datenquelle testen",
        "Antworten bei wichtigen Kennzahlen gegen BI-Quellen validieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "MicrosoftDocs GitHub – Fabric Data Agent",
          "https://github.com/MicrosoftDocs/fabric-docs/blob/main/docs/data-science/how-to-create-data-agent.md"
        ]
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          "change": "Zwei robots-blockierte Microsoft-Learn-Quellen auf das offizielle MicrosoftDocs-Quelldokument für Fabric Data Agent konsolidiert."
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      "audience_short": "Kanzleien & Rechtsabteilungen",
      "summary": "Agentische Legal-AI-Plattform von LexisNexis für Rechtsrecherche, Analyse, Entwurf und mehrstufige juristische Workflows mit professionellen Quellen.",
      "access": "Über LexisNexis/Lexis+; seit Oktober 2026 auch kommerziell in MENA mit regionaler Lokalisierung dokumentiert. Inhalte und Funktionen bleiben lizenz- und jurisdiktionsabhängig.",
      "uses": [
        "Rechtsrecherche",
        "Dokumentanalyse",
        "Drafting",
        "Mehrstufige juristische Workflows"
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      "strengths": [
        "Professionelle Rechtsquellen",
        "Agentische Workflows",
        "Juristischer Arbeitskontext",
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      ],
      "checks": [
        "Ergebnisse immer juristisch prüfen",
        "Jurisdiktion und Quellenabdeckung beachten",
        "Mandats- und Vertraulichkeitsregeln bei Uploads einhalten"
      ],
      "sources": [
        [
          "LexisNexis – Lexis+ with Protégé",
          "https://www.lexisnexis.com/en-us/products/lexis-plus-protege.page"
        ],
        [
          "LexisNexis – Agentic productivity",
          "https://www.lexisnexis.com/community/pressroom/b/news/posts/lexis-with-protege-accelerates-frictionless-agentic-productivity-from-first-idea-to-review-ready-legal-work-product"
        ],
        [
          "LexisNexis – Lexis+ with Protégé launches in MENA",
          "https://www.lexisnexis.com/community/pressroom/b/news/posts/lexisnexis-marks-16-years-in-mena-with-launch-of-lexis-with-protege"
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          "Dokumentanalyse",
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      "summary": "Juristischer Recherche- und Analyseagent von vLex für komplexe Rechtsfragen, Dokumente und internationale Rechtsquellen.",
      "access": "Über vLex/Vincent; Datenbanken und Funktionen abhängig von Lizenz und Jurisdiktion.",
      "uses": [
        "Legal Research",
        "Rechtsvergleich",
        "Dokumentanalyse",
        "Fall- und Quellenrecherche"
      ],
      "strengths": [
        "Großer Rechtsquellenkontext",
        "Internationale Recherche",
        "Agentische Analyse",
        "Quellenbezogene juristische Arbeit"
      ],
      "checks": [
        "Zitate und Rechtsstand am Originaldokument verifizieren",
        "Jurisdiktionsgrenzen klar beachten",
        "Ergebnisse nicht ohne anwaltliche Prüfung übernehmen"
      ],
      "sources": [
        [
          "vLex – Vincent",
          "https://law.vlex.com/vincent"
        ],
        [
          "vLex – Vincent features",
          "https://knowledge.vlex.com/en/features/vincent/find-related-documents"
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          "Legal Research",
          "Rechtsvergleich",
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          "Fall- und Quellenrecherche"
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      "summary": "Agentischer Legal-AI-Agent von Luminance für Vertrags- und Rechtsarbeit, der juristisches Sprachmodell, Tools und Memory für mehrstufige Aufgaben kombiniert.",
      "access": "Über Luminance; Enterprise-Vertrag und Funktionsumfang abhängig vom Produktpaket.",
      "uses": [
        "Vertragsprüfung",
        "Legal Operations",
        "Dokumentenarbeit",
        "Mehrstufige Rechtsworkflows"
      ],
      "strengths": [
        "Legal-spezifisches Modell und Tools",
        "Agentische Vertragsarbeit",
        "Memory und Kontext",
        "Auf Unternehmensrechtsarbeit ausgerichtet"
      ],
      "checks": [
        "Juristische Freigabe für verbindliche Ergebnisse beibehalten",
        "Vertragsdaten und Mandatsgeheimnisse schützen",
        "Automatische Änderungen vollständig nachvollziehbar machen"
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      "sources": [
        [
          "Luminance – Legal solutions",
          "https://www.luminance.com/solutions/department/legal"
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          "Mehrstufige Rechtsworkflows"
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          "change": "Fehlgeschlagene Agent-Lumi-Ressource entfernt; die bereits erfolgreich überwachte offizielle Legal-Seite bleibt als Primärquelle und dokumentiert Lumi."
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        {
          "date": "2026-10-01",
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    {
      "name": "Rogo AI Analyst",
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      "provider": "Rogo",
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      "category_name": "Finanzen & Buchhaltung",
      "type": "Financial Services AI Analyst",
      "audience_short": "Finanzdienstleister",
      "summary": "Rogo bietet spezialisierte KI-Agenten für Finanzworkflows, Analysen, Monitoring und Berichte; Funktionen und Zugriffsrechte richten sich nach dem Unternehmenskontext.",
      "access": "Über Rogo; Zugang für Finanzdienstleister und Unternehmen vertraglich abhängig.",
      "uses": [
        "Finanzrecherche",
        "Modellierungsunterstützung",
        "Investment- und Marktanalysen",
        "Berichte und Präsentationen"
      ],
      "strengths": [
        "Spezialisierung auf Financial Services",
        "Research plus Workflow-Automation",
        "Professioneller Daten- und Dokumentkontext",
        "Auf Analystenarbeit ausgerichtet"
      ],
      "checks": [
        "Finanzielle Entscheidungen nicht allein auf Agentenausgaben stützen",
        "Marktdaten und Modellannahmen separat verifizieren",
        "Vertrauliche Deal- und Kundendaten nach Richtlinien behandeln"
      ],
      "sources": [
        [
          "Rogo – Finance agents",
          "https://rogo.com/platform/agents"
        ],
        [
          "Rogo – Platform",
          "https://rogo.com/platform"
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          "Finanzrecherche",
          "Modellierungsunterstützung",
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      "category_name": "Enterprise & Produktivität",
      "type": "Always-on Agent / persönlicher Daueragent",
      "audience_short": "Professionals & Unternehmen",
      "summary": "Dauerhaft aktiver Agent in ChatGPT, der zwischen Unterhaltungen weiterarbeitet, einen eigenen Cloud-Computer nutzt, verbundene Apps einbezieht, Kontext behält und geplante oder proaktive Aufgaben übernehmen kann.",
      "access": "Rollout in ChatGPT: Pro außerhalb von EWR, Schweiz und UK; Business Premium in unterstützten Regionen; Enterprise, Edu und Healthcare als adminaktivierte Beta. Stand 3. Oktober 2026.",
      "uses": [
        "Laufende Aufgaben und Monitoring",
        "Proaktive Recherche über verbundene Apps",
        "Geplante und wiederkehrende Aufgaben",
        "Mehrstufige Arbeit mit Cloud-Computer"
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      "strengths": [
        "Arbeitet zwischen Unterhaltungen weiter",
        "Eigener Cloud-Computer",
        "Memory und proaktive Recherche",
        "Feingranulare Action Rules und Freigaben"
      ],
      "checks": [
        "Regionale und tarifliche Verfügbarkeit vor Einsatz prüfen",
        "Plugin- und Computerrechte nach Least-Privilege begrenzen",
        "Memory, verbundene Apps und Datenweitergabe bewusst konfigurieren",
        "Konsequente Aktionen über Custom Rules und Freigaben absichern"
      ],
      "how": "Ein dot erhält ein Ziel und kann zwischen Unterhaltungen weiterarbeiten. OpenAI dokumentiert einen eigenen Cloud-Computer, verbundene Apps, Memory, proaktive Recherche sowie geplante Aufgaben. Für unterstützte Aktionen gelten Standardregeln, Custom Rules, Freigaben und bei besonders sensiblen Schritten die Übergabe an den Menschen.",
      "private": "Für Professionals kann ein dot laufende Verantwortung übernehmen: etwa Kalender- und Informationschecks, wiederkehrende Recherche, Erinnerungen oder mehrstufige Aufgaben. Die Verfügbarkeit ist regional und tarifabhängig; der Pro-Rollout schließt den EWR, die Schweiz und das Vereinigte Königreich zum Prüfzeitpunkt aus.",
      "enterprise": "In ChatGPT Enterprise ist dots während der Beta standardmäßig deaktiviert. Workspace Owner können den Zugriff per Permissions und Custom Roles steuern sowie unter anderem Slack/Teams, lokalen Computerzugriff und Custom Rules separat erlauben. App-Berechtigungen und Website-Sitzungen bleiben eigenständige Kontrollschichten.",
      "sources": [
        [
          "OpenAI Help – Getting started with your dot",
          "https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot"
        ],
        [
          "OpenAI Help – Dots privacy, security, and safety FAQs",
          "https://help.openai.com/en/articles/20001529-dots-privacy-security-and-safety-faqs"
        ],
        [
          "OpenAI Help – Manage dots in ChatGPT workspaces",
          "https://help.openai.com/en/articles/20001554-manage-dots-in-chatgpt-workspaces"
        ]
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      "category_name": "HR & Recruiting",
      "type": "Recruiting-Agent",
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      "summary": "KI-Agent in LinkedIn Recruiter für Intake, Kandidatensuche und Bewerberauswahl auf Basis des LinkedIn-Talentnetzwerks.",
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      "uses": [
        "Anforderungsprofil strukturieren",
        "Kandidat:innen suchen",
        "Bewerber:innen priorisieren",
        "Recruiting-Workflows beschleunigen"
      ],
      "strengths": [
        "Agentischer Sourcing-Workflow",
        "LinkedIn-Talentdaten im Produktkontext",
        "Feedbackgestützte Verfeinerung",
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      "checks": [
        "Auswahlkriterien auf Fairness und Zulässigkeit prüfen",
        "Automatische Priorisierung nicht ungeprüft als Einstellungsentscheidung übernehmen",
        "Zugriff und Partnerintegration vor Einsatz prüfen"
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      "sources": [
        [
          "LinkedIn Talent Solutions – Hiring Assistant",
          "https://business.linkedin.com/de/de/hire/hiring-assistant"
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        [
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      "summary": "Workday-Agent für Recruiting-Aufgaben wie Kandidatensuche, Screening, Terminierung und Kommunikation im Talent-Acquisition-Prozess.",
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        "Kandidatensuche",
        "Screening",
        "Terminierung",
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        "Einbettung in Workday-Prozesse",
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        "Unternehmensberechtigungen",
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        "Menschliche Verantwortung bei Personalentscheidungen beibehalten",
        "Berechtigungen und Datenzugriff prüfen",
        "Regionale arbeitsrechtliche Anforderungen berücksichtigen"
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      "sources": [
        [
          "Workday – Talent Acquisition AI Agent",
          "https://www.workday.com/en-us/artificial-intelligence/ai-agents/talent-acquisition.html"
        ],
        [
          "Workday – AI Recruiting",
          "https://www.workday.com/de-de/products/talent-management/ai-recruiting.html"
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      "category_name": "HR & Recruiting",
      "type": "Conversational Hiring Agent",
      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Conversational Hiring Agent von Paradox für Kandidatenkommunikation, Screening, Terminplanung und weitere Schritte im Recruiting.",
      "access": "Paradox-Plattform für Arbeitgeber; Funktionen hängen vom gebuchten Produktumfang und den Integrationen ab.",
      "uses": [
        "Kandidatenfragen beantworten",
        "Screening",
        "Interview-Termine koordinieren",
        "Bewerbungsprozesse automatisieren"
      ],
      "strengths": [
        "Dialogorientierter Recruiting-Workflow",
        "24/7-Kandidateninteraktion",
        "Terminierungsautomation",
        "Anbindung an Recruiting-Systeme"
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      "checks": [
        "Automatische Screening-Regeln regelmäßig prüfen",
        "Übergabe an Recruiter für sensible Fälle vorsehen",
        "Datenschutz und Bewerberinformation sicherstellen"
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      "sources": [
        [
          "Paradox – Conversational hiring software",
          "https://www.paradox.ai/"
        ],
        [
          "Paradox – Screening",
          "https://www.paradox.ai/products/screening"
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        "use_cases": [
          "Kandidatenfragen beantworten",
          "Screening",
          "Interview-Termine koordinieren",
          "Bewerbungsprozesse automatisieren"
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      "provider": "Intuit QuickBooks",
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      "category_name": "Finanzen & Buchhaltung",
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      "summary": "Buchhaltungsagent in QuickBooks, der Transaktionen kategorisiert, Auffälligkeiten markiert und wiederkehrende Buchhaltungsarbeit unterstützt.",
      "access": "In unterstützten QuickBooks-Angeboten; Verfügbarkeit und Leistungsumfang sind plan- und regionsabhängig.",
      "uses": [
        "Transaktionen kategorisieren",
        "Buchhaltungsprüfung vorbereiten",
        "Auffälligkeiten erkennen",
        "Monatsabschluss unterstützen"
      ],
      "strengths": [
        "Direkter QuickBooks-Kontext",
        "Automatisierte Kategorisierung",
        "Lernende Unterstützung aus Nutzerfeedback",
        "Zusammenarbeit mit Buchhaltungsprozessen"
      ],
      "checks": [
        "Buchungen vor Abschluss fachlich prüfen",
        "Steuerliche Entscheidungen nicht allein automatisieren",
        "Plan- und Regionsverfügbarkeit kontrollieren"
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      "sources": [
        [
          "QuickBooks – AI Accounting Agent",
          "https://quickbooks.intuit.com/my/ai-agents/accounting/"
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        [
          "QuickBooks – Intuit Platform and AI Agents",
          "https://quickbooks.intuit.com/learn-support/en-us/quickbooks-online/intuit-platform/"
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          "unternehmen"
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          "Transaktionen kategorisieren",
          "Buchhaltungsprüfung vorbereiten",
          "Auffälligkeiten erkennen",
          "Monatsabschluss unterstützen"
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      "summary": "Intuit nennt die Funktion heute Finance AI: Finanzanalysen, Performance-Zusammenfassungen und Empfehlungen für unterstützte QuickBooks-Unternehmenspläne.",
      "access": "Finance AI ist laut Intuit für QuickBooks Advanced und Intuit Enterprise Suite verfügbar; Marktzugang und Berechtigungen sind zusätzlich zu prüfen.",
      "uses": [
        "Finanzkennzahlen analysieren",
        "Geschäftsentwicklung zusammenfassen",
        "Abweichungen erkennen",
        "Entscheidungsgrundlagen vorbereiten"
      ],
      "strengths": [
        "QuickBooks-Finanzdaten als Arbeitskontext",
        "Automatisierte Zusammenfassungen",
        "KPI-orientierte Analysen",
        "Einbettung in laufende Finanzprozesse"
      ],
      "checks": [
        "Empfehlungen gegen Originaldaten prüfen",
        "Keine autonome Freigabe kritischer Finanzentscheidungen annehmen",
        "Zugriffsrechte und Datenumfang begrenzen"
      ],
      "sources": [
        [
          "QuickBooks – AI Finance Agent",
          "https://quickbooks.intuit.com/finance-agent/"
        ],
        [
          "QuickBooks – Intuit Intelligence and AI Agents 2026",
          "https://quickbooks.intuit.com/r/product-update/intuit-intelligence-ai-business-tax-2026/"
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      "summary": "Accounting Agent von Ramp für die Automatisierung wiederkehrender Buchhaltungsarbeit rund um Ausgaben, Kontierung und Abstimmung.",
      "access": "Innerhalb der Ramp-Finanzplattform; Zugang und Funktionsumfang hängen vom verwendeten Ramp-Angebot ab.",
      "uses": [
        "Ausgaben kontieren",
        "Transaktionen prüfen",
        "Abstimmung vorbereiten",
        "Periodenabschluss beschleunigen"
      ],
      "strengths": [
        "Direkter Kontext aus Spend-Management",
        "Automatisierung vom Beleg bis zur Buchhaltung",
        "Regel- und kontextgestützte Prüfung",
        "Integration in Finanzworkflows"
      ],
      "checks": [
        "Kontierung und Periodisierung vor Buchung prüfen",
        "Accounting Policies als maßgebliche Regeln pflegen",
        "Freigabeschritte für materielle Änderungen festlegen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Ramp – Accounting Agent launch",
          "https://ramp.com/blog/accounting-agent-launch"
        ],
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          "Ramp – Q2 2026 product release",
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      "category": "einkauf",
      "category_name": "Einkauf & Procurement",
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Agentische Einkaufsfunktionen von Ramp für Lieferantensuche, RFx-Prozesse, Bewertung, Compliance-Prüfungen und Beschaffungsabläufe.",
      "access": "In unterstützten Ramp-Purchasing- bzw. Procurement-Angeboten; Umfang ist produkt- und kundenabhängig.",
      "uses": [
        "Lieferanten recherchieren",
        "RFx vorbereiten",
        "Angebote bewerten",
        "Beschaffungs- und Renewal-Prozesse unterstützen"
      ],
      "strengths": [
        "Verknüpfung mit Spend- und Procurement-Daten",
        "Mehrstufige Einkaufsworkflows",
        "Unterstützung bei Lieferantenbewertung",
        "Automatisierung wiederkehrender Beschaffungsschritte"
      ],
      "checks": [
        "Lieferantenentscheidungen und Vertragsbedingungen menschlich prüfen",
        "Compliance-Anforderungen organisationsspezifisch validieren",
        "Freigabegrenzen für Beschaffungsaktionen setzen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Ramp – Q2 2026 product release",
          "https://ramp.com/new-on-ramp-q2-2026"
        ],
        [
          "Ramp – AI agents in procurement",
          "https://ramp.com/blog/ai-agents-in-procurement"
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          "Lieferanten recherchieren",
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      "name": "QA Wolf Agentic QA",
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      "category_name": "Testing & QA",
      "type": "Agentic QA Platform",
      "audience_short": "Entwickler & Teams",
      "summary": "Agentische QA-Plattform, die spezialisierte interne Agenten für Testplanung, Testgenerierung, Ausführung und Wartung orchestriert.",
      "access": "QA-Wolf-Plattform für Teams; Bereitstellung und Leistungsumfang sind vertragsabhängig.",
      "uses": [
        "End-to-End-Tests planen",
        "Tests erzeugen",
        "Testläufe ausführen",
        "Fehler und Regressionen untersuchen"
      ],
      "strengths": [
        "Agentenbasierter QA-Workflow",
        "Automatisierte Testausführung",
        "Breite Testabdeckung als Produktziel",
        "Kombination aus Software und Serviceprozess"
      ],
      "checks": [
        "Interne Sub-Agenten nicht als separate Marktprodukte zählen",
        "Testresultate bei kritischen Releases nachvollziehen",
        "Produktionszugriffe und Testdaten absichern"
      ],
      "sources": [
        [
          "QA Wolf – AI based testing tool",
          "https://www.qawolf.com/education/ai-based-testing-tool"
        ],
        [
          "QA Wolf – AI agents in QA testing",
          "https://www.qawolf.com/blog/what-are-ai-agents-and-how-are-they-used-in-qa-testing"
        ]
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        "use_cases": [
          "End-to-End-Tests planen",
          "Tests erzeugen",
          "Testläufe ausführen",
          "Fehler und Regressionen untersuchen"
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      "summary": "AI-QA-Agent von TestMu AI für das Planen, Erstellen und Weiterentwickeln automatisierter Tests per natürlicher Sprache.",
      "access": "Über TestMu AI; Funktionsumfang ist abhängig von Produkt, Plan und angebundenen Testumgebungen.",
      "uses": [
        "Tests aus natürlicher Sprache erstellen",
        "Web- und Mobile-Tests automatisieren",
        "API-Tests vorbereiten",
        "Testfälle weiterentwickeln"
      ],
      "strengths": [
        "Natürlichsprachige Testauthoring-Workflows",
        "Mehrere Testarten in einer Agentenoberfläche",
        "Agentische Planung und Ausführung",
        "Integration in QA-Workflows"
      ],
      "checks": [
        "Generierte Tests fachlich reviewen",
        "Testdaten und Zugangsdaten schützen",
        "Coverage nicht allein aus erzeugter Testanzahl ableiten"
      ],
      "sources": [
        [
          "TestMu AI – KaneAI",
          "https://www.testmuai.com/kane-ai/"
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          "unternehmen",
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          "Tests aus natürlicher Sprache erstellen",
          "Web- und Mobile-Tests automatisieren",
          "API-Tests vorbereiten",
          "Testfälle weiterentwickeln"
        ],
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      "audience_short": "Unternehmen",
      "summary": "Security-Copilot-Agenten für wiederkehrende Security- und IT-Aufgaben, darunter Analyse, Triage, Investigation und weitere rollenbezogene Workflows.",
      "access": "In Microsoft Security Copilot und eingebetteten Microsoft-Security-Erlebnissen; Kapazität, Rollen und Features sind tenantabhängig.",
      "uses": [
        "Security-Triage",
        "Threat-Intelligence-Briefings",
        "Identity- und IT-Aufgaben",
        "Wiederkehrende Untersuchungsworkflows"
      ],
      "strengths": [
        "Einbettung in Microsoft-Security-Produkte",
        "Agent-Identitäten und Berechtigungen",
        "Plugins und Connectors",
        "Microsoft- und Partner-Agenten"
      ],
      "checks": [
        "Agent-Identität und Berechtigungen eng begrenzen",
        "Remediation und hochwirksame Aktionen kontrollieren",
        "Preview-Status einzelner Agenten separat beachten"
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      "sources": [
        [
          "Microsoft Learn – Security Copilot agents overview",
          "https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/agents-overview"
        ],
        [
          "Microsoft Learn – Security Copilot agents",
          "https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/agents-security-copilot"
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      "uses": [
        "Security-Agenten erstellen",
        "SOC-Workflows automatisieren",
        "Threat- und Telemetriedaten einbeziehen",
        "Security-Agenten orchestrieren"
      ],
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        "Security-spezifische Agentenplattform",
        "Falcon-Kontext",
        "No-Code-Agentenerstellung",
        "Governance-nahe Orchestrierung"
      ],
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        "Autonomie für Remediation begrenzen",
        "Falcon-Berechtigungen und Datenzugriff prüfen",
        "Agenten vor produktivem Einsatz mit realistischen Szenarien testen"
      ],
      "sources": [
        [
          "CrowdStrike – Charlotte AI AgentWorks launch",
          "https://ir.crowdstrike.com/news-releases/news-release-details/crowdstrike-launches-charlotte-ai-agentworks-ecosystem-building/"
        ]
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      "summary": "Agentische Security-Schicht in Cortex für AI-gestützte Detection-, Investigation- und Response-Workflows mit kontrollierter Ausführung.",
      "access": "Innerhalb unterstützter Cortex-Produkte und Versionen; einzelne Funktionen können lizenz- oder versionsabhängig sein.",
      "uses": [
        "Security-Untersuchungen",
        "Detection und Triage",
        "Response-Workflows",
        "Security-Automation"
      ],
      "strengths": [
        "Cortex-Sicherheitskontext",
        "Agentische Planung und Aktionen",
        "Einbindung in SOC-Prozesse",
        "Kontrollierte Automatisierung"
      ],
      "checks": [
        "Version und Verfügbarkeit einzelner AgentiX-Funktionen prüfen",
        "High-impact Aktionen mit Approval absichern",
        "Auditierbarkeit und Rollback vor Einsatz prüfen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Palo Alto Networks – What’s New in Cortex July 2026",
          "https://www.paloaltonetworks.com/blog/security-operations/whats-new-in-cortex-july-2026/"
        ]
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      "summary": "Kundenservice-Agent von Ada, der Wissen, Aktionen und definierte Prozesse nutzt, um Anfragen autonom zu bearbeiten und bei Bedarf zu übergeben.",
      "access": "Ada-Plattform; Kanäle, Integrationen und Funktionen hängen von der jeweiligen Implementierung ab.",
      "uses": [
        "Kundenfragen beantworten",
        "Serviceprozesse ausführen",
        "Backend-Aktionen anstoßen",
        "An Menschen übergeben"
      ],
      "strengths": [
        "Knowledge-basierte Antworten",
        "Actions und API-Anbindungen",
        "Prozessorientierte Serviceautomation",
        "Handoff an menschliche Teams"
      ],
      "checks": [
        "Aktionen und Berechtigungen nach Risiko begrenzen",
        "Fallback und Handoff für unsichere Fälle konfigurieren",
        "Antwortqualität mit realen Supportfällen evaluieren"
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      "sources": [
        [
          "Ada Docs – Welcome to Ada",
          "https://docs.ada.cx/docs/welcome"
        ],
        [
          "Ada – Platform",
          "https://www.ada.cx/platform/"
        ],
        [
          "Ada – Ada Computer",
          "https://www.ada.cx/platform/ada-computer/"
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          "Serviceprozesse ausführen",
          "Backend-Aktionen anstoßen",
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      "summary": "Gemeinsam nutzbare Agenten in ChatGPT für wiederkehrende, mehrstufige Workflows über verbundene Tools, geplante Ausführungen und organisatorische Berechtigungen.",
      "access": "ChatGPT Business, Enterprise und Edu; Verfügbarkeit und Admin-Freigaben planabhängig",
      "uses": [
        "Wiederkehrende Team-Workflows",
        "Berichte und Recherche",
        "Arbeit über verbundene Apps",
        "Geplante Aufgaben"
      ],
      "strengths": [
        "Im Workspace teilbar",
        "Tool- und App-Nutzung",
        "Zeitpläne möglich",
        "Organisationskontrollen und Berechtigungen"
      ],
      "checks": [
        "Berechtigungen und Approval-Grenzen prüfen",
        "Datenzugriffe verbundener Apps prüfen",
        "Workspace- und Planverfügbarkeit kontrollieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "OpenAI – Introducing workspace agents in ChatGPT",
          "https://openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt/"
        ],
        [
          "OpenAI Developers – Workspace Agents",
          "https://developers.openai.com/workspace-agents"
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          "Berichte und Recherche",
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      "audience_short": "Entwickler & Unternehmen",
      "summary": "Managed API für langlebige Cloud-Agenten mit Codex-Harness, Sessions, Orchestrierung, Kontextverwaltung, Tool-Nutzung, Subagenten, optionalen Sandboxes und dokumentierter Computerbedienung.",
      "access": "OpenAI API; Agents API in Public Beta",
      "uses": [
        "Langlebige Agenten-Workflows",
        "Code- und Datei-Aufgaben",
        "Subagenten-Orchestrierung",
        "Tool- und MCP-Integrationen",
        "Computerbedienung für Software-Workflows"
      ],
      "strengths": [
        "Managed Sessions und Orchestrierung",
        "Kontext-Kompaktierung und Recovery",
        "Sandbox-Ausführung möglich",
        "MCP- und Tool-Anbindung",
        "Computer use im verwalteten Codex-Harness"
      ],
      "checks": [
        "Beta-Status berücksichtigen",
        "API- und Sandbox-Kosten prüfen",
        "Tool-Berechtigungen und Freigaben definieren"
      ],
      "sources": [
        [
          "OpenAI – Introducing the Agents API",
          "https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/"
        ],
        [
          "OpenAI Developers – Agents API",
          "https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview"
        ],
        [
          "OpenAI – DevDay 2026 Recap: Agents API mit Computerbedienung",
          "https://openai.com/de-DE/index/devday-2026-recap/"
        ]
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          "Tool- und MCP-Integrationen"
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      "access": "Angekündigt am 8. Oktober 2026; kundenspezifische Freischaltung, Tarife und Regionen gesondert prüfen.",
      "uses": [
        "Wissensarbeit und Recherche",
        "Mehrstufige Teamaufgaben",
        "Dokumente und Code bearbeiten",
        "Subagenten koordinieren"
      ],
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        "Persistente Ausführung",
        "Mehrere Tools und Skills",
        "Subagenten-Orchestrierung",
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      ],
      "checks": [
        "Allgemeine Verfügbarkeit nicht pauschal behaupten",
        "Tenant- und Regionenzugriff prüfen",
        "Agenten-Identitäten und Rechte pro Einsatz kontrollieren"
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      "sources": [
        [
          "Google Cloud: Gemini at Work 2026",
          "https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026"
        ]
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      "summary": "Persönlicher Agent von Meta für Aufgaben über Apps hinweg, Browseraktionen und langlaufende Vorhaben in einer isolierten virtuellen Maschine.",
      "access": "Meta confirms US and Canada availability as of 29 September 2026; general EU/Germany availability not verified.",
      "uses": [
        "Persönliche Aufgaben delegieren",
        "Formulare und Browseraktionen",
        "Reise- und Kaufabläufe vorbereiten",
        "Wiederkehrende Projekte begleiten"
      ],
      "strengths": [
        "Eigene Secure VM",
        "Freigaben vor sensiblen Aktionen",
        "Verknüpfte Apps",
        "Persistente Aufgaben"
      ],
      "checks": [
        "Regionale Verfügbarkeit beachten",
        "Freigabe vor Zahlungen und Nachrichten prüfen",
        "Keine pauschale Aussage zu EU-Datenresidenz"
      ],
      "sources": [
        [
          "Meta: Introducing Muse",
          "https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/"
        ],
        [
          "Meta: Muse for Small Business",
          "https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/"
        ],
        [
          "Meta: Connect 2026 update",
          "https://about.fb.com/news/2026/09/the-biggest-news-from-connect-2026/"
        ]
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      "summary": "Googles agentenorientierte Entwicklungsumgebung zur parallelen Steuerung mehrerer Coding-Agenten; kein einzelner Universalagent.",
      "access": "Desktop-Entwicklungsumgebung; unterstützte Plattformen und Kontingente separat prüfen.",
      "uses": [
        "Coding-Aufgaben verteilen",
        "Mehrere Agenten koordinieren",
        "Entwicklung und Tests",
        "Agentische Entwicklungsworkflows"
      ],
      "strengths": [
        "Agenten-Orchestrierung",
        "Desktop-Hub für Entwickler",
        "Parallele Arbeitsabläufe",
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      ],
      "checks": [
        "Als Plattform, nicht als Einzelagent vergleichen",
        "IDE- und Betriebssystemgrenzen prüfen",
        "Repository- und Tool-Rechte sichern"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google Antigravity: product overview",
          "https://www.antigravity.google/docs/overview"
        ],
        [
          "Google Antigravity: getting started",
          "https://www.antigravity.google/docs"
        ],
        [
          "Google Antigravity: feature documentation",
          "https://www.antigravity.google/docs/features"
        ],
        [
          "Google I/O 2026: development tools",
          "https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/"
        ]
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      "summary": "Spezialisierter, Gemini-gestützter Agent zur evolutionären Suche nach verbesserten Algorithmen und lesbarerem, optimiertem Code.",
      "access": "Laut Google seit Juli 2026 für Google-Cloud-Kunden über Gemini Enterprise Agent Platform allgemein verfügbar; Projektvoraussetzungen prüfen.",
      "uses": [
        "Algorithmen verbessern",
        "Code-Optimierung",
        "Forschungsprobleme bearbeiten",
        "Technische Verfahren evaluieren"
      ],
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        "Algorithmische Suche",
        "Zielgerichtete Optimierung",
        "Lesbarer Ergebniscode",
        "Google-Cloud-Angebot"
      ],
      "checks": [
        "Kein universeller Recherche-Agent",
        "Leistungsbehauptungen an konkreter Aufgabe prüfen",
        "Ergebnisse unabhängig testen"
      ],
      "sources": [
        [
          "Google Cloud: AlphaEvolve generally available",
          "https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/alphaevolve-on-cloud/"
        ],
        [
          "Google DeepMind: AlphaEvolve architecture",
          "https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/"
        ],
        [
          "Google DeepMind: AlphaEvolve impact",
          "https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/"
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          "Algorithmen verbessern",
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